你的今日頭條網(wǎng)名是怎樣起的？初上頭條時(shí)，我用的網(wǎng)名是青竹，是因?yàn)槲倚愿穸己苤彼悬c(diǎn)象竹子。后來我們覺著不好，別人還我以為我是年輕人。所以才就用實(shí)名連接上網(wǎng)，張耐安我沒有犯罪記錄，我怕什么？我又是窮人

你的今日頭條網(wǎng)名是怎樣起的？

初上頭條時(shí)，我用的網(wǎng)名是青竹，是因?yàn)槲倚愿穸己苤彼?，有點(diǎn)象竹子。后來我們覺著不好，別人還我以為我是年輕人。所以才就用實(shí)名連接上網(wǎng)，張耐安我沒有犯罪記錄，我怕什么？我又是窮人也不怕別人榨騙，頭像確實(shí)是我有時(shí)候用最近的，我外貌平平，會(huì)省許多麻煩。我們上頭條，主要任務(wù)是自學(xué)知識(shí)，消磨時(shí)間，使退休的生活多彩繽紛，向老師們學(xué)。頭條是我的老年大學(xué)。在頭條結(jié)交許多好朋友，人生不再繼續(xù)孤單寂寞。多謝了允許我，幫我的好朋友，我愛你們。

大數(shù)據(jù)開發(fā)跟大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)有區(qū)別嗎？

大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)是一個(gè)其它程序員和架構(gòu)師的區(qū)別。大數(shù)據(jù)開發(fā)只必須聚焦于某個(gè)功能的實(shí)現(xiàn)，而大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)則要著眼于未來大局觀來規(guī)劃大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)和整體的實(shí)現(xiàn)，結(jié)果借此良機(jī)項(xiàng)目達(dá)成。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)都變成了一個(gè)以數(shù)據(jù)為核心的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)這些逐漸成為了本世紀(jì)的“鉆石礦”，而大數(shù)據(jù)就是以“鉆石礦”為中心，以數(shù)據(jù)生產(chǎn)、再采集、存儲(chǔ)、加工、講、服務(wù)等自然形成的產(chǎn)業(yè)鏈和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)除開數(shù)據(jù)資源的建設(shè)、大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品的開發(fā)、銷售、租賃活動(dòng)，還有相關(guān)的信息技術(shù)服務(wù)。大量數(shù)據(jù)的建模和加工，通過數(shù)據(jù)分析找不到更多看似不具體數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系，并若要來參與統(tǒng)計(jì)規(guī)律并只能猜測(cè)未來的走向，得以來降低試錯(cuò)成本、降低風(fēng)險(xiǎn)，得到解放很多無效的生產(chǎn)力。

既然如此大數(shù)據(jù)形成了個(gè)大的產(chǎn)業(yè)，那你勢(shì)必會(huì)無法形成條件符合大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的人才需求體系，目前大數(shù)據(jù)人才方向要注意兩類大數(shù)據(jù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析這3個(gè)方向。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析之間的主要區(qū)別大家有木有想到過為么會(huì)把大數(shù)據(jù)架構(gòu)放在旁邊前面，而不是將大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開發(fā)放在前面？能完成雖然一件事情的時(shí)候，會(huì)出現(xiàn)兩類人。一類人是想也并不想就就干，不撞到南墻心一死，另一類人會(huì)對(duì)這件事做個(gè)十分充分的評(píng)估，后再會(huì)制定可行性方案，并且在具體一點(diǎn)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的過程中不停的對(duì)實(shí)時(shí)的方案參與調(diào)優(yōu)，完成這件事另外自然形成了一個(gè)求完整的可復(fù)制的體系。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)著眼于大數(shù)據(jù)的架構(gòu)，注重于于基建和架構(gòu)。大數(shù)據(jù)架構(gòu)師更多的關(guān)注點(diǎn)是在Hadoop、Spark、Storm等這些大數(shù)據(jù)框架的實(shí)現(xiàn)原理、如何能防御部署、要如何調(diào)優(yōu)，但是一直保持穩(wěn)定性。不能過分只要這些大數(shù)據(jù)架構(gòu)與數(shù)據(jù)流工具（如Flume、Kafka）、可視化工具精妙生克制化，還要可靠Hive、PrestoDB、HBase、Cassandra等這些商業(yè)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)架構(gòu)師簡單肯定是要相當(dāng)表述這些概念，并且能夠順手拈來去辯證這些技術(shù)配對(duì)組合的技巧，這樣才能為大數(shù)據(jù)收集、開發(fā)需要提供方向，到了最后才能實(shí)現(xiàn)方法軟件、硬件的利用率最大化，能提供穩(wěn)定點(diǎn)的服務(wù)。

其實(shí)大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)架構(gòu)有很多方向是平行的線的，區(qū)別在于大數(shù)據(jù)開發(fā)要注意是開發(fā)完畢，而大數(shù)據(jù)架構(gòu)主要是應(yīng)用形式。大數(shù)據(jù)開發(fā)更為不太注重的技術(shù)的熟練的掌握的力量程度，在內(nèi)如何能的迅速的實(shí)現(xiàn)方能。而大數(shù)據(jù)架構(gòu)要把控的是這個(gè)產(chǎn)品能提供給什么功能，包括優(yōu)點(diǎn)、缺點(diǎn)各是什么，因此做出決定取舍并終于落地后到用戶的手中。

大數(shù)據(jù)分析則注重實(shí)際于數(shù)據(jù)的建模和分析，另外從探索分析數(shù)據(jù)的中找不到更多的規(guī)律，或者形成基于數(shù)據(jù)的未來通過預(yù)測(cè)和預(yù)判的手段。

總結(jié)另一個(gè)發(fā)下的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的重新搭建并不是一兩個(gè)人就能實(shí)現(xiàn)方法的。大數(shù)據(jù)開發(fā)向大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)跨進(jìn)依賴的可不只是是技術(shù)，需要大量的是眼光、經(jīng)驗(yàn)、包括是對(duì)市場(chǎng)的比較敏感程度。

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