數(shù)據(jù)分析需要用什么技術？java還python好一點？Java大數(shù)據(jù)：Java語言應用廣泛，可以應用的領域也非常多，有完整的生態(tài)體系，另外Java語言的性能也非常不錯。Java與大數(shù)據(jù)的關系非常密切，

數(shù)據(jù)分析需要用什么技術？java還python好一點？

Java大數(shù)據(jù)：

Java語言應用廣泛，可以應用的領域也非常多，有完整的生態(tài)體系，另外Java語言的性能也非常不錯。Java與大數(shù)據(jù)的關系非常密切，一方面目前做大數(shù)據(jù)開發(fā)的程序員很多都是從Java程序員轉過去的，另一方面Hadoop平臺本身就是基于Java開發(fā)的，所以目前Java在大數(shù)據(jù)開發(fā)中的使用還是非常普遍的。

但是Java語言自身的復雜性讓很多程序員感覺它有點“重”，格式化的東西有點多，所以在Spark平臺下，很多程序員更愿意使用Scala語言，而Scala就是基于Java語言構建的，所以有Java基礎再學習Scala還是比較輕松的。

單學Java以后的就業(yè)方向單一，薪資就是Java程序員的基本水平；而Java大數(shù)據(jù)工程師，以后的就業(yè)可以從事Java方面的工作，也可以涉獵大數(shù)據(jù)方面的工作，因為對大數(shù)據(jù)技術知識有所涉獵，所以談薪資的資本會高一些：

由于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的火爆，相關職位的待遇也是水漲船高?？梢钥吹?，大數(shù)據(jù)相關職位的平均薪資已經(jīng)超過月薪20K。

Python大數(shù)據(jù)：

Python語言目前在大數(shù)據(jù)和人工智能領域有廣泛的應用，原因就是Python語言簡單、直接、方便。Python語言是腳本式語言，所以學習起來比較簡單，腳本語言的天然屬性就是直接，所以Python在語法結構上比Java要“輕”很多。

另外，由于Python有豐富的庫支持，所以Python做軟件開發(fā)也非?！爸苯印保绦騿T的作用有點像做“集成”的感覺。目前Python在Hadoop和Spark平臺下的使用都非常普遍，而且越來越多的Java程序員轉向使用Python，因為沒人愿意復雜。

但是Python缺點也比較明顯，那就是Python的性能遠不及Java，另外與大數(shù)據(jù)平臺的耦合度也不如Java好。但是如果你使用Python做算法實現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等應用是完全沒有問題的，效率也比較高。

總之，如果做大數(shù)據(jù)開發(fā)，小編建議Java和Python最好都學習一下（主學Java），語言本身就是工具。

如何看待大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展？

信息技術與經(jīng)濟社會的交匯融合引發(fā)了數(shù)據(jù)的迅猛增長，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的基礎戰(zhàn)略資源，大數(shù)據(jù)一詞對于我們來說已經(jīng)不再陌生，無論成與敗，大數(shù)據(jù)平臺的建設都已在、醫(yī)療、工業(yè)、物流、金融、旅游等各個行業(yè)得到了一定的應用。

我認為大數(shù)據(jù)與SOA理念落地的道路有些相似，都是從概念開始，炒的火熱，之后逐步淡出人們的視線，因為理念正在真正的走向落地。而現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)建設正處于概念后期，落地前期階段，相信未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢無論從技術發(fā)展角度，還是企業(yè)、個人應用角度，都會越來越快，越來越廣、越來越普及。

其實原因很簡單，從個人角度、企業(yè)需求、技術發(fā)展幾個角度就可以明白：

個人角度

個人角度來說，大數(shù)據(jù)正在有效的提升客戶體驗，很多人覺得大數(shù)據(jù)概念離我們很遙遠，其實生活中我們已經(jīng)在無形中享受大數(shù)據(jù)帶來的便利，就拿我們在用的今日頭條APP來說，每次打開頭條，它都能為我們推薦喜歡看到的文章；每次打開淘寶，搜索一個產(chǎn)品之后，周圍的推薦都是相關的產(chǎn)品，其實這就是大數(shù)據(jù)技術所帶來的功能。

企業(yè)需求

伴隨著信息化的快速發(fā)展、數(shù)據(jù)量加大，企業(yè)有信息化系統(tǒng)、節(jié)省辦公效率已經(jīng)不再稀奇，真正拼的是如何有效利用起數(shù)據(jù)資源，在千篇一律的經(jīng)營模式下掌握客戶所求，出奇制勝；在風雨難測的市場環(huán)境下快速調整業(yè)務，推陳出新；在看似平穩(wěn)的發(fā)展趨勢下有效規(guī)避風險，掌控未來。正如第一點所講，大數(shù)據(jù)可以有效提升用戶的最終體驗，那么對于企業(yè)來說，怎可能錯失這么有效的工具？只不過需要企業(yè)在建設過程中注重穩(wěn)扎穩(wěn)打，根據(jù)業(yè)務現(xiàn)狀、信息化基礎設施、順勢而為即可。

技術發(fā)展

技術是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺構建的重要支撐，提到大數(shù)據(jù)一定會連帶一些熱詞，如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、Hadoop、Spark等，有的是工具、有的是架構、有的是理念。我認為未來基于云上的數(shù)據(jù)決策分析將會備受矚目，因為將數(shù)據(jù)分析業(yè)務遷移部署至云端維護，可以有效減少企業(yè)運營和技術的維護成本，做到更加優(yōu)化。