excel 移動(dòng)平均標(biāo)準(zhǔn)誤差計(jì)算公式？1.計(jì)算，需要的數(shù)據(jù)包括第T周期的數(shù)據(jù)，第T減N期的數(shù)據(jù)。第T減1周期的移動(dòng)平均值。N是分段數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)或者序時(shí)項(xiàng)數(shù)。前期的移動(dòng)平均加上前期的數(shù)據(jù)與序時(shí)項(xiàng)數(shù)的商。2移

excel 移動(dòng)平均標(biāo)準(zhǔn)誤差計(jì)算公式？

1.計(jì)算，需要的數(shù)據(jù)包括第T周期的數(shù)據(jù)，第T減N期的數(shù)據(jù)。第T減1周期的移動(dòng)平均值。N是分段數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)或者序時(shí)項(xiàng)數(shù)。前期的移動(dòng)平均加上前期的數(shù)據(jù)與序時(shí)項(xiàng)數(shù)的商。

2移動(dòng)平均數(shù)的個(gè)數(shù)等于原始時(shí)間序列的個(gè)數(shù)減去序時(shí)項(xiàng)數(shù)加1.采用這種辦法每個(gè)周期數(shù)據(jù)所用的次數(shù)不同，兩頭的數(shù)據(jù)用了一次，越靠近中間的數(shù)據(jù)被采用的次數(shù)越多。

注意點(diǎn)

1 越靠近中間的數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)中所起到的作用越大，越靠近兩端的數(shù)據(jù)所起的作用越小，但是每個(gè)數(shù)據(jù)被采用的次數(shù)均不會(huì)超過N值

2 采用數(shù)值，當(dāng)N值越大，信息的損失越來越多，但是能夠消除偶然因素的干擾。反映變化的靈敏度低；當(dāng)N的取值較小的時(shí)候，信息損失的越少，反映變化的靈敏度高

3 計(jì)算原則，如果數(shù)據(jù)沒有明顯的周期變動(dòng)或者線性下降的趨勢(shì)，可以直接用當(dāng)前的移動(dòng)平均數(shù)代替后一期的預(yù)測(cè)值。但是實(shí)際數(shù)隨著時(shí)間發(fā)生推移變化，依次移動(dòng)平均值總是落后于實(shí)際數(shù)據(jù)的變化存在著滯后偏差，N的取值越大滯后偏差越大。

4 直接使用一次移動(dòng)平均值序列做預(yù)測(cè)，當(dāng)預(yù)測(cè)對(duì)象有明顯的上升趨勢(shì)會(huì)使得預(yù)測(cè)值偏低，反之當(dāng)預(yù)測(cè)對(duì)象有明顯的下降趨勢(shì)會(huì)使得預(yù)測(cè)結(jié)果偏高。在這種情況下需要進(jìn)行二次二次移動(dòng)平均法進(jìn)行計(jì)算。

覺得有用點(diǎn)個(gè)贊吧

請(qǐng)問用友U8如何導(dǎo)出序時(shí)賬(流水賬)？

方法流程：會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)-總賬-帳表-科目賬-序時(shí)賬-設(shè)置查詢條件后確認(rèn)-輸出-選擇EXCEL格式。

金蝶kis的導(dǎo)入及導(dǎo)出？

回復(fù)樓上的，會(huì)計(jì)憑證可以導(dǎo)入與導(dǎo)出，以KIS標(biāo)準(zhǔn)版7.5SP2為例引出的操作步驟是：賬務(wù)處理－憑證查詢－憑證過濾[選擇你要導(dǎo)出的憑證范圍]－會(huì)計(jì)分錄序時(shí)薄－菜單上面的“文件”－引出序時(shí)?。x擇引出類型選擇“EXCEL 5.0”然后點(diǎn)確定。

就可以了引入也一樣賬務(wù)處理－憑證查詢－憑證過濾[選擇你要導(dǎo)出的憑證范圍]－會(huì)計(jì)分錄序時(shí)?。藛紊厦娴摹拔募保霊{證－然后選擇所有類型，然后點(diǎn)確定，就可以了。引入憑證時(shí)需注意，引入的憑證中有新的二級(jí)明細(xì)科目或者多了些核算項(xiàng)目，須在引入憑證前全部在基礎(chǔ)資料增加好后，憑證才可以全部導(dǎo)入，若沒有增加基礎(chǔ)資料，則會(huì)少些部份憑證。