人工智能的發(fā)展前景？人工智能發(fā)展趨勢？要真正的弄很清楚這個問題一切的基礎(chǔ)弄清支撐人工智能發(fā)展的最核心技術(shù)是什么，答案很簡一是算法，二是算力，三是數(shù)據(jù)，四是網(wǎng)絡(luò)，共有搞清這幾大制約因素發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢樓主

人工智能的發(fā)展前景？

人工智能發(fā)展趨勢？要真正的弄很清楚這個問題一切的基礎(chǔ)弄清支撐人工智能發(fā)展的最核心技術(shù)是什么，答案很簡

一是算法，二是算力，三是數(shù)據(jù)，四是網(wǎng)絡(luò)，共有搞清這幾大制約因素發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢樓主提的問題一一解決！

算法方面近幾年以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)提出了實質(zhì)晉階，新算法稱出不窮，未來可期！

算力方面，隨著gpu和云計算云存儲技術(shù)的快速發(fā)展，摩爾定律被壓制已成事實，道路光明

網(wǎng)絡(luò)方面，5g未來必然會一網(wǎng)到底的趨勢日益強(qiáng)大比較明確，也沒有太大問題

那真沒有問題嗎？非也

問題就直接出現(xiàn)在號稱人工智能養(yǎng)料的數(shù)據(jù)上面，問題出在哪呢？

目前數(shù)據(jù)的采集沒有問題

問題就出在數(shù)據(jù)預(yù)處理上，數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)一致性，一次性處理時效，尤其是與工業(yè)機(jī)理關(guān)系密切相關(guān)的數(shù)據(jù)預(yù)處理上，上述事項指標(biāo)都很凄慘，為啥，既懂工業(yè)，又懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)的人太少了，機(jī)理，經(jīng)驗的累積的太少了，這應(yīng)該是人工智能發(fā)展的的最瓶頸！?。?！