如何高效的使用mysql的幫助文檔？1.在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方面，設(shè)計(jì)一個(gè)結(jié)構(gòu)良好的數(shù)據(jù)庫(kù)，允許部分?jǐn)?shù)據(jù)下沉，徐昂要設(shè)置最合適的字段屬性，盡量將字段設(shè)置為notnull，這樣數(shù)據(jù)庫(kù)在查詢(xún)時(shí)就不需要比較null

如何高效的使用mysql的幫助文檔？

1.在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方面，設(shè)計(jì)一個(gè)結(jié)構(gòu)良好的數(shù)據(jù)庫(kù)，允許部分?jǐn)?shù)據(jù)下沉，徐昂要設(shè)置最合適的字段屬性，盡量將字段設(shè)置為notnull，這樣數(shù)據(jù)庫(kù)在查詢(xún)時(shí)就不需要比較null值了。

2、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，表哈希。將海量數(shù)據(jù)哈希到不同的表中，集群、數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)和寫(xiě)入分離。

3.寫(xiě)高效的SQL語(yǔ)句提高效率，用join代替子查詢(xún)，用union代替手動(dòng)創(chuàng)建的臨時(shí)表，這些都是必須的。只從數(shù)據(jù)庫(kù)中刪除必要的數(shù)據(jù)，并使用不同的存儲(chǔ)引擎，如innodb，以減少不需要時(shí)的死鎖。。Keap可以提高查新的數(shù)量和速度。4.使用事物，使用外鍵，使用索引。

mysql數(shù)據(jù)表規(guī)模九千萬(wàn)左右，怎么優(yōu)化查詢(xún)？

我的天，一塊九千萬(wàn)的表也太棒了！

我上一家公司明確規(guī)定一個(gè)表不能超過(guò)5000萬(wàn)，因?yàn)椴樵?xún)效率會(huì)更低！

無(wú)論如何，讓我們 讓我們看看如何優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢(xún)！

(1)、單庫(kù)單表:

1、添加索引，一個(gè)好的索引可以換取空間，大大減少查詢(xún)時(shí)間！

2.使用存儲(chǔ)過(guò)程:減少sql編譯的時(shí)間！

3，優(yōu)化sql:包括聯(lián)合查詢(xún)的方向，where，order語(yǔ)句使用索引字段，減少多表聯(lián)合查詢(xún)的使用，不要使用select *等等！

4、參數(shù)配置【6】擴(kuò)展內(nèi)存，調(diào)整線程池參數(shù)等等！

5、打開(kāi)緩存【7】打開(kāi)二級(jí)緩存和三級(jí)緩存，提高查詢(xún)效率！

(2)、單庫(kù)多表:

用水平拆分(比如按月)把表分成12個(gè)表，然后在代碼末尾逐月訪問(wèn)對(duì)應(yīng)的月的表！

使用垂直分割:許多字段僅用于保存記錄(像一些約定一樣，備注的字段通常非常大)。可以把查詢(xún)中經(jīng)常用到的字段放在一個(gè)常用的表中進(jìn)行查詢(xún)，其他字段存儲(chǔ)在另一個(gè)表中，可以通過(guò)唯一的索引字段進(jìn)行鏈接。證書(shū)查詢(xún)效率大大提高(因?yàn)榇疟P(pán)IO減少)！

③多數(shù)據(jù)庫(kù)多表:

(1)、主從讀寫(xiě)分離:雖然表中的數(shù)據(jù)仍然一致，但是由于多個(gè)從庫(kù)讀取，主庫(kù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)，共享鎖的性能開(kāi)銷(xiāo)大大降低！

(2)、子數(shù)據(jù)庫(kù)表:指定一個(gè)字段為子數(shù)據(jù)庫(kù)字段，使用哈希值或其他策略分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中，然后根據(jù)相應(yīng)的分布策略(如上面的水平拆分或垂直拆分)分散到不同的表中！

比如我們現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)為8個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，1024個(gè)表，而你的近1億數(shù)據(jù)在我們單個(gè)表中不到10W！

雖然理論上一個(gè)表的大小沒(méi)有限制，但是基于查詢(xún)效率和索引性能應(yīng)該不會(huì)超過(guò)5000萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)！

更多關(guān)于多線程、分布式、微服務(wù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存的干貨會(huì)繼續(xù)分享，敬請(qǐng)關(guān)注。。