樹莓派4b裝什么系統流暢？據用途裝系統，前提是先想好自己要干嘛??？如果沒有就想玩模擬器游戲，那我推薦Retropie如果沒有就想學些Python，那用官方的Raspberry PiOS就很好啊鍛鑄家庭

樹莓派4b裝什么系統流暢？

據用途裝系統，前提是先想好自己要干嘛??？

如果沒有就想玩模擬器游戲，那我推薦Retropie如果沒有就想學些Python，那用官方的Raspberry PiOS就很好啊鍛鑄家庭影院系統？

那也可以裝OSMC想玩物聯網？

那可以刷ubuntucore或Windowsiot

樹莓派串口接收到的數據如何通過網絡轉發(fā)？

你需要完全掌握一門語言，比如python、c/c、perl等，讀取數據建議使用socket郵箱里到其它機器。

在樹莓派上可以做深度圖像處理或機器學習的模型訓練嗎？

肯定也可以。

只是，判斷到樹莓派的性能，也很好的方案是讓樹莓派做為一個客戶端，將圖像你的郵箱給更不給力的機器并且機器學習推理。

比如說，KirkKaiser就用樹莓派民間自制了一個抓拍小鳥的深度學習相機。

（圖片來源：）

上圖為整個項目的總體架構。我們，樹莓派連接上一個攝像頭，在樹莓派上啟動了一個基于條件Flask搭建的web服務，是從WiFi網絡將圖像傳主機。主機上啟動設計和實現TensorFlow利用的YOLO模型（這個可以實時動態(tài)檢測目標的深度學習網絡）。否則的話先檢測到圖像中有鳥，就將圖像存放下了。

基于組件Flask搭建的web服務，讓我們都能夠是從瀏覽器方便些地欄里點圖像。

具體而言，可以使用的模型是YOLOV2tiny版本，與求下載版本比起，準確率稍低一點，不過好處是算力負擔輕，甚至于可以不在CPU上運行程序（理論上可以不直接在樹莓派上跑，肯定速度肯定會很慢）。

以上圖片均依附于KirkKaiser的博客文章（）。

所有代碼可以訪問網絡GitHub資源：