用linux命令查看hdfs上的文件 hdfs數(shù)據(jù)目錄創(chuàng)建的最早時(shí)間怎么看?
hdfs數(shù)據(jù)目錄創(chuàng)建的最早時(shí)間怎么看?在Linux中,沒(méi)有文件創(chuàng)建時(shí)間的概念。只有文件的訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間、修改時(shí)間和狀態(tài)改變時(shí)間。也就是說(shuō),你可以 我不知道文件是什么時(shí)候創(chuàng)建的。但是,如果文件自創(chuàng)建以來(lái)未被修
hdfs數(shù)據(jù)目錄創(chuàng)建的最早時(shí)間怎么看?
在Linux中,沒(méi)有文件創(chuàng)建時(shí)間的概念。只有文件的訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間、修改時(shí)間和狀態(tài)改變時(shí)間。也就是說(shuō),你可以 我不知道文件是什么時(shí)候創(chuàng)建的。但是,如果文件自創(chuàng)建以來(lái)未被修改,則修改時(shí)間為創(chuàng)建時(shí)間;如果自文件創(chuàng)建以來(lái)狀態(tài)沒(méi)有改變,則狀態(tài)改變時(shí)間是創(chuàng)建時(shí)間;如果文件自創(chuàng)建以來(lái)未被讀取,則訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間就是創(chuàng)建時(shí)間。
自學(xué)JAVA后端和大數(shù)據(jù),有什么需要注意的?
大數(shù)據(jù)技術(shù)龐大而復(fù)雜,基礎(chǔ)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等技術(shù)類(lèi)別和不同技術(shù)層次。
Java,大數(shù)據(jù)需要的語(yǔ)言
可以說(shuō)是大數(shù)據(jù)最基礎(chǔ)的編程語(yǔ)言。一是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的本質(zhì)無(wú)非是海量數(shù)據(jù)的計(jì)算、查詢(xún)和存儲(chǔ),后臺(tái)開(kāi)發(fā)容易接入大數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)的應(yīng)用場(chǎng)景;第二,大數(shù)據(jù)的很多組件都是用java開(kāi)發(fā)的。
斯卡拉
Scala和java非常相似,在開(kāi)發(fā)過(guò)程中可以無(wú)縫的互相調(diào)用。Scala 在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的影響力來(lái)自于社區(qū)中的明星Spark和kafka,他們的強(qiáng)勁發(fā)展直接帶動(dòng)了Scala it'在這個(gè)領(lǐng)域很受歡迎。
大數(shù)據(jù)需要分布式計(jì)算。目前比較流行的工具有:離線(xiàn)工具Spark、MapReduce等實(shí)時(shí)工具Spark Streaming、Storm、Flink等。
大數(shù)據(jù)需要分布式存儲(chǔ)。主流的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)有hbase、mongoDB、GreenPlum、redis等很多。
大數(shù)據(jù)需要分布式調(diào)度和管理yarn分布式集群管理需要一個(gè)組件將調(diào)度資源分配給各個(gè)節(jié)點(diǎn)zookeeper,解決分布式環(huán)境下的鎖定問(wèn)題。阿茲卡班記錄任務(wù)的依賴(lài)性,定時(shí)調(diào)度任務(wù)。
嘉米谷大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)9月0基礎(chǔ)班,預(yù)報(bào)名。...
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