python中的list和array的不同之處？Python中的list是列表，是Python中一種最基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。序列中的每個(gè)元素都先分配一個(gè)數(shù)字-它的位置，或索引，最后一個(gè)索引是0，第二個(gè)索引是

python中的list和array的不同之處？

Python中的list是列表，是Python中一種最基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。序列中的每個(gè)元素都先分配一個(gè)數(shù)字-它的位置，或索引，最后一個(gè)索引是0，第二個(gè)索引是1，依此類(lèi)推。這個(gè)可以可以使用下標(biāo)、切片來(lái)獲取元素。

Ndarray是Python中第三方模塊Numpy的要注意數(shù)據(jù)類(lèi)型，是一種內(nèi)存后的、存儲(chǔ)元素單一數(shù)據(jù)類(lèi)型的、不同維度數(shù)組對(duì)象，也可以不用下標(biāo)、切片來(lái)查看元素。通常和List的區(qū)別只是相對(duì)而言?xún)?nèi)存后、存儲(chǔ)類(lèi)型同一類(lèi)，運(yùn)算效率比List快的多。

Series是Python中第三方模塊Pandas中的利用存儲(chǔ)一維結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)類(lèi)型，Series和一維的ndarray主要注意區(qū)別只在于，Series未知行索引，也這個(gè)可以實(shí)際下標(biāo)、切片來(lái)某些元素。

python如何按輸入順序輸出集合？

對(duì)再輸入集合進(jìn)行遍歷，實(shí)際索引并且順序輸出。

python語(yǔ)言中if與else是如何匹配的？

在編程時(shí)，控制在什么情況下不運(yùn)行什么代碼的流是非常重要的。大數(shù)據(jù)分析pythonifelse命令的作用不同于數(shù)字交通警察，可讓您定義在柯西-黎曼方程某些條件時(shí)啟動(dòng)的代碼塊。該ifelse語(yǔ)法是大數(shù)據(jù)分析python語(yǔ)法，你會(huì)只學(xué)的最有用的部分之一。

在本教程中，您將去學(xué)習(xí)如何使用大數(shù)據(jù)分析pythonifarguments控制代碼。我們假設(shè)不成立您巳經(jīng)清楚一些大數(shù)據(jù)分析python基礎(chǔ)知識(shí)，或者：

a.該如何加載CSV文件

b.基本上的大數(shù)據(jù)分析python類(lèi)型，.例如列表，字符串和整數(shù)

c.使用for循環(huán)處理列表。

如果沒(méi)有您這一點(diǎn)還不滿(mǎn)意，我們建議您您能參加此付費(fèi)的可交互大數(shù)據(jù)分析python基礎(chǔ)知識(shí)課程，該課程將博士所有這些內(nèi)容(以及大數(shù)據(jù)分析pythonifcatch!)。

Taco數(shù)據(jù)集

我們將自學(xué)如何能在使用ifelse數(shù)據(jù)集時(shí)可以使用大數(shù)據(jù)分析python，該數(shù)據(jù)集總結(jié)歸納了某個(gè)特定月份在Dataquest的在線(xiàn)聊天中不使用的虛擬物品炸玉米餅。

在AAA教育，我們?cè)赟lack中提供給了虛擬物品玉米餅(不使用HeyTaco)，以表示感謝或獎(jiǎng)勵(lì)表現(xiàn)出色的同事。您也可以將炸玉米餅贈(zèng)給某人，以一條消息向您表示感謝，.例如：

我們將對(duì)HeyTaco的數(shù)據(jù)參與一些分析，以回答無(wú)關(guān)人們的捐贈(zèng)習(xí)慣的一些都差不多問(wèn)題。數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)在CSV文件中tacos.csv，如果沒(méi)有您期望明確的本教程的說(shuō)明參與你操作，則也可以在此處直接下載該數(shù)據(jù)集。(在此數(shù)據(jù)分散，我們已更改公司名稱(chēng)以完全保護(hù)Dataquest人員的隱私)。

讓我們又開(kāi)始閱讀什么CSV文件并欄里點(diǎn)文件的前幾行：

4行(或每一行)代表一個(gè)為公司工作的人。數(shù)據(jù)集有四列：

1)name：人員名稱(chēng)(這些名稱(chēng)是虛構(gòu)情節(jié)的，但數(shù)據(jù)代表Dataquest的換算員工!)

2)department：此人在哪個(gè)部門(mén)(或團(tuán)隊(duì))工作。

3)given：某人另送給他人的炸玉米餅的數(shù)量。

4)sent：某人從他人那里發(fā)來(lái)的炸玉米餅的數(shù)量

讓我們刪掉第一行，畢竟它包涵新列-我們的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)很簡(jiǎn)單，但我們也可以時(shí)刻你只要記住它們(的或，要是不記得了，請(qǐng)北方醫(yī)話(huà)文章的頂部!)

刪除掉列名之后，讓我們又一次一欄數(shù)據(jù)的前五行：

馬上準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

除非第三列和第四列中的數(shù)據(jù)(代表每個(gè)人已能提供和收不到的炸玉米餅的數(shù)量)是數(shù)字，也將它們存儲(chǔ)位置為字符串。我們的確它們是字符串，是因?yàn)樗鼈冎車(chē)幸?hào)：4而不是什么4。

替對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行換算，我們需要將它們轉(zhuǎn)成整數(shù)(大數(shù)據(jù)分析python的數(shù)字類(lèi)型)。

讓我們?cè)谟胒or循環(huán)遍歷數(shù)據(jù)的每一行，并將第3列和第4列(坐落索引2和3處)裝換為整數(shù)類(lèi)型：

現(xiàn)在您可以看見(jiàn)引號(hào)已被徹底刪除(的或4)，因?yàn)檫@些值現(xiàn)在是整數(shù)而不是字符串。

在我們的數(shù)據(jù)中查找平均值

讓我們從一些都差不多分析結(jié)束-里查每個(gè)人提供給和可以接收的玉米餅的來(lái)算數(shù)量。

為此，我們將推導(dǎo)和收得到的列提取到分開(kāi)來(lái)的列表中，以備萬(wàn)一我們這個(gè)可以更順利地可以計(jì)算：

接下來(lái)的，我們將查看這兩個(gè)列表，將它們求逆，然后把乘以5長(zhǎng)度(或值的數(shù)量)以得出來(lái)平均值：

受到和得到的炸玉米餅的平均數(shù)量是是一樣的的!當(dāng)您判斷時(shí)這是非常有道理的，只不過(guò)某人可以提供的每份炸玉米餅都前提是由其他人得到。

我們可能有興趣解釋的另一個(gè)問(wèn)題是，公司有所不同部門(mén)的平均水平在他們的給了和進(jìn)行方面是如何比較比較的。讓我們從檢查“內(nèi)容”團(tuán)隊(duì)就開(kāi)始。

甚至于，我們不需要像以前完全不一樣提純給定和已收不到的炸玉米餅的列表，但僅當(dāng)中原銀行的部門(mén)為“內(nèi)容”時(shí)。我們網(wǎng)剛具體描述的稱(chēng)為條件，我們將不需要可以使用大數(shù)據(jù)分析pythonif檢查該條件!

大數(shù)據(jù)分析python假如

您這個(gè)可以將大數(shù)據(jù)分析pythonif納入決定。在我們的示例中，我們需要問(wèn)一個(gè)問(wèn)題：此人有無(wú)屬于什么“內(nèi)容”團(tuán)隊(duì)我們?cè)诖a中采取的措施取決于你對(duì)這個(gè)問(wèn)題的答案或條件。這就是為么結(jié)合大數(shù)據(jù)pythonif有時(shí)侯也稱(chēng)做條件表達(dá)式的原因。

下圖不顯示了應(yīng)用于創(chuàng)建戰(zhàn)隊(duì)符合條件的值列表的邏輯：

讓我們?nèi)タ纯丛趺丛趇f兩個(gè)另外的行中在用大數(shù)據(jù)分析python。是需要，讓我們?cè)俅蛴〉谝恍泻偷诙?，以便讓我們想起它們的值?/p>

第一行中有內(nèi)容團(tuán)隊(duì)的Amanda，第二行包含工程團(tuán)隊(duì)的Angela。讓我們看一下if只有當(dāng)人員依附內(nèi)容團(tuán)隊(duì)時(shí)，我們?cè)跤么髷?shù)據(jù)分析python語(yǔ)法打印出來(lái)一些輸出。

我們將可以使用運(yùn)算符將團(tuán)隊(duì)與字符串“content”接受也很。大數(shù)據(jù)分析python中的運(yùn)算符來(lái)表示“等于零”。

我們這個(gè)可以在if條件下在用的其他一些常見(jiàn)運(yùn)算符除了：

1)!：不等于零

2)：為0

3)：大于0

4)：小于等于

5)：大于或等于

的原因Amanda充斥內(nèi)容團(tuán)隊(duì)，因此我們的print()功能未能先執(zhí)行，我們看見(jiàn)了輸出。讓我們追溯歷史以前的圖中的路徑以了解不可能發(fā)生了什么：

讓我們花一點(diǎn)時(shí)間翻看看下我們建議使用的語(yǔ)法并標(biāo)簽有所不同的部分，以便我們打聽(tīng)一下發(fā)生了什么。

現(xiàn)在我們對(duì)代碼有了更好的了解，讓我們?cè)诘诙袊L試相同的代碼，去看看會(huì)再一次發(fā)生什么：

當(dāng)我們運(yùn)行上面的代碼時(shí)，我們沒(méi)有能夠得到任何輸出，畢竟Angela不知從何而來(lái)工程團(tuán)隊(duì)，而不是內(nèi)容團(tuán)隊(duì)。讓我們歷史追溯以前的圖中的路徑以了解不可能發(fā)生了什么。

如果不是不使用For循環(huán)，則建議使用大數(shù)據(jù)分析python

現(xiàn)在，我們打聽(tīng)一下了大數(shù)據(jù)分析pythonif工作原理的基礎(chǔ)，讓我們?cè)谘h(huán)中使用它來(lái)從內(nèi)容團(tuán)隊(duì)那里查看“給定”和“收得到”值：

我們?cè)趃iven_content上面再打印了列表，看到內(nèi)容團(tuán)隊(duì)的8位成員的值已再收集在一起?，F(xiàn)在讓我們算出球隊(duì)的平均值：

我們可以看見(jiàn)，內(nèi)容團(tuán)隊(duì)成員給玉米餅的頻率太約是送來(lái)玉米餅的兩倍。我們還是可以將這些數(shù)字與總體平均值接受比較比較，然后再找不到：

a.內(nèi)容團(tuán)隊(duì)成員將玉米餅的比例比總體平均水平低約25

b.內(nèi)容團(tuán)隊(duì)成員獲得的玉米餅比整體來(lái)算水平少60

要不然不使用大數(shù)據(jù)分析python來(lái)可以改善我們的分析

當(dāng)我們將內(nèi)容團(tuán)隊(duì)成員與總體平均值參與比較時(shí)，該總體平均值和內(nèi)容團(tuán)隊(duì)成員。將內(nèi)容團(tuán)隊(duì)與在內(nèi)容團(tuán)隊(duì)中的每個(gè)人參與都很很可能非常有趣。

甚至于，大數(shù)據(jù)分析python借用ifelse控制代碼流教程我們要不使用大數(shù)據(jù)分析python的新部分if–exists子句。catch子句位于之后sum，并指定如果不是條件if不不兼容則要運(yùn)行的一行或多行代碼。

讓我們從前面的圖中去看看，看看吧去添加的else子句是什么樣的：

讓我們?nèi)绾涡薷那懊娴拇a，僅在第二行添加一個(gè)catch子句。在又開(kāi)始之前，讓我們快速告誡自己第二行的內(nèi)容

好的，我們添加以上else子句：

您可以清晰的看到我們的else子句中的代碼已先執(zhí)行，因?yàn)锳ngela屬于內(nèi)容團(tuán)隊(duì)。

讓我們追溯之前圖中的路徑：

后來(lái)，讓catch我們?cè)谘h(huán)中再添加一個(gè)子句，并計(jì)算兩組的平均值：

這個(gè)時(shí)候內(nèi)容團(tuán)隊(duì)能提供的玉米餅比其他團(tuán)隊(duì)少太約30，并且收到的玉米餅比其他團(tuán)隊(duì)少總共70。

大數(shù)據(jù)分析pythonElif

假如我們要可以計(jì)算給定和收得到的炸玉米餅該怎么辦啊：

a.內(nèi)容團(tuán)隊(duì)

b.工程團(tuán)隊(duì)

c.所有其他隊(duì)伍

在此之前，我們必須一個(gè)新工具：大數(shù)據(jù)分析pythonelif。該elif條款，如else條款，要先來(lái)后elseif。它使我們能夠疊堆僅在不滿(mǎn)足的條件第一個(gè)條件時(shí)才評(píng)估的第二個(gè)條件。這很順耳在第一混亂無(wú)比，可是當(dāng)你仔細(xì)想想的名字-要不然，要是-你也可以明白它是再添加另一種快捷內(nèi)的catch。

讓我們從前面的圖中去看看，看看先添加的elif子句是什么樣的：

讓strcmp我們?cè)谄渌a中去添加，以檢查有無(wú)有人在內(nèi)容團(tuán)隊(duì)或工程團(tuán)隊(duì)中。是需要，讓我們立即飛快告誡自己第二行的內(nèi)容：

讓我們先添加以上elif子句：

您可以看到我們elif子句中的代碼已負(fù)責(zé)執(zhí)行，而且Angela都屬于工程團(tuán)隊(duì)。

讓我們追溯歷史之前圖中的路徑：

到最后，讓strcmp我們?cè)谘h(huán)中去添加一個(gè)子句，并計(jì)算所有三組的平均值：

我們的分析因?yàn)椋M管內(nèi)容團(tuán)隊(duì)提供和接受玉米餅的水平少于其他團(tuán)隊(duì)的平均水平，但工程團(tuán)隊(duì)需要提供和進(jìn)行玉米餅的速度要高于平均水平。

如果不是沒(méi)有，則可以使用大數(shù)據(jù)分析python：后續(xù)步驟

在大數(shù)據(jù)分析python用來(lái)ifelse完全控制代碼流教程中，我們所了解到：

1)大數(shù)據(jù)分析pythonifcatch使我們這個(gè)可以根據(jù)條件壓制代碼流。

b)if僅在符合相關(guān)條件的情況下如何修改不能執(zhí)行代碼。

c)arguments僅在不符合上述條件的情況下如何修改負(fù)責(zé)執(zhí)行代碼。

您可能會(huì)希望ifignore實(shí)際計(jì)算數(shù)據(jù)聚集每個(gè)團(tuán)隊(duì)的平均值來(lái)儲(chǔ)存本教程并可以使用大數(shù)據(jù)分析python并且練習(xí)。

如果不是您想ifarguments在可交互教程中清楚大數(shù)據(jù)分析python，可以在我們的免費(fèi)的多屏幕大數(shù)據(jù)分析python基礎(chǔ)課程中自學(xué)該如何講應(yīng)用程序數(shù)據(jù)。

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