做數(shù)據(jù)可視化，需要用到哪些知識與技術(shù)？充當(dāng)一名十年經(jīng)驗的咨詢顧問，做過的項目里面難免會不屬于一些數(shù)據(jù)可視化的需求和知識；而且畢業(yè)后于國內(nèi)你的排名前10的某大學(xué)數(shù)學(xué)系，算是有一些還比較不錯的基礎(chǔ)。整理好

做數(shù)據(jù)可視化，需要用到哪些知識與技術(shù)？

充當(dāng)一名十年經(jīng)驗的咨詢顧問，做過的項目里面難免會不屬于一些數(shù)據(jù)可視化的需求和知識；而且畢業(yè)后于國內(nèi)你的排名前10的某大學(xué)數(shù)學(xué)系，算是有一些還比較不錯的基礎(chǔ)。整理好幫一下忙問您的問題，供您參考。別外我的頭條號“數(shù)據(jù)圖每日看”會有定時公告一些數(shù)據(jù)可視化的案例和知識，記得關(guān)注。

這里我會從：1.什么是數(shù)據(jù)可視化、2.為什么數(shù)據(jù)可視化、3.怎摸做數(shù)據(jù)可視化、4.主流進(jìn)階路線、5.可視化技術(shù)與工具，總共五個方面來接觸組建總共知識框架，針對性解釋您的問題。

一、什么是數(shù)據(jù)可視化我不喜歡復(fù)制黏貼定義，我的簡單的表達(dá)出就是：把（表格的行和列繁瑣的數(shù)字）---變成---r26（非常直觀的形象的一眼便知的容易理解的比較好看的）平面圖或者立體圖，甚至于是立體3D模型。

來張截圖鎮(zhèn)下場。和有些人準(zhǔn)求無窮創(chuàng)新無限炫酷不同，我認(rèn)為，可讀性dstrok美觀性gt創(chuàng)新性。

還有一個個分類，我總覺得都是比較好的：數(shù)據(jù)可視化當(dāng)然是個涉及的范圍的定義，還這個可以分為“信息圖/數(shù)據(jù)圖”-“Infographic”和“可視化”-“DataVisualization”兩個方向，前者用于網(wǎng)站、期刊雜志等媒體，有社會大眾傳播需求；后者應(yīng)用于商業(yè)/數(shù)據(jù)分析，應(yīng)用于接受商業(yè)分析和決策支持。

二、為什么要做數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化的直接目的：精準(zhǔn)而迅速、簡單啊又詳細(xì)地傳遞信息和知識。

數(shù)據(jù)可視化的到了最后目的：數(shù)據(jù)可視化能夠越深和強(qiáng)化受眾這對數(shù)據(jù)的理解和記憶。為什么不呢？而且可視化能將絕對不可見的數(shù)據(jù)現(xiàn)象被轉(zhuǎn)化為要知道的圖形符號，能將錯綜復(fù)雜、看起來好像很難解釋和關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，建立起交流和關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)自己規(guī)律和特征，我得到更有商業(yè)價值的洞見和價值。

三、怎么做數(shù)據(jù)可視化基本，先不談高階的操作，只談都差不多的流水不能操作。

是需要說信息圖這類，這類偏設(shè)計，相對輕數(shù)據(jù)分析。可以說是設(shè)計/平面設(shè)計的延申子分類，和數(shù)據(jù)可視化的交叉的十字子分類。怎莫做呢：

1.弄明白能做的可視化的材料和數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)（至少是邏輯結(jié)構(gòu)，相互對應(yīng)/因果……，以時間軸來看的（比如說XX發(fā)展史和分析），以地區(qū)來看的（例如XX病各地發(fā)病率），以流程關(guān)系來看的（.例如XX轉(zhuǎn)化率講）。

2.選擇風(fēng)格，交易協(xié)議的主要內(nèi)容調(diào)色板、字體、圖標(biāo)、標(biāo)題等等，要從1）誰看，2）什么場合看，什么媒體傳播，3）用什么設(shè)備看，手機(jī)和電腦差別，這三個方面來你選擇風(fēng)格。

-----------這些東西展開都能寫專題文章了，請關(guān)注我，我會在7月份那一點地寫下來。

3.重新收拾好材料，用設(shè)計者的思維。4.你選擇適合的圖表類型，參照下圖。對比圖？關(guān)系圖？分類分組圖？配對組合類型？分分鐘的，如果沒有對下圖有疑問，多謝了評論或私信我溝通交流（我會閑著做個中文版，發(fā)布到我的頭條號“數(shù)據(jù)圖每日里看”，請關(guān)注）。

5.畫紙上草圖。理不清楚邏輯。

6.可以打開軟件結(jié)束作圖了。一般是Adobe全家桶、PowerPoint、Keynote、或則一些簡單的前端套件。

這對真數(shù)據(jù)可視化這個都很緊張。畢竟更偏數(shù)據(jù)分析，商業(yè)分析和決策支持，因為做更靈活。但是也脫離得開200以內(nèi)內(nèi)容：積攢可以清洗數(shù)據(jù)、分析維度、弄明白目的（現(xiàn)狀分析、原因/因果分析、預(yù)測模型）、后再建模、模型測試出來、洞察到結(jié)論然后再360優(yōu)化模型修改密保、然后你選擇適合的邏輯結(jié)構(gòu)中,選擇最合適的圖表、形成完整可視化圖表。甚至有一些相冊的BI模型，是需要不斷的輸出和輸入。這里牽涉到到Excel、BI工具軟件、Python等等。四、十階數(shù)據(jù)可視化有一位專家和我提過，數(shù)據(jù)可視化是整個數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的那個環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)可視化之前，我們需要對原始數(shù)據(jù)并且徹底清洗去處理，SQL是具備工具，數(shù)據(jù)處理之后才是分析和可視化。于是回來了晉階方向：商業(yè)智能BI與相冊交互圖表。

所以我，學(xué)好SQL，學(xué)商業(yè)智能BI工具和學(xué)習(xí)怎摸做日志交互圖表。

五、數(shù)據(jù)可視化工具我推薦這個東西入門不用數(shù)學(xué)專家，但要藍(lán)月帝國專家，必須有數(shù)學(xué)思維。

工具斷的地有新的東西要學(xué)。

、D3.js、Three.js；和開發(fā)語言R、Python；

2.數(shù)據(jù)報表類：Excel和SQL，日常的報表制作，非常易學(xué)實用；

3.可視化BI類：比如Tableau（剛才被Salesforce收購了），更就地針對業(yè)務(wù)分析。

同時我的頭條號“數(shù)據(jù)圖每日看”會定時查找一些數(shù)據(jù)可視化的案例和知識，在內(nèi)我其實比較好的材料我推薦，歡迎大家關(guān)注。

tableau氣泡圖怎么分析？

一、初階：維度和指標(biāo)

初階的圖表簡單明確，能滿足簡單的數(shù)據(jù)分析需求，具體包括趨勢、頻數(shù)、比重、表格等類型。圖表數(shù)據(jù)分析的前提那就是將自己是需要呈現(xiàn)的指標(biāo)，以當(dāng)然的維度拆細(xì)，在坐標(biāo)系中以可視化的呈現(xiàn)不出來。

(一)趨勢圖

趨勢分析是最基礎(chǔ)的圖表分析，以及線圖、柱狀圖、堆積而成圖等多種形式。

線圖可以不遠(yuǎn)處觀察一個或是多個數(shù)據(jù)指標(biāo)在不變動的趨勢，也是可以依據(jù)必須與之前的周期進(jìn)行同比分析。柱狀圖這個可以遠(yuǎn)處觀察某一事件的變化趨勢;要是將整體拆細(xì)也可以可以做成堆積圖，同時仔細(xì)到部分所占比重及變化

(二)頻數(shù)圖

參照業(yè)務(wù)需求對指標(biāo)明確的一定維度表格合并，對比不同組別的頻數(shù)，以便日后分清。

(三)比重圖

比重分析主要是利用了解差別部分占總體的比例。斜向比較比較，扇形圖、弧形圖這個可以滿足的條件這類需求;橫向分布比較好，百分比堆積起來圖這個可以總是顯示有所不同部分所占比例的趨勢變化。

(四)表格

表格信息密密麻麻的，可以不同樣的分析什么多維度、多指標(biāo)數(shù)據(jù)，適合我對數(shù)據(jù)敏感的人群建議使用。

(五)其他圖表

下面可以介紹的是氣泡圖，氣泡圖利用展示一個事件與多個維度之間的關(guān)系，如分析什么B端產(chǎn)品客戶成單周期與客戶活躍度、登錄賬號數(shù)量之間的關(guān)系。

除開上述最常見的一種的圖表，還有一個散點圖、箱線圖、股價圖、雷達(dá)圖等圖表，在此不全部累述。