數(shù)據(jù)分析的方法有哪些？在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析思維是框架式的指引，不好算講問(wèn)題時(shí)那就不需要很多“技巧工具”的。就君不見(jiàn)中學(xué)里你要解一元第一個(gè)，是可以用公式法、配方法、直接開(kāi)平方法、因式分解法。數(shù)據(jù)分析里

數(shù)據(jù)分析的方法有哪些？

在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析思維是框架式的指引，不好算講問(wèn)題時(shí)那就不需要很多“技巧工具”的。就君不見(jiàn)中學(xué)里你要解一元第一個(gè)，是可以用公式法、配方法、直接開(kāi)平方法、因式分解法。

數(shù)據(jù)分析里也有技巧，在一些沒(méi)限制的分析場(chǎng)景下可以急速建議使用，而且對(duì)未來(lái)最終形成數(shù)據(jù)分析模型也有幫助。

接下來(lái)的事情就多多分享常見(jiàn)的5種數(shù)據(jù)分析方法，三個(gè)是：公式法、綜合比法、象限法，二八法，漏斗法，常常不同成分結(jié)合相互使用。

注：主要偏思維層面的，基于條件業(yè)務(wù)問(wèn)題對(duì)數(shù)據(jù)的探索性分析，相比于專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的數(shù)據(jù)處理方法。

一、公式法

正所謂公式法就是針對(duì)某個(gè)指標(biāo)，用公式逐級(jí)分解該指標(biāo)的影響因素，這個(gè)我在指標(biāo)化思維中說(shuō)過(guò)過(guò)。

舉例：分析某產(chǎn)品的銷(xiāo)售額比較低的原因，用公式法分解

某產(chǎn)品銷(xiāo)售額銷(xiāo)售量X產(chǎn)品單價(jià)

銷(xiāo)售量渠道A銷(xiāo)售量渠道B銷(xiāo)售量渠道C銷(xiāo)售量…

渠道銷(xiāo)售量再點(diǎn)用戶(hù)數(shù)X下單付款率

再點(diǎn)擊用戶(hù)數(shù)媒體曝光量X點(diǎn)擊率

第一層：找到產(chǎn)品銷(xiāo)售額的影響因素。某產(chǎn)品銷(xiāo)售額銷(xiāo)售量X產(chǎn)品單價(jià)。是銷(xiāo)量過(guò)高時(shí)還是價(jià)格設(shè)置不合理？

第二層：能找到銷(xiāo)售量的影響因素。講各渠道銷(xiāo)售量，差不多以往，是哪些過(guò)高則了。

第三層：分析影響不大渠道銷(xiāo)售量的因素。渠道銷(xiāo)售量直接點(diǎn)擊用戶(hù)數(shù)X下單率。是直接點(diǎn)擊用戶(hù)數(shù)低了，還是下訂單量過(guò)高時(shí)。如果是提交訂單量過(guò)高時(shí)，要去看看該渠道的廣告內(nèi)容對(duì)于的人群和產(chǎn)品實(shí)際受眾要什么度高不高。

第四層：分析什么會(huì)影響然后點(diǎn)擊的因素。然后點(diǎn)擊用戶(hù)數(shù)爆光量X點(diǎn)擊率。是被曝光量不夠應(yīng)該點(diǎn)擊率太低，點(diǎn)擊率低必須360優(yōu)化廣告創(chuàng)意，網(wǎng)絡(luò)曝光量則和投放的渠道有關(guān)。

對(duì)銷(xiāo)售額的逐層拆解，明細(xì)化評(píng)估和分析的粒度。

公式拆解法是是對(duì)問(wèn)題的層級(jí)式解析，在拆解時(shí)，對(duì)因素任務(wù)層層分解，一重重剝盡。

二、差不多法

差別法那就是用兩組或兩組以上的數(shù)據(jù)并且也很，是最沒(méi)限制的方法。

我們清楚孤立的數(shù)據(jù)沒(méi)有意義，有差別才有差異。一些然后描述事物的變量，如長(zhǎng)度、數(shù)量、垂直距離、寬度等。按照差不多換取比率數(shù)據(jù)，增速、效率、效益等指標(biāo)，這才是數(shù)據(jù)分析時(shí)廣泛的。

比如應(yīng)用于在時(shí)間維度上的同比和環(huán)比、增長(zhǎng)率、定基比，與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的對(duì)比、類(lèi)別之間的綜合比、特征和屬性對(duì)比等。綜合比法這個(gè)可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化規(guī)律，可以使用頻繁，你經(jīng)常和其他方法搭配在用。

下圖的AB公司銷(xiāo)售額對(duì)比，確實(shí)A公司銷(xiāo)售額總體大幅上漲且低些B公司，但B公司的增速迅猛，不考慮A公司，即使后期增速迅速下降了，最后的銷(xiāo)售額我還是不斷趕超。

有哪些適合初學(xué)者學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析方法？

趨勢(shì)分析

當(dāng)數(shù)據(jù)很多，而我們又想從數(shù)據(jù)中越快、更便捷快速來(lái)發(fā)現(xiàn)到數(shù)據(jù)信息的時(shí)候，這個(gè)時(shí)候要借助于圖形的力量，所謂圖形的力量，是動(dòng)用EXCEl或者其他畫(huà)圖工具把他畫(huà)成。

趨勢(shì)分析好象用于核心指標(biāo)的長(zhǎng)期跟蹤，例如：點(diǎn)擊率、GMV、活躍用戶(hù)數(shù)。就像制作成簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖，但光制作成數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖還不算講，要像上面一樣的，數(shù)據(jù)有那些趨勢(shì)上的變化，有什么周期性，有沒(méi)有拐點(diǎn)，并分析背后的原因，畢竟內(nèi)部原因還是外部原因。趨勢(shì)分析最好的產(chǎn)出是比值。有環(huán)比、同比降幅、定基比。比如說(shuō)2017年4月份比3月份GDP增長(zhǎng)了多少，這是環(huán)比下跌，環(huán)比體現(xiàn)了什么了最近變化的趨勢(shì)，但有季節(jié)性的影響。為了驅(qū)除季節(jié)性的影響不大，很快推出了同比，諸如：2017年4月份比2016年的4月份GDP增長(zhǎng)了多少，這就是同比。定基比就好理解，應(yīng)該是單獨(dú)計(jì)算某個(gè)基點(diǎn)，例如將2017年1月份的數(shù)據(jù)充當(dāng)基點(diǎn)，定基比則為2017年5月份的數(shù)據(jù)和2017年1月份的數(shù)據(jù)做對(duì)比。

對(duì)比分析

橫向?qū)Ρ龋簷M向?qū)Ρ饶鞘歉约罕取Ｗ畛Ｒ?jiàn)的數(shù)據(jù)指標(biāo)是必須跟目標(biāo)值比，來(lái)能回答我們有什么完成目標(biāo)；跟我們上個(gè)月比，來(lái)解釋我們環(huán)北會(huì)增長(zhǎng)了多少。

縱向?qū)Ρ龋汉?jiǎn)單理解就是跟他人比。我們要跟競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手比，來(lái)解釋我們?cè)谑袌?chǎng)中的份額和地位是怎樣的。

很多人可能會(huì)說(shuō)，對(duì)比分析很順耳也很簡(jiǎn)單啊么。那我最簡(jiǎn)單的例子，有個(gè)電商的簽到頁(yè)面，昨天它的pv是5000，你聽(tīng)到這樣的數(shù)據(jù)有啥感受？

你應(yīng)該不會(huì)有任何感受，如果沒(méi)有說(shuō)這個(gè)能領(lǐng)取頁(yè)面的你算算PV是10000，說(shuō)明昨天再次出現(xiàn)了重大問(wèn)題，如果沒(méi)有說(shuō)怎么領(lǐng)頁(yè)面的總平均pv是2000，則昨天有個(gè)躥升，數(shù)據(jù)只有一綜合比，才能出現(xiàn)意義。

象限分析

依據(jù)什么數(shù)據(jù)的不同，將各個(gè)都很主體劃分到4個(gè)象限中。如果把智商和情商接受劃分，就可以不劃為為兩個(gè)維度四個(gè)象限，每個(gè)人都有自己隸屬于的象限。一般來(lái)說(shuō)，智商保證一個(gè)人的下限，情商提升一個(gè)人的上限。

一個(gè)之后實(shí)際中工作中用過(guò)的象限分析法的例子。像是p2p產(chǎn)品注冊(cè)用戶(hù)大都有第三方渠道內(nèi)引流的，如果沒(méi)有按照流量來(lái)源的質(zhì)量和數(shù)量可以劃分問(wèn)題四個(gè)象限，然后再選定一個(gè)固定不動(dòng)時(shí)間點(diǎn)，比較好各個(gè)渠道的流量性?xún)r(jià)比，質(zhì)量也可以用只存的總額這個(gè)維度作標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于高質(zhì)量高數(shù)量的渠道再保持，對(duì)此高質(zhì)量低數(shù)量的渠道擴(kuò)展化入數(shù)量，低質(zhì)量低數(shù)量hold，低質(zhì)量高數(shù)量接觸一下直接投放的策略和要求，這樣的象限分析什么這個(gè)可以讓我們?cè)趯?duì)比分析的時(shí)候我得到一個(gè)更加非常直觀和快鍵的結(jié)果。

連在一起分析

對(duì)比分析既有橫向?qū)Ρ?，又有縱向?qū)Ρ?。如果沒(méi)有既想橫向?qū)Ρ?，又想縱向?qū)Ρ龋陀辛耸纸徊娣治龇?。十字交叉分析法?yīng)該是對(duì)數(shù)據(jù)從多個(gè)維度接受交叉淋漓盡致地展現(xiàn)，并且多角度的結(jié)合總結(jié)。

在總結(jié)app數(shù)據(jù)的時(shí)候，大多數(shù)會(huì)分ios和安卓來(lái)看。

連在一起講的要注意作用就是從多個(gè)維度細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，分出發(fā)現(xiàn)自己中最相關(guān)的維度來(lái)深入數(shù)據(jù)變化的原因。

較常見(jiàn)的維度有：

分時(shí)：不同時(shí)間段數(shù)據(jù)是否需要有變化。

分渠道：有所不同流量來(lái)源數(shù)據(jù)是否需要有變化。

分用戶(hù)：新注冊(cè)用戶(hù)和老用戶(hù)而言如何確定有差異，高等級(jí)用戶(hù)和低等級(jí)用戶(hù)相比較是否是有差異。

分地區(qū)：各地區(qū)的數(shù)據(jù)是否是有變化。

連在一起分析法是三個(gè)從粗到細(xì)的過(guò)程，也可以不就是再細(xì)分分析法。

歸納：

趨勢(shì)、對(duì)比、象限、十字交叉真包含了數(shù)據(jù)分析最基礎(chǔ)的部分。無(wú)論是數(shù)據(jù)核實(shí)、我還是數(shù)據(jù)分析，找趨勢(shì)、做對(duì)比、劃象限、做細(xì)分，數(shù)據(jù)才能作用有限失去的作用。