數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)權(quán)限架構(gòu)思路？1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的鏈接。在一個(gè)系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)和處理有四個(gè)層次:操作層、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層、部門/數(shù)據(jù)集市層和個(gè)人層。操作層運(yùn)營(yíng)層是指為特定業(yè)務(wù)提供實(shí)時(shí)響應(yīng)的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)權(quán)限架構(gòu)思路？

1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的鏈接。

在一個(gè)系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)和處理有四個(gè)層次:操作層、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層、部門/數(shù)據(jù)集市層和個(gè)人層。

操作層

運(yùn)營(yíng)層是指為特定業(yè)務(wù)提供實(shí)時(shí)響應(yīng)的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)，如普通訂單系統(tǒng)、ERP、用戶中心等特定業(yè)務(wù)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)一般存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中。它們是數(shù)據(jù)的來(lái)源。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)收集業(yè)務(wù)層各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，統(tǒng)一格式和計(jì)量單位，有序組織，為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等需求提供數(shù)據(jù)支持。

數(shù)據(jù)集市

部門/數(shù)據(jù)集市層是各部門根據(jù)自己的數(shù)據(jù)分析需求，從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取本部門關(guān)心的數(shù)據(jù)報(bào)表。

單個(gè)層

在個(gè)體層中具有不同角色的個(gè)體有權(quán)讀取不同的數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、非易失的和時(shí)變的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理者和決策者。;決策。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包含精細(xì)的企業(yè)數(shù)據(jù)。

面向主題

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不同于傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)。在傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)是圍繞功能來(lái)組織的，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是針對(duì)某個(gè)主題來(lái)分析數(shù)據(jù)的，比如銷售主題、客戶主題等等。

合成的

不同產(chǎn)品或系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)分散在各自的系統(tǒng)中，格式和計(jì)量單位不一致。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)必須將多個(gè)分散的數(shù)據(jù)統(tǒng)一成一致的、無(wú)歧義的數(shù)據(jù)格式，并解決命名、度量單位不一致等問(wèn)題，然后將數(shù)據(jù)整合在一起稱為這個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集成。

時(shí)間依賴

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)要反映數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化，能反映數(shù)據(jù)在過(guò)去某一點(diǎn)是什么樣子的，也就是隨時(shí)間變化的意義。傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)只能保存當(dāng)前數(shù)據(jù)，反映當(dāng)前情況。

非揮發(fā)性

非易失性意味著數(shù)據(jù)一旦進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，就不能再被更改。當(dāng)操作系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)，進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)會(huì)產(chǎn)生新的記錄。通過(guò)這種，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以跟蹤數(shù)據(jù)的變化。

3.一般建筑

1.舞臺(tái)層

當(dāng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)連接到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)首先存儲(chǔ)在STAGE層，STAGE層起到了臨時(shí)緩沖的作用，屏蔽了對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的干擾。

STAGE層中的表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)定義一般與業(yè)務(wù)系統(tǒng)一致。

階段中的數(shù)據(jù)每次都可以完全或增量訪問(wèn)。一般都有數(shù)據(jù)老化的機(jī)制，所以不需要長(zhǎng)時(shí)間保存。

階段數(shù)據(jù)不會(huì)對(duì)外開放。

2.ODS層

ODS是真正意義上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)已經(jīng)清理，ODS層的數(shù)據(jù)有統(tǒng)一的定義，可以反映日歷。歷史和長(zhǎng)期保存的數(shù)據(jù)。

ODS層的數(shù)據(jù)粒度與Stage層一致。

Stage層中的數(shù)據(jù)是完整形式的源數(shù)據(jù)，需要清理后才能進(jìn)入ODS層。因此，ODS層是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中具有規(guī)則格式的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，服務(wù)于上層。

層

MDS是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的中間層。數(shù)據(jù)按主題域劃分，按業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)形成寬表，但數(shù)據(jù)不匯總。MDS層的數(shù)據(jù)為上層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)、分析、挖掘和應(yīng)用提供直接支持。

MDS層的數(shù)據(jù)也可以實(shí)施一定的老化策略。

4.廣告層

ADS層是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用層，一般按業(yè)務(wù)線或部門劃分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)。這一層可以為每個(gè)業(yè)務(wù)線創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

ADS層的數(shù)據(jù)是基于MDS層數(shù)據(jù)生成的業(yè)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)，可以直接導(dǎo)出到外部操作系統(tǒng)(MySQL、MSSQL、Hbase、Elasticsearch等。)作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的輸出。

5.暗淡層

維度層是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中所有層共享的維度數(shù)據(jù)。比如:省市縣數(shù)據(jù)。

6.

mysql語(yǔ)句設(shè)計(jì)groupby求高手~？

在日常查詢中，索引或其他數(shù)據(jù)查找方法可能不是查詢執(zhí)行中開銷最大的部分。例如，MySQL GROUP BY可能負(fù)責(zé)90%以上的查詢執(zhí)行時(shí)間。MySQL執(zhí)行GROUP BY的主要復(fù)雜度是計(jì)算GROUP BY語(yǔ)句中的聚合函數(shù)。UDF聚合函數(shù)是逐個(gè)獲取組成單個(gè)組的所有值。這樣，它可以在移動(dòng)到另一個(gè)組之前計(jì)算單個(gè)組的聚合函數(shù)值。當(dāng)然，問(wèn)題是在大多數(shù)情況下，源數(shù)據(jù)值沒有分組。不同組的值在處理過(guò)程中會(huì)相互跟隨。因此，我們需要一個(gè)特殊的步驟。

通過(guò)Let amp處理MySQL組。;讓我們來(lái)看一下我們以前見過(guò)的同一個(gè)表:MySQL Show Cr: TBL創(chuàng)建Tabl:創(chuàng)建表` TBL `( ` id ` int(11)NOT NULL AUTO _ INCREMENT，` k` int(11) NOT NULL DEFAULT 0，` g` int(10) unsigned NOT NULL，PRIMARY KEY (`id `)，KEY ` k `( ` k `))ENGINEInnoDB AUTO _ increm ENT2340933 DEFAULT charset latin1集合中的第1行(0.00秒)

并以不同的執(zhí)行相同的GROUP BY語(yǔ)句:

中的索引排序分組。

mysql select k，count(*)c from TBL group by k order by k limit 5；

- -

| k | c |

- -

| 2 | 3 |

| 4 | 1 |

| 5 | 2 |

| 8 | 1 |

| 9 | 1 |

- -

一組5行(0.00秒)

mysql解釋select k，count(*)c from TBL group by k ord: 1號(hào)

select_typ:簡(jiǎn)單

tabl: TBL

partitions:零

typ:指數(shù)

possibl:·k

k:·k

k: 4

r:零

rows: 5

filt: 100.00

超聲波使用索引

集合中的1行，1個(gè)警告(0.00秒)

在這種情況下，我們?cè)贕ROUP BY列上有一個(gè)索引。這樣我們就可以一組一組的掃描數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)的執(zhí)行GROUP BY(低成本)。當(dāng)我們使用LIMIT來(lái)限制我們檢索或使用的組的數(shù)量時(shí)，這尤其有效覆蓋索引 "，因?yàn)轫樞蛩饕龗呙枋且环N非?？焖俚牟僮鳌?/p>

如果您有少量的組并且不覆蓋索引，索引順序掃描可能會(huì)導(dǎo)致大量的IO。所以這可能不是最優(yōu)方案。

中的外部排序分組依據(jù)

mysql解釋select SQL_BIG_RESULT g，count(*)c from TBL group by G limit 5g

*************************** 1.第*************************行

id: 1號(hào)

select_typ:簡(jiǎn)單

tabl: TBL

partitions:零

typ:所有

possibl:零

k:零

k:零

r:零

rows: 998490

filt: 100.00

使用文件排序的:

集合中的1行，1個(gè)警告(0.00秒)

mysql select SQL_BIG_RESULT g，count(*)c from TBL group by g limit 5；

- -

| g | c |

- -

| 0 | 1 |

| 1 | 2 |

| 4 | 1 |

| 5 | 1 |

| 6 | 2 |

- -

一組5行(0.88秒)

如果我們不這樣做。;如果沒有允許我們按組順序掃描數(shù)據(jù)的索引，我們可以通過(guò)外部排序(也稱為 "文件排序和在MySQL中)。。您可能會(huì)注意到，我在這里使用SQL_BIG_RESULT提示符來(lái)獲得這個(gè)計(jì)劃。如果沒有它，MySQL在這種情況下也不會(huì)選擇這個(gè)方案。

一般來(lái)說(shuō)，只有當(dāng)我們有大量的組時(shí)，MySQL更喜歡使用這種計(jì)劃，因?yàn)樵谶@種情況下，排序比擁有臨時(shí)表(我們將在下面討論)更有效。

中的臨時(shí)表GROUP BY

mysql解釋select g，sum(g) s from tbl group by g limit 5 G

*************************** 1.第*************************行

id: 1號(hào)

select_typ:簡(jiǎn)單

tabl: TBL

partitions:零

typ:所有

possibl:零

k:零

k:零

r:零

rows: 998490

filt: 100.00

:使用臨時(shí)

集合中的1行，1個(gè)警告(0.00秒)

mysql select g，sum(g)s from TBL group by g order by null limit 5；

- -

| g | s |

- -

| 0 | 0 |

| 1 | 2 |

| 4 | 4 |

| 5 | 5 |

| 6 | 12 |

- -

一組5行(7.75秒)

在這種情況下，MySQL也會(huì)執(zhí)行全表掃描。但是它不是運(yùn)行額外的排序過(guò)程，而是創(chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表。這個(gè)臨時(shí)表在每個(gè)組中包含一行，對(duì)于每個(gè)傳入的行，相應(yīng)組的值將被更新。很多更新！雖然這在內(nèi)存上可能是合理的，但是如果結(jié)果表非常大，以至于更新會(huì)導(dǎo)致大量的磁盤IO，那么它就變得非常昂貴。在這種情況下，外部排序計(jì)劃通常更好。請(qǐng)注意，雖然MySQL默認(rèn)選擇這個(gè)米。它被用在這個(gè)用例中，但是如果我們不 不提供任何提示，這幾乎比我們使用SQL_BIG_RESULT提示的計(jì)劃慢10倍。你可能注意到我加了 "按空值排序這個(gè)問(wèn)題。這是向你展示的唯一計(jì)劃清理 "臨時(shí)桌子。沒有它，我們得到這個(gè)方案:mysql explain select g，sum(G)s from TBL group by G limit 5g * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 1。排* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * id: 1 select_typ:簡(jiǎn)單tabl: TBL partitions: NULL typ: ALL possible _ key sec NULL k: NULL k: NULL r: NULL rows: 998490 filt: 100.00 :使用臨時(shí)；使用文件對(duì)集合中的1行進(jìn)行排序，1次警告(0.00秒)

其中，我們得到了 "兩個(gè)最壞的 "來(lái)自臨時(shí)和文件分類的提示。MySQL 5.7總是返回按分組順序排序的分組結(jié)果，即使查詢沒有。;我不需要它(這可能需要昂貴的額外排序過(guò)程)。ORD: 1號(hào)

select_typ:簡(jiǎn)單

tabl: TBL

partitions:零

typ:山脈

possibl:·k

k:·k

k: 4

r:零

rows: 2

filt: 100.00

:使用索引進(jìn)行分組

集合中的1行，1個(gè)警告(0.00秒)

mysql通過(guò)k從tbl組中選擇k，max(id)；

- -

| k |最大值(id) |

- -

| 0 | 2340920 |

| 1 | 2340916 |

| 2 | 2340932 |

| 3 | 2340928 |

| 4 | 2340924 |

- -

一組5行(0.00秒)

此方法僅適用于非常特殊的聚合函數(shù):MIN()和MAX()。這些不需要遍歷組中的所有行來(lái)計(jì)算值。它們可以直接跳轉(zhuǎn)到組中的最小或最大組值(如果有這樣的索引)。如果索引只建立在列(k)上，如何找到每個(gè)組的MAX(ID)值？這是一個(gè)InnoDB表。請(qǐng)記住，InnoDB表有效地將主鍵附加到所有索引上。(K)變成(K，ID)，這允許我們對(duì)這個(gè)查詢使用跳過(guò)掃描優(yōu)化。只有當(dāng)每組有大量行時(shí)，才會(huì)啟用這種優(yōu)化。否則，MySQL更喜歡使用更傳統(tǒng)的方法來(lái)執(zhí)行這個(gè)查詢(比如方法# 1中詳述的索引有序分組)。雖然我們使用MIN()/MAX()聚合函數(shù)，但其他優(yōu)化也適用于它們。例如，如果有一個(gè)沒有GROUP BY的聚合函數(shù)(實(shí)際上所有的表都有一個(gè)GROUP)，MySQL這些值在統(tǒng)計(jì)分析階段從索引中獲取，避免在執(zhí)行階段完全讀表:MySQL explain select max (k)來(lái)自TBL G * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 1。第* * * * * * * * * * * * *行。id: 1 select_typ:簡(jiǎn)單tabl: NULL partitions: NULL typ: NULL possibl: NULL k: NULL k: NULL r: NULL rows: NULL filt: NULL : Select tables優(yōu)化了集合中的1行，1個(gè)警告(0.00秒)

過(guò)濾和分組

我們已經(jīng)研究了MySQL執(zhí)行GROUP BY的四種。為了簡(jiǎn)單起見，我在整個(gè)表上使用了GROUP BY，并且沒有應(yīng)用過(guò)濾。當(dāng)你有WHERE子句時(shí)，同樣的概念也適用:mysql explain select g，sum(G)s from TBL WH: 1 select_typ:簡(jiǎn)單tabl: TBL partitions: NULL typ:范圍可能_ k: k k: k k: 4 r: NULL rows: 1 filt: 100.00 :使用指數(shù)條件；使用集合中的臨時(shí)1行，1個(gè)警告(0.00秒)

在這種情況下，我們使用K列上的范圍進(jìn)行數(shù)據(jù)過(guò)濾/查找，并在有臨時(shí)表時(shí)執(zhí)行GROUP BY。在某些情況下，方法并不。但是，在其他情況下，我們必須選擇使用GROUP BY索引或其他索引進(jìn)行篩選:

MySQL alter table TBL add key(g)；

查詢正常，0行受影響(4.17秒)

Records: 0 Duplicat: 0 Warnings: 0

mysql解釋select g，sum(g) s from tbl其中k1 group by g限制5 G

*************************** 1.第*************************行

id: 1號(hào)

select_typ:簡(jiǎn)單

tabl: TBL

partitions:零

typ:指數(shù)

possibl:公司

k: g

k: 4

r:零

rows: 16

filt: 50.00

:用在哪里

集合中的1行，1個(gè)警告(0.00秒)

mysql解釋select g，sum(G)s from TBL wh: 1號(hào)

select_typ:簡(jiǎn)單

tabl: TBL

partitions:零

typ:山脈

possibl:公司

k:·k

k: 4

r:零

rows: 1號(hào)

filt: 100.00

:使用索引條件；使用臨時(shí)；使用文件排序

集合中的1行，1個(gè)警告(0.00秒)

根據(jù)該查詢中使用的特定常量，我們可以看到我們使用了索引順序掃描(和 "丟棄 "從索引解析WHERE子句)或使用索引解析WHERE子句(但使用臨時(shí)表解析GROUP BY)。根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，這就是MySQL GROUP BY doesn 不要總是做出正確的選擇。您可能需要使用FORCE INDEX以您想要的執(zhí)行查詢。