數(shù)據(jù)倉庫權(quán)限架構(gòu)思路？1、數(shù)據(jù)倉庫的鏈接。在一個系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)應用場景中，數(shù)據(jù)和處理有四個層次:操作層、數(shù)據(jù)倉庫層、部門/數(shù)據(jù)集市層和個人層。操作層運營層是指為特定業(yè)務提供實時響應的各種業(yè)務系統(tǒng)

數(shù)據(jù)倉庫權(quán)限架構(gòu)思路？

1、數(shù)據(jù)倉庫的鏈接。

在一個系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)應用場景中，數(shù)據(jù)和處理有四個層次:操作層、數(shù)據(jù)倉庫層、部門/數(shù)據(jù)集市層和個人層。

操作層

運營層是指為特定業(yè)務提供實時響應的各種業(yè)務系統(tǒng)，如普通訂單系統(tǒng)、ERP、用戶中心等特定業(yè)務系統(tǒng)，這些系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)一般存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中。它們是數(shù)據(jù)的來源。

數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫收集業(yè)務層各業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，統(tǒng)一格式和計量單位，有序組織，為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等需求提供數(shù)據(jù)支持。

數(shù)據(jù)集市

部門/數(shù)據(jù)集市層是各部門根據(jù)自己的數(shù)據(jù)分析需求，從數(shù)據(jù)倉庫中提取本部門關(guān)心的數(shù)據(jù)報表。

單個層

在個體層中具有不同角色的個體有權(quán)讀取不同的數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)倉庫的概念

數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、非易失的和時變的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理者和決策者。;決策。數(shù)據(jù)倉庫包含精細的企業(yè)數(shù)據(jù)。

面向主題

數(shù)據(jù)倉庫不同于傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)。在傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)是圍繞功能來組織的，而數(shù)據(jù)倉庫是針對某個主題來分析數(shù)據(jù)的，比如銷售主題、客戶主題等等。

合成的

不同產(chǎn)品或系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)分散在各自的系統(tǒng)中，格式和計量單位不一致。數(shù)據(jù)倉庫必須將多個分散的數(shù)據(jù)統(tǒng)一成一致的、無歧義的數(shù)據(jù)格式，并解決命名、度量單位不一致等問題，然后將數(shù)據(jù)整合在一起稱為這個數(shù)據(jù)倉庫集成。

時間依賴

數(shù)據(jù)倉庫要反映數(shù)據(jù)隨時間的變化，能反映數(shù)據(jù)在過去某一點是什么樣子的，也就是隨時間變化的意義。傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)只能保存當前數(shù)據(jù)，反映當前情況。

非揮發(fā)性

非易失性意味著數(shù)據(jù)一旦進入數(shù)據(jù)倉庫，就不能再被更改。當操作系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，進入數(shù)據(jù)倉庫會產(chǎn)生新的記錄。通過這種，數(shù)據(jù)倉庫可以跟蹤數(shù)據(jù)的變化。

3.一般建筑

1.舞臺層

當業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)連接到數(shù)據(jù)倉庫時，業(yè)務數(shù)據(jù)首先存儲在STAGE層，STAGE層起到了臨時緩沖的作用，屏蔽了對業(yè)務系統(tǒng)的干擾。

STAGE層中的表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)定義一般與業(yè)務系統(tǒng)一致。

階段中的數(shù)據(jù)每次都可以完全或增量訪問。一般都有數(shù)據(jù)老化的機制，所以不需要長時間保存。

階段數(shù)據(jù)不會對外開放。

2.ODS層

ODS是真正意義上的數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)已經(jīng)清理，ODS層的數(shù)據(jù)有統(tǒng)一的定義，可以反映日歷。歷史和長期保存的數(shù)據(jù)。

ODS層的數(shù)據(jù)粒度與Stage層一致。

Stage層中的數(shù)據(jù)是完整形式的源數(shù)據(jù)，需要清理后才能進入ODS層。因此，ODS層是數(shù)據(jù)倉庫中具有規(guī)則格式的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，服務于上層。

層

MDS是數(shù)據(jù)倉庫的中間層。數(shù)據(jù)按主題域劃分，按業(yè)務進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)形成寬表，但數(shù)據(jù)不匯總。MDS層的數(shù)據(jù)為上層數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計、分析、挖掘和應用提供直接支持。

MDS層的數(shù)據(jù)也可以實施一定的老化策略。

4.廣告層

ADS層是數(shù)據(jù)倉庫的應用層，一般按業(yè)務線或部門劃分數(shù)據(jù)庫。這一層可以為每個業(yè)務線創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫。

ADS層的數(shù)據(jù)是基于MDS層數(shù)據(jù)生成的業(yè)務報表數(shù)據(jù)，可以直接導出到外部操作系統(tǒng)(MySQL、MSSQL、Hbase、Elasticsearch等。)作為數(shù)據(jù)倉庫的輸出。

5.暗淡層

維度層是數(shù)據(jù)倉庫中所有層共享的維度數(shù)據(jù)。比如:省市縣數(shù)據(jù)。

6.

mysql語句設(shè)計groupby求高手~？

在日常查詢中，索引或其他數(shù)據(jù)查找方法可能不是查詢執(zhí)行中開銷最大的部分。例如，MySQL GROUP BY可能負責90%以上的查詢執(zhí)行時間。MySQL執(zhí)行GROUP BY的主要復雜度是計算GROUP BY語句中的聚合函數(shù)。UDF聚合函數(shù)是逐個獲取組成單個組的所有值。這樣，它可以在移動到另一個組之前計算單個組的聚合函數(shù)值。當然，問題是在大多數(shù)情況下，源數(shù)據(jù)值沒有分組。不同組的值在處理過程中會相互跟隨。因此，我們需要一個特殊的步驟。

通過Let amp處理MySQL組。;讓我們來看一下我們以前見過的同一個表:MySQL Show Cr: TBL創(chuàng)建Tabl:創(chuàng)建表` TBL `( ` id ` int(11)NOT NULL AUTO _ INCREMENT，` k` int(11) NOT NULL DEFAULT 0，` g` int(10) unsigned NOT NULL，PRIMARY KEY (`id `)，KEY ` k `( ` k `))ENGINEInnoDB AUTO _ increm ENT2340933 DEFAULT charset latin1集合中的第1行(0.00秒)

并以不同的執(zhí)行相同的GROUP BY語句:

中的索引排序分組。

mysql select k，count(*)c from TBL group by k order by k limit 5；

- -

| k | c |

- -

| 2 | 3 |

| 4 | 1 |

| 5 | 2 |

| 8 | 1 |

| 9 | 1 |

- -

一組5行(0.00秒)

mysql解釋select k，count(*)c from TBL group by k ord: 1號

select_typ:簡單

tabl: TBL

partitions:零

typ:指數(shù)

possibl:·k

k:·k

k: 4

r:零

rows: 5

filt: 100.00

超聲波使用索引

集合中的1行，1個警告(0.00秒)

在這種情況下，我們在GROUP BY列上有一個索引。這樣我們就可以一組一組的掃描數(shù)據(jù)，動態(tài)的執(zhí)行GROUP BY(低成本)。當我們使用LIMIT來限制我們檢索或使用的組的數(shù)量時，這尤其有效覆蓋索引 "，因為順序索引掃描是一種非?？焖俚牟僮鳌?/p>

如果您有少量的組并且不覆蓋索引，索引順序掃描可能會導致大量的IO。所以這可能不是最優(yōu)方案。

中的外部排序分組依據(jù)

mysql解釋select SQL_BIG_RESULT g，count(*)c from TBL group by G limit 5g

*************************** 1.第*************************行

id: 1號

select_typ:簡單

tabl: TBL

partitions:零

typ:所有

possibl:零

k:零

k:零

r:零

rows: 998490

filt: 100.00

使用文件排序的:

集合中的1行，1個警告(0.00秒)

mysql select SQL_BIG_RESULT g，count(*)c from TBL group by g limit 5；

- -

| g | c |

- -

| 0 | 1 |

| 1 | 2 |

| 4 | 1 |

| 5 | 1 |

| 6 | 2 |

- -

一組5行(0.88秒)

如果我們不這樣做。;如果沒有允許我們按組順序掃描數(shù)據(jù)的索引，我們可以通過外部排序(也稱為 "文件排序和在MySQL中)。。您可能會注意到，我在這里使用SQL_BIG_RESULT提示符來獲得這個計劃。如果沒有它，MySQL在這種情況下也不會選擇這個方案。

一般來說，只有當我們有大量的組時，MySQL更喜歡使用這種計劃，因為在這種情況下，排序比擁有臨時表(我們將在下面討論)更有效。

中的臨時表GROUP BY

mysql解釋select g，sum(g) s from tbl group by g limit 5 G

*************************** 1.第*************************行

id: 1號

select_typ:簡單

tabl: TBL

partitions:零

typ:所有

possibl:零

k:零

k:零

r:零

rows: 998490

filt: 100.00

:使用臨時

集合中的1行，1個警告(0.00秒)

mysql select g，sum(g)s from TBL group by g order by null limit 5；

- -

| g | s |

- -

| 0 | 0 |

| 1 | 2 |

| 4 | 4 |

| 5 | 5 |

| 6 | 12 |

- -

一組5行(7.75秒)

在這種情況下，MySQL也會執(zhí)行全表掃描。但是它不是運行額外的排序過程，而是創(chuàng)建一個臨時表。這個臨時表在每個組中包含一行，對于每個傳入的行，相應組的值將被更新。很多更新！雖然這在內(nèi)存上可能是合理的，但是如果結(jié)果表非常大，以至于更新會導致大量的磁盤IO，那么它就變得非常昂貴。在這種情況下，外部排序計劃通常更好。請注意，雖然MySQL默認選擇這個米。它被用在這個用例中，但是如果我們不 不提供任何提示，這幾乎比我們使用SQL_BIG_RESULT提示的計劃慢10倍。你可能注意到我加了 "按空值排序這個問題。這是向你展示的唯一計劃清理 "臨時桌子。沒有它，我們得到這個方案:mysql explain select g，sum(G)s from TBL group by G limit 5g * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 1。排* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * id: 1 select_typ:簡單tabl: TBL partitions: NULL typ: ALL possible _ key sec NULL k: NULL k: NULL r: NULL rows: 998490 filt: 100.00 :使用臨時；使用文件對集合中的1行進行排序，1次警告(0.00秒)

其中，我們得到了 "兩個最壞的 "來自臨時和文件分類的提示。MySQL 5.7總是返回按分組順序排序的分組結(jié)果，即使查詢沒有。;我不需要它(這可能需要昂貴的額外排序過程)。ORD: 1號

select_typ:簡單

tabl: TBL

partitions:零

typ:山脈

possibl:·k

k:·k

k: 4

r:零

rows: 2

filt: 100.00

:使用索引進行分組

集合中的1行，1個警告(0.00秒)

mysql通過k從tbl組中選擇k，max(id)；

- -

| k |最大值(id) |

- -

| 0 | 2340920 |

| 1 | 2340916 |

| 2 | 2340932 |

| 3 | 2340928 |

| 4 | 2340924 |

- -

一組5行(0.00秒)

此方法僅適用于非常特殊的聚合函數(shù):MIN()和MAX()。這些不需要遍歷組中的所有行來計算值。它們可以直接跳轉(zhuǎn)到組中的最小或最大組值(如果有這樣的索引)。如果索引只建立在列(k)上，如何找到每個組的MAX(ID)值？這是一個InnoDB表。請記住，InnoDB表有效地將主鍵附加到所有索引上。(K)變成(K，ID)，這允許我們對這個查詢使用跳過掃描優(yōu)化。只有當每組有大量行時，才會啟用這種優(yōu)化。否則，MySQL更喜歡使用更傳統(tǒng)的方法來執(zhí)行這個查詢(比如方法# 1中詳述的索引有序分組)。雖然我們使用MIN()/MAX()聚合函數(shù)，但其他優(yōu)化也適用于它們。例如，如果有一個沒有GROUP BY的聚合函數(shù)(實際上所有的表都有一個GROUP)，MySQL這些值在統(tǒng)計分析階段從索引中獲取，避免在執(zhí)行階段完全讀表:MySQL explain select max (k)來自TBL G * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 1。第* * * * * * * * * * * * *行。id: 1 select_typ:簡單tabl: NULL partitions: NULL typ: NULL possibl: NULL k: NULL k: NULL r: NULL rows: NULL filt: NULL : Select tables優(yōu)化了集合中的1行，1個警告(0.00秒)

過濾和分組

我們已經(jīng)研究了MySQL執(zhí)行GROUP BY的四種。為了簡單起見，我在整個表上使用了GROUP BY，并且沒有應用過濾。當你有WHERE子句時，同樣的概念也適用:mysql explain select g，sum(G)s from TBL WH: 1 select_typ:簡單tabl: TBL partitions: NULL typ:范圍可能_ k: k k: k k: 4 r: NULL rows: 1 filt: 100.00 :使用指數(shù)條件；使用集合中的臨時1行，1個警告(0.00秒)

在這種情況下，我們使用K列上的范圍進行數(shù)據(jù)過濾/查找，并在有臨時表時執(zhí)行GROUP BY。在某些情況下，方法并不。但是，在其他情況下，我們必須選擇使用GROUP BY索引或其他索引進行篩選:

MySQL alter table TBL add key(g)；

查詢正常，0行受影響(4.17秒)

Records: 0 Duplicat: 0 Warnings: 0

mysql解釋select g，sum(g) s from tbl其中k1 group by g限制5 G

*************************** 1.第*************************行

id: 1號

select_typ:簡單

tabl: TBL

partitions:零

typ:指數(shù)

possibl:公司

k: g

k: 4

r:零

rows: 16

filt: 50.00

:用在哪里

集合中的1行，1個警告(0.00秒)

mysql解釋select g，sum(G)s from TBL wh: 1號

select_typ:簡單

tabl: TBL

partitions:零

typ:山脈

possibl:公司

k:·k

k: 4

r:零

rows: 1號

filt: 100.00

:使用索引條件；使用臨時；使用文件排序

集合中的1行，1個警告(0.00秒)

根據(jù)該查詢中使用的特定常量，我們可以看到我們使用了索引順序掃描(和 "丟棄 "從索引解析WHERE子句)或使用索引解析WHERE子句(但使用臨時表解析GROUP BY)。根據(jù)我的經(jīng)驗，這就是MySQL GROUP BY doesn 不要總是做出正確的選擇。您可能需要使用FORCE INDEX以您想要的執(zhí)行查詢。