如何采用Python讀取一個(gè)圖像？Python中的numpy的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不是這樣的的[h,w,c]，如果不是你用caffe的話默認(rèn)[n,c,w,h]，這里n是batch_size，只剩下應(yīng)該是通道，寬，

如何采用Python讀取一個(gè)圖像？

Python中的numpy的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不是這樣的的[h,w,c]，如果不是你用caffe的話默認(rèn)[n,c,w,h]，這里n是batch_size，只剩下應(yīng)該是通道，寬，高。當(dāng)然了你可以用permute把通道改到最后，也就是[n,w,h,c]。所以呢，為什么不這樣存呢，而且設(shè)計(jì)者不一樣的。你也也可以自己造個(gè)輪子，把Python圖片改成[c,h,w]完全可以啦。

以上

python如何打印numpy庫(kù)的版本？

先核心中這個(gè)庫(kù)，接著可以打印numpy.__version__一欄版本

有人安裝過(guò)numpy這個(gè)工具沒(méi)？

numpy64位都不好完全安裝，不過(guò)很可能需要自己編譯器。

也許是是mingw64，樓主是可以自己選。的或完全安裝32位的python這樣numpyscipymatpotlib在sourceforge上上網(wǎng)下載直接安裝exe就也可以，再注意32位版本

numpy函數(shù)c語(yǔ)言可以用嗎？

是可以帶的。

Numpy底層在用C語(yǔ)言c語(yǔ)言程序，數(shù)組中直接存儲(chǔ)位置對(duì)象，而不是存儲(chǔ)對(duì)象指針，因?yàn)槠溥\(yùn)算結(jié)果效率遠(yuǎn)低些純Python代碼。

NumPy(Numerical Python)是Python的一種開源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展。這種工具可用來(lái)存儲(chǔ)和一次性處理小型矩陣，比Python自身的循環(huán)嵌套列表(nestedliststructure)結(jié)構(gòu)要高效的多(該結(jié)構(gòu)也也可以為了它表示矩陣(matrix))，接受大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算，況且也是對(duì)數(shù)組除法運(yùn)算能提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)。

Numpy為什么可以用C語(yǔ)言寫？C語(yǔ)言是如何做到和python之間交互的？

也不是c如何能夠做到與python交互。是python語(yǔ)言設(shè)計(jì)之初就被設(shè)計(jì)什么曾經(jīng)的“膠水語(yǔ)言”，它是可以快速將多種語(yǔ)言匯編語(yǔ)言的模塊聯(lián)結(jié)在一起（尤其是C/C）。python被發(fā)明的年代是1989年，也是C/C語(yǔ)言縱橫天下的年代。才是一個(gè)后起之秀，肯定允許C/C的能力更強(qiáng)大，且都能夠?qū)⒏嗾Z(yǔ)言編譯程序的相同模塊聯(lián)結(jié)站了起來(lái)的能力是不可缺少的。