什么是可視化數(shù)據(jù)?它會(huì)有怎樣的發(fā)展趨勢(shì)和前景？1.什么是大數(shù)據(jù)可視化？數(shù)據(jù)可視化要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，如時(shí)間信息、空間信息等，找到合適的可視化方法，如圖表、圖示、地圖等，將數(shù)據(jù)直觀地展示出來(lái)，幫助人們理解

什么是可視化數(shù)據(jù)?它會(huì)有怎樣的發(fā)展趨勢(shì)和前景？

1.什么是大數(shù)據(jù)可視化？

數(shù)據(jù)可視化要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，如時(shí)間信息、空間信息等，找到合適的可視化方法，如圖表、圖示、地圖等，將數(shù)據(jù)直觀地展示出來(lái)，幫助人們理解數(shù)據(jù)，找出海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的規(guī)律或信息。數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)生命周期管理的最后也是最重要的一步。

手機(jī)怎么做數(shù)據(jù)可視化？

就手機(jī)而言，我認(rèn)為可視化功能不全，對(duì)大數(shù)據(jù)可視化不友好。一般對(duì)于大數(shù)據(jù)的可視化案例會(huì)好很多。利用計(jì)算機(jī)的性能優(yōu)勢(shì)，python和R語(yǔ)言可以用編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。新手不建議編程語(yǔ)言可視化。我推薦新手掌握Exc

項(xiàng)目通過(guò)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與可視化如何實(shí)現(xiàn)？

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)步，各行各業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析越來(lái)越重視。同時(shí)，許多企業(yè)意識(shí)到通過(guò)數(shù)據(jù)分析獲得的知識(shí)和信息對(duì)其日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有積極的促進(jìn)作用。但是如何才能讓數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化呢？如何以最簡(jiǎn)單有效的將關(guān)鍵信息傳達(dá)給企業(yè)決策者？

目前解決這種情況最好的辦法就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，因?yàn)榇竽X處理視覺(jué)信息的效率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于處理文本信息的效率。那么數(shù)據(jù)可視化是如何實(shí)現(xiàn)的呢？它的基本流程有哪些要點(diǎn)？唐 別擔(dān)心，讓我們 s先理解數(shù)據(jù)可視化的概念，理解了概念之后下面的內(nèi)容會(huì)更容易理解~

一、數(shù)據(jù)可視化的概念

數(shù)據(jù)可視化是指將大量數(shù)據(jù)聚集在一起，以圖像的形式展現(xiàn)出來(lái)，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)和專(zhuān)業(yè)工具發(fā)現(xiàn)其中隱藏的規(guī)律。簡(jiǎn)而言之，就是通過(guò)數(shù)據(jù)可視化，把抽象難懂的數(shù)據(jù)以一種大家更容易理解的圖形形式展現(xiàn)出來(lái)的一種表達(dá)。數(shù)據(jù)可視化以生動(dòng)、直觀、超視覺(jué)沖擊的形式向人們揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

二、數(shù)據(jù)可視化的基本過(guò)程

數(shù)據(jù)可視化的基本過(guò)程包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。交換、可視化映射和人機(jī)交互。

1.數(shù)據(jù)采集

常言道，與一個(gè)聰明的女人可以 沒(méi)有米飯就不要做飯，數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的第一步，所以數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)可視化的第一步，這一步也在很大程度上決定了數(shù)據(jù)可視化的最終效果。數(shù)據(jù)收集的分類(lèi)方法很多，數(shù)據(jù)來(lái)源主要有兩類(lèi)，即內(nèi)部數(shù)據(jù)收集和外部數(shù)據(jù)收集。

內(nèi)部數(shù)據(jù)收集是指企業(yè)內(nèi)部活動(dòng)數(shù)據(jù)的收集，通常來(lái)自業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)。外部數(shù)據(jù)采集是指通過(guò)一些方法從企業(yè)外部獲取數(shù)據(jù)。獲取外部數(shù)據(jù)的主要目的是獲取官方機(jī)構(gòu)官網(wǎng)公布的競(jìng)品數(shù)據(jù)和部分行業(yè)數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)處理和轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)處理和轉(zhuǎn)換是數(shù)據(jù)可視化的前提，主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)挖掘兩個(gè)過(guò)程。

數(shù)據(jù)預(yù)處理的原因是前期采集的數(shù)據(jù)往往含有噪聲和誤差，數(shù)據(jù)質(zhì)量較低。數(shù)據(jù)挖掘是因?yàn)閿?shù)據(jù)的特征和模式往往隱藏在海量數(shù)據(jù)中，需要進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘來(lái)獲取。

3.視覺(jué)映射

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗去噪，根據(jù)業(yè)務(wù)目的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，就可以進(jìn)行可視化映射環(huán)節(jié)了。數(shù)據(jù)可視化過(guò)程的核心是可視化映射，是指將經(jīng)過(guò)處理的數(shù)據(jù)信息映射為可視化元素的過(guò)程。這里值得一提的是——國(guó)內(nèi)著名的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Smartbi，支持Excel內(nèi)置的復(fù)雜儀表盤(pán)樣式，比如內(nèi)置圖形、背景、條件格式等等。同時(shí)還可以支持ECharts圖形庫(kù)，包括瀑布、熱圖、樹(shù)狀圖等等，可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)交互。Smartbi的可視化功能可以說(shuō)是非常強(qiáng)大的。

4.人機(jī)交互

通常我們面對(duì)的數(shù)據(jù)是復(fù)雜的，數(shù)據(jù)中包含的信息是豐富的。因此，在數(shù)據(jù)可視化的過(guò)程中，我們應(yīng)該進(jìn)行組織和篩選。如果把所有的頁(yè)面都機(jī)械地?cái)[放出來(lái)，整個(gè)頁(yè)面不僅會(huì)變得臃腫、混亂、缺乏美感，還會(huì)出現(xiàn)主次不分的問(wèn)題，從而導(dǎo)致用戶 無(wú)法集中精力，減少用戶 單位時(shí)間內(nèi)獲取信息的能力。

你現(xiàn)在明白數(shù)據(jù)可視化的概念和基本流程了嗎？如今，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成為日常辦公、應(yīng)急響應(yīng)和戰(zhàn)略決策場(chǎng)景中不可或缺且非常重要的一部分。大家一定要把握這個(gè)發(fā)展趨勢(shì)~