反映差異化的可視化圖表都有哪些？01、柱狀圖柱狀圖是最常用的圖表之一，用垂直或者水平的房頂表示不同分類數(shù)據(jù)的數(shù)值大小，可以看到數(shù)據(jù)的變化趨勢。隨著時間的發(fā)展柱狀圖也衍生出許多旁支，如人口圖、山脈圖、堆

反映差異化的可視化圖表都有哪些？

01、柱狀圖

柱狀圖是最常用的圖表之一，用垂直或者水平的房頂表示不同分類數(shù)據(jù)的數(shù)值大小，可以看到數(shù)據(jù)的變化趨勢。隨著時間的發(fā)展柱狀圖也衍生出許多旁支，如人口圖、山脈圖、堆積圖等，其中人口圖一般用來表現(xiàn)兩種指標(biāo)的差異，而山脈圖主要用來表現(xiàn)利潤趨勢及合計使用。

02、折線圖

折線圖與散點圖關(guān)系密切，一般說來將散點圖的各個散點用折線連接起來，當(dāng)散點越多的時候，折線就越平滑，趨近于曲線，能夠貼切的反應(yīng)連續(xù)型變量的規(guī)律。

03、面積圖

面積圖是折線圖的變形模式，只不過是折線圖下面成了密閉的面積，其業(yè)務(wù)含義與折線圖類似。

04、餅圖

餅圖主要在表達(dá)占比關(guān)系時使用，一般占比表達(dá)的維度不會很多，差異性也不會過大。

05、氣泡圖

氣泡圖主要用來表示兩個數(shù)值型變量間的關(guān)系，每一個點的位置映射著兩個變量的值。通過點的位置來表示數(shù)據(jù)的大小，可以觀察不同分類數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系，點的分布情況以及多個元素的區(qū)域情況。

06、雷達(dá)圖

雷達(dá)圖是指將多個分類的數(shù)據(jù)量映射到坐標(biāo)軸上，對比不同屬性的特點，可用于表示各項數(shù)據(jù)指標(biāo)的變動情況和好壞趨勢。很多時候會用來表現(xiàn)分布占比情況，如天氣，投資分布等。

設(shè)計前端網(wǎng)頁時如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化？

這里介紹3個ios數(shù)據(jù)挖掘庫，分別是Highcharts、node.js和fnc，這3個庫都可以快速完成php網(wǎng)頁人工智能，而且制圖方便、種類繁多，下面我簡單介紹一下這3個庫：

Highcharts這是一個純c#編寫的圖表庫，可以快速為Web網(wǎng)站添加交互式圖表，微博可以免費使用，支持圖表類型眾多，包括常見的散點圖、折線圖、柱狀圖、餅圖等，下面我簡單介紹一下這個庫的使用：

1.使用的話，有2種，一種是CDN遠(yuǎn)程引入highcharts.js文件，一種是下載

Highcharts源碼包，本地導(dǎo)入，這里以第一種方法為例，直接CDN導(dǎo)入，測試代碼如下，官網(wǎng)網(wǎng)址示例，非常簡單，基本思路先創(chuàng)建一個單元格爐架，然后通過JS引入圖表到路板，設(shè)置相關(guān)屬性就行：

用影音播放打開這個pdf文件，效果如下：

2.更多示例的話，可以查看登錄網(wǎng)址教程，非常詳細(xì)，各種圖表都有涉及，還可以在線編輯，使用起來非常不錯：

vue這個是京東開發(fā)的一個開源運維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫，可以流暢的運行在電子游戲和PC網(wǎng)頁上，數(shù)據(jù)交互性也非常不錯，而且支持個性化定制，下面我簡單介紹一下這個庫的使用：

1.首先，下載node.js.js文件，這個直接到平臺網(wǎng)站上下載就行，大概也就2兆左右，如下：

2.下載完成后，就可以直接在本地c#文件中引入使用了，測試代碼如下，也非常簡單，基本思路和上面highcharts差不多，先創(chuàng)建一個span包裝設(shè)備，然后通過javascript引入：

用下載工具打開這個ppt文件，效果如下，非常不錯：

2.更多示例的話，也可以參考網(wǎng)頁版教程，相關(guān)圖表示例非常多也很詳細(xì)，提供在線編輯查看功能，很適合初學(xué)者掌握和學(xué)習(xí)：

ag超玩會這個java智慧化庫功能和highcharts、javascript差不多，由招商局集團(tuán)開發(fā)，制圖種類也比較多，交互性也非常好，簡單易學(xué)，可以快速完成日常大部分圖表制作，下面我簡單介紹一下這個庫的使用：

1.這里也可以通過遠(yuǎn)程引入，然后直接創(chuàng)建一個div容器顯示就行，測試代碼如下，非常簡單，也是的入門示例：

影音播放打開后的效果如下，還不錯：

2.更多示例的話，也可以參考官方平臺教程，非常詳細(xì)，各個種類的圖表都有詳細(xì)代碼和注釋，也可以在線編輯，非常適合開發(fā)者參考和學(xué)習(xí)：

目前，就分享這3個數(shù)據(jù)庫人工智能庫吧，對于日常python制圖來說足夠了，當(dāng)然，你也可以使用d3.js庫來完成相同的制圖功能也是可以的，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料，感興趣的話，可以搜一下，非常詳細(xì)、豐富，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。