pycharm為什么一定要tensorflowgpu？完全安裝GPU版本的tensorflow就可以了pipinstall--upgrade還需要安裝好GPU加速包，CUDA和cuDNN的安裝包了，盡

pycharm為什么一定要tensorflowgpu？

完全安裝GPU版本的tensorflow就可以了pipinstall--upgrade還需要安裝好GPU加速包，CUDA和cuDNN的安裝包了，盡量版本號(hào)各是CUDA8.0和cuDNN5.1。如果不是都完全安裝順利，運(yùn)行程序時(shí)會(huì)不自動(dòng)在用GPU可以計(jì)算

怎么使用AptanaStudio3？

激活tensorflow環(huán)境之后再完全安裝一遍Spyder【condainstallspyder】

然后把輸入spyder即可先打開spyder3.5

gpu驅(qū)動(dòng)器沒有運(yùn)行？

1.有可能是您的驅(qū)動(dòng)沒有完全安裝好，從新在官網(wǎng)下了裝幫一下忙吧。

2.沒有完全安裝GPU版本的框架,.例如tensorflow-gpu例如可以使用python3.6installtensorflow2.0之后按裝可能會(huì)只不過是CPU版本的tensorflow,不能執(zhí)行打開系統(tǒng)如何確定能調(diào)用。

3.肯定是你的在啟動(dòng)項(xiàng)里把顯卡驅(qū)動(dòng)的鉤消掉了，會(huì)造成啟動(dòng)時(shí)時(shí)顯卡驅(qū)動(dòng)未運(yùn)行。

python3.8怎么裝keras？

keras搭建中在tensorflow基礎(chǔ)上，在直接安裝keras安裝之前不需要完全安裝tensorflow、numpy、matplotlib、scipy。tensorflow不能按裝在64位的電腦上。

我們可以使用anaconda安裝好學(xué)習(xí)，而且在anaconda早安裝好了很多庫。

virtualenvinstallnumpy

cprofileinstallmatplotlib

pipinstallscipy

condainstalltensorflow

condainstallmxnet

在按裝keras遇見再看看出現(xiàn)錯(cuò)誤

deserialize()gotanunexpectedkeywordargument‘transport_encoding'

則

condainstallpip

pipinstalltensorflow

al換頭技術(shù)？

必須再確認(rèn)自己的機(jī)器可不可帶的動(dòng)fakeapp，顯卡的顯存要達(dá)到4GB，畢竟al換頭軟件對(duì)GPU沒有要求很高，顯存高于4GB的話肯定會(huì)帶不出聲軟件的。內(nèi)存要求最起碼要8GB，要是你的機(jī)器內(nèi)存少于8GB，個(gè)人建議加上個(gè)內(nèi)存條。

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后再我們結(jié)束下載軟件和相關(guān)的插件，必須上網(wǎng)下載fakeapp，在網(wǎng)上搜索就能上網(wǎng)下載，但有沒這一個(gè)軟件就是可以al換頭術(shù)的，不然直接可以打開軟件會(huì)不提示你必須按裝插件不能可以使用。然后把我們搜索下載按裝cuda9.0。

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然后在網(wǎng)上上網(wǎng)下載core文件然后然后解壓在fakeapp的目錄里面，還不需要直接下載vc算法程序，一般來說系統(tǒng)自己會(huì)帶有的。然后把可以打開命令下達(dá)命令符，再輸入condainstalltensorflow-gpu1.5完全安裝tensorflow1.5的gpu版，后再再再打開fakeapp就也可以我用。

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可以打開軟件，目標(biāo)我們要截取臉部的圖片和被換人的照片，用軟件自帶的截圖功能就可以，如果不是視頻時(shí)間過長(zhǎng)也可以在設(shè)置里面把幀率調(diào)底點(diǎn)，一般來說素材照片各準(zhǔn)備一千張左右就可以了，四個(gè)放在新建的文件夾A和B中，A放被換人，B放你想換的

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然后把把兩個(gè)文件夾里面的圖片中，側(cè)臉的或則臉部被遮蔽住的照片都刪出掉，在軟件的訓(xùn)練功能中可以設(shè)置文件夾的路徑，然后把又開始訓(xùn)練，在設(shè)置中里建議選用GPU工作，如果沒有可以使用CPU工作的話會(huì)更加相當(dāng)?shù)穆?。?xùn)練時(shí)間會(huì)很長(zhǎng)，大家再耐心。

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當(dāng)經(jīng)過很長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練后，A和B的差值巳經(jīng)相當(dāng)小了，然后再我們就是可以基于換了臉了。