可視化編程軟件有哪些好的推薦？可視化的編程軟件或語(yǔ)言其實(shí)太多，下面我簡(jiǎn)單點(diǎn)推薦幾個(gè)：Delphi這是Windows平臺(tái)下一個(gè)的很著名的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工具，前身是“Borland Turbo Pascal

可視化編程軟件有哪些好的推薦？

可視化的編程軟件或語(yǔ)言其實(shí)太多，下面我簡(jiǎn)單點(diǎn)推薦幾個(gè)：

Delphi這是Windows平臺(tái)下一個(gè)的很著名的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工具，前身是“Borland Turbo Pascal”，基于Pascal語(yǔ)言發(fā)展而來(lái)，以可視化的圖形用戶界面為開(kāi)發(fā)環(huán)境，控件不少，用戶這個(gè)可以真接拖放控件設(shè)計(jì)界面，非常方便，所見(jiàn)即所得，旗下、編譯器和運(yùn)行效率都相當(dāng)高，在早期的可視化編程中經(jīng)常會(huì)會(huì)要用，只不過(guò)與此同時(shí)Pascal語(yǔ)言的沒(méi)落，建議使用的公司和個(gè)人更少，只在一些老項(xiàng)目中還會(huì)會(huì)用到：

PowerBuilder這都是早期可視化編程中建議使用比較比較多的一個(gè)開(kāi)發(fā)工具，要注意應(yīng)用方法在Windows環(huán)境下，以及一個(gè)非常直觀的圖形用戶界面和面向?qū)ο蟮腜owerScript語(yǔ)言，能提供了當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)庫(kù)接口，意見(jiàn)又高效的緊張應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)，查詢、報(bào)表和圖形功能強(qiáng)大，內(nèi)置控件屬性各大，可以直接可拖拽編輯的話，所見(jiàn)即所得，對(duì)于桌面C/S程序開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō)，是一個(gè)非常不錯(cuò)的選擇：

Qt這是目前應(yīng)用形式比較比較多的一個(gè)GUI圖形用戶界面開(kāi)發(fā)框架，付費(fèi)、跨平臺(tái)，基于C語(yǔ)言匯編語(yǔ)言而來(lái)，內(nèi)置了種類(lèi)眾多的組件，可以再鼠標(biāo)拖動(dòng)設(shè)計(jì)界面，所見(jiàn)即所得，非常方便，還可以建議使用QSS對(duì)界面接受美化，如果你有一定會(huì)的C基礎(chǔ)，這樣這個(gè)框架去學(xué)習(xí)下來(lái)會(huì)太不容易，對(duì)于桌面可視化程序開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō)，是一個(gè)非常不錯(cuò)的選擇：

C#這個(gè)應(yīng)該是桌面程序開(kāi)發(fā)建議使用起碼的語(yǔ)言了，微軟驚顫設(shè)計(jì)研發(fā)，主要注意運(yùn)用在Windows平臺(tái)下面，但目前來(lái)說(shuō)，也允許跨平臺(tái)的新了，內(nèi)置的組件相當(dāng)多，是可以再拖動(dòng)飛快統(tǒng)合一個(gè)桌面應(yīng)用，更加簡(jiǎn)單，WinForm、WPF等都相當(dāng)支持什么桌面GUI開(kāi)發(fā)，只要你認(rèn)真學(xué)習(xí)看看，迅速就能手中掌握不使用的：

Java這個(gè)編程語(yǔ)言使用的人應(yīng)該要更加多了，安卓、web開(kāi)發(fā)中偶爾會(huì)會(huì)會(huì)用到這個(gè)語(yǔ)言，當(dāng)然了，對(duì)此桌面應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō)，Java只不過(guò)并不覺(jué)得是強(qiáng)項(xiàng)，但也可以隨意能做到，swing控件數(shù)千，Eclipse、IDEA等直接安裝相關(guān)插件后，也也可以真接拖放swing控件參與桌面可視化編程，非常方便，只要你有是有的Java基礎(chǔ)，比較熟悉下過(guò)程，很快就能掌握可以使用的，相對(duì)于桌面GUI開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō)，也是一個(gè)非常不錯(cuò)的選擇：

其實(shí)，還有許多其他可視化編程語(yǔ)言或是工具，像VB、Python等也都非常好，選擇自己熟悉的一種就行，網(wǎng)上也有查找教程和資料，比較感興趣話，也可以搜一下，我希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你所幫助吧，也希望能大家回帖、給我留言進(jìn)行補(bǔ)充。

如何將枯燥的大數(shù)據(jù)展現(xiàn)為可視化圖，便于分析！求推薦？

自視是這個(gè)領(lǐng)域“有一腳”的人，上帝派我來(lái)一絲不茍的回答領(lǐng)域問(wèn)題（順便耍寶的）。

利益咨詢，是需要介紹再看看，我們不算可視化領(lǐng)域和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個(gè)分支，把企業(yè)數(shù)據(jù)揉一揉（收集到全部整合）、泡一泡（加工分析）、舔一舔（影像展示實(shí)驗(yàn)檢測(cè)），以供展示當(dāng)價(jià)信息，所以才這樣的可視化更都講究應(yīng)用到和實(shí)用性（下文會(huì)講）。將數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化成可視化圖表/形，其實(shí)一個(gè)工具就能能完成，礙于工具太多，明確的使用場(chǎng)景，暫且放過(guò)將已成熟應(yīng)用的兩類(lèi)三個(gè)層次（感謝各方大佬知友補(bǔ)充）：

第一層：數(shù)據(jù)報(bào)告、信息圖這里一般稱(chēng)信息圖。信息圖是把數(shù)據(jù)、信息或知識(shí)可視化，可以要有三個(gè)知道確切的解釋或表達(dá)甚感奇怪且大量的信息。

代表人物是新聞界的DavidMcCandless（大衛(wèi).麥克坎德雷斯），曾為《英國(guó)衛(wèi)報(bào)》、《連線》、《獨(dú)立報(bào)》等刊物文字整理。常以以簡(jiǎn)潔非常精美的圖像充分展現(xiàn)復(fù)雜抽象資訊，并將不同的數(shù)據(jù)組合，展現(xiàn)其中的聯(lián)系。他在TED上曾講過(guò)：

“可視化當(dāng)然不視野局限于數(shù)字，概念也雖然可以參照，比如政治傾向圖譜。我試圖將各種政治傾向融入其中到圖表中，并展示展示其如何從滲入到社會(huì)、文化中，對(duì)家庭和個(gè)人產(chǎn)生影響，隨即又這樣的話影響大政治。例如用圖形來(lái)意思是數(shù)值

視線流動(dòng)，構(gòu)建時(shí)空

而許多較低實(shí)用點(diǎn)的是類(lèi)似于

何明科在自己的文章分析中，不使用一些信息圖表，可以展示結(jié)論。

信息圖的制作：

用來(lái)PPT光盤(pán)驅(qū)動(dòng)的圖表，是可以可以制作以簡(jiǎn)潔比較直觀的數(shù)據(jù)圖表，但貼出人文花鳥(niǎo)就要美工設(shè)計(jì)；

PSAIicon，前期規(guī)劃好表達(dá)出思路、展示內(nèi)容、所需素材，之前便大刀闊斧改革開(kāi)工組件了。圖表的細(xì)節(jié)，如柱狀圖的長(zhǎng)短依據(jù)數(shù)據(jù)至少等比例量幫一下忙。

這一類(lèi)對(duì)數(shù)據(jù)的維度數(shù)量要求都不高，形象的修辭的大部分是可是數(shù)據(jù)，側(cè)重點(diǎn)也取決于人展示。

第二層:不好算數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)用類(lèi)的可視化如果說(shuō)上面所說(shuō)的，將一堆幾百到就算幾百萬(wàn)沒(méi)等花的數(shù)據(jù)展示、分析。對(duì)此企業(yè)，是因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)本身是自己生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的，能當(dāng)時(shí)的社會(huì)歷史的狀況，總結(jié)發(fā)展之道，對(duì)目前的問(wèn)題也可以未來(lái)下一步怎么辦的決策發(fā)揮作用輔助作用。

這樣的工具excel能解決，報(bào)表工具能解決，BI也能幫忙解決，具體看細(xì)化到什么樣的場(chǎng)景不是什么這里的重點(diǎn)，大家也可以在下面評(píng)論交流。

常見(jiàn)的制作流程是：導(dǎo)入數(shù)據(jù)（excel）/連接到數(shù)據(jù)庫(kù)（本地/服務(wù)器）——選擇圖表（組合）——修改講維度——美化效果展示。諸如像這種濃的化不開(kāi)的類(lèi)似商業(yè)味道的可視化報(bào)表（有FineReport可以制作）

其實(shí)，那樣功力的可視化報(bào)表必須一定的審美和非常熟練不能操作。圖中每一大塊也是一個(gè)圖表控件，在表單（dashboard）中逼入一個(gè)圖表控件，選定數(shù)據(jù)字段，然后把配起來(lái)組合，排布版型。

具體看的操作要講上3天3夜，貼出demo鏈接吧：數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)(用戶名：demo；密碼：demo)

第三層：據(jù)挖掘點(diǎn)、數(shù)據(jù)直接連接、關(guān)系傳遞這個(gè)這個(gè)可以明白為從海量數(shù)據(jù)中挖掘關(guān)系。

大概情況思路：原始數(shù)據(jù)經(jīng)由一聲聲收集、提純、刷洗、整理一番等預(yù)處理過(guò)程，無(wú)法形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。然后再按照是需要對(duì)數(shù)據(jù)貼標(biāo)簽分類(lèi)或者預(yù)測(cè)，如果沒(méi)有要從成批急切的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值且當(dāng)能發(fā)現(xiàn)到的信息還得數(shù)據(jù)建模。（細(xì)節(jié)肯定各異）

也很適用規(guī)定的是一寫(xiě)中級(jí)的數(shù)據(jù)分析挖掘工具包括開(kāi)源圖表控件，如R，如D3。

用R做可視化，比較比較太容易做出很漂亮的可視化圖表，推薦一下書(shū)籍RGraphicsCookbook，書(shū)中有150多個(gè)recipes，足夠避開(kāi)大多類(lèi)型的數(shù)據(jù)。

D3做圖也可以定制，美觀圖圖表的相當(dāng)豐富性秒殺大多圖表控件，但沒(méi)有要求的水平有一丟丟高。

結(jié)果，又一次腳注David McCandless的話“炫酷的可視化對(duì)于把思想傳達(dá)消息給大眾又是更是重中之重的”，不可過(guò)度一昧準(zhǔn)求美感，舍本逐末。