可視化ppt數據圖表適用于哪些場景？可視化文字圖片PPT是應用于實時演示的場景，這個可以給人們有一種假的的代入感，去所了解你PPT圖表中的內容。柱狀圖：合適二維數據的單項都很。優(yōu)點是數據對比非常清晰，

可視化ppt數據圖表適用于哪些場景？

可視化文字圖片PPT是應用于實時演示的場景，這個可以給人們有一種假的的代入感，去所了解你PPT圖表中的內容。

柱狀圖：合適二維數據的單項都很。優(yōu)點是數據對比非常清晰，簡單易懂，劣勢應該是如何處理的數據相對多，不更適合多維度大數據都很。

折線圖：比較適合多個二緯度大數據場景，多個角度對比，按照折線明白思想感情數據的波動。

餅狀圖：具體的要求數據不用什么最精確，簡單點數據比例圖，而餅狀面積數據不需要精確計算，不使用時要先明白。

地圖：空間的分布位置，由于場所單獨計算，可以是一個國家，省份，也也可以是世界。

引人注目的可視化氣候數據圖表是否可以說服全球變暖的懷疑者？

據外媒NewAtlas報道，我們怎樣生活在日趨“兩極化”的時代。許多人對一些某種特定主題有著絕然不同的觀點，例如疫苗反對者、地平論者這些全球變暖敢質疑者。氣候科學家EdHawkins提議了一種新的，引人注意的可視化氣候數據的方法：會顯示逐年增加溫度迅速下降的一系列平行條紋。

Hawkins在

Climate Lab Book

中大致意思：“所有其他多余的的信息都被刪除掉了，但是可以簡單啊而無可事實如此地看見了溫度的變化?！?/p>

這些圖表也沒一段時間會顯示任何特定年份的任何某一特定地點有多熱。因為，顏色的極端對應于該位置肯定的溫度極值。而，相對于一個位置，圖表中最亮的藍色很有可能不會對應于另一個位置的同一溫度。是對任何其他色調又是這般。

.例如：在1841年至2017年多倫多年度氣溫圖表中，埋藏最深的紅色代表年總平均溫度為5.5°C（41.9°f），埋藏最深的白色代表11°C（51.8℉）：

而在維也納的這張圖表中，最深的地方的藍色的代表7.5°C（45.5°f），最暗的藍色的代表12°C（53.650°c）：

圖表總是顯示許多地方溫度較高的很明顯趨勢，近幾十年來正常情況呈現(xiàn)出出各種不同的紅色，表示溫度高于500平均值。

在每種情況下，圖表都能追溯到最早的位置數據。在許多情況下，圖表僅在國家級別可以提供。

這些數據依附伯克利地球、美國國家海洋和大氣管理局、英國氣象局，MeteoSwiss和德國氣象服務DWD。EdHawkins是雷丁大學國家大氣科學中心的氣候科學家。

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