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計(jì)算機(jī)視覺(jué)編程基礎(chǔ)知識(shí) 零基礎(chǔ)如何入門(mén)計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別?

零基礎(chǔ)如何入門(mén)計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別?零基礎(chǔ)的情況下,要學(xué)的東西很多。但事實(shí)并非如此。;沒(méi)關(guān)系。目前最重要的是提高興趣,讓自己有學(xué)習(xí)的動(dòng)力。首先,我推薦吳恩達(dá)在coursera上的兩個(gè)視頻教程。機(jī)器學(xué)習(xí)視頻講

零基礎(chǔ)如何入門(mén)計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別?

零基礎(chǔ)的情況下,要學(xué)的東西很多。但事實(shí)并非如此。;沒(méi)關(guān)系。目前最重要的是提高興趣,讓自己有學(xué)習(xí)的動(dòng)力。

首先,我推薦吳恩達(dá)在coursera上的兩個(gè)視頻教程。

機(jī)器學(xué)習(xí)

視頻講述了數(shù)學(xué)、算法、實(shí)踐方面的知識(shí),詳細(xì)易懂?;A(chǔ)很重要,在這里一定要好好學(xué)習(xí)。

開(kāi)發(fā)階段在這個(gè)階段需要大量的補(bǔ)充知識(shí),包括數(shù)學(xué)、算法、中間層、應(yīng)用層技術(shù)等等。

基本數(shù)學(xué)技能:

概率和數(shù)理統(tǒng)計(jì)

線性代數(shù)

數(shù)學(xué)分析

凸優(yōu)化

結(jié)石

計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法相關(guān)的基本技能

深度學(xué)習(xí)

統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)

視覺(jué)神經(jīng)科學(xué)

低級(jí)視覺(jué)和圖像處理

三維計(jì)算機(jī)視覺(jué)

中級(jí)技能

圖象分割法

圖像分類(lèi)

目標(biāo)檢測(cè)

目標(biāo)跟蹤

視頻分析

應(yīng)用層技能

光學(xué)字符識(shí)別

圖像檢索

圖像識(shí)別

視頻內(nèi)容理解

手勢(shì)識(shí)別

面部識(shí)別

圖像/視頻編輯和風(fēng)格化

智能視頻分析

圖像結(jié)合自然語(yǔ)言處理

三維重建

工業(yè)愿景

無(wú)人駕駛的

醫(yī)學(xué)影像診斷

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片

工程和項(xiàng)目管理技能

專(zhuān)家

飯桶

敏捷開(kāi)發(fā)

JIRA

紅礦

開(kāi)發(fā)語(yǔ)言和框架

計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言

張量流

PyTorch

Theano

Numpy

熊貓

克拉斯

sci kit-學(xué)習(xí)

實(shí)戰(zhàn)階段

盡可能多的參與項(xiàng)目,通過(guò)實(shí)踐鞏固知識(shí),增加經(jīng)驗(yàn),在不斷的失敗中成長(zhǎng)。如果真的沒(méi)有項(xiàng)目,那么你也要設(shè)計(jì)一些項(xiàng)目來(lái)練手。

PS看著這么多技能就頭暈,人工智能相關(guān)工作工資高也不是沒(méi)有道理。

最后

如果你認(rèn)為它 很有用,請(qǐng)給我點(diǎn)個(gè)贊。

視覺(jué)工程師需要編程嗎?

需要學(xué)習(xí)編程。

視覺(jué)工程師的職責(zé):

1、負(fù)責(zé)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)圖像處理、分析和算法開(kāi)發(fā),視頻圖像特征提取等應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

2.研究開(kāi)發(fā)基于地圖信息的單目和雙目攝像機(jī)、vslam等相關(guān)傳感器的自主定位算法。

3.完成算法設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試,并完成應(yīng)用程序調(diào)試。