零基礎如何入門計算機圖像識別？零基礎的情況下，要學的東西很多。但事實并非如此。;沒關系。目前最重要的是提高興趣，讓自己有學習的動力。首先，我推薦吳恩達在coursera上的兩個視頻教程。機器學習視頻講

零基礎如何入門計算機圖像識別？

零基礎的情況下，要學的東西很多。但事實并非如此。;沒關系。目前最重要的是提高興趣，讓自己有學習的動力。

首先，我推薦吳恩達在coursera上的兩個視頻教程。

機器學習

視頻講述了數(shù)學、算法、實踐方面的知識，詳細易懂?；A很重要，在這里一定要好好學習。

開發(fā)階段在這個階段需要大量的補充知識，包括數(shù)學、算法、中間層、應用層技術等等。

基本數(shù)學技能:

概率和數(shù)理統(tǒng)計

線性代數(shù)

數(shù)學分析

凸優(yōu)化

結石

計算機視覺算法相關的基本技能

深度學習

統(tǒng)計機器學習

視覺神經(jīng)科學

低級視覺和圖像處理

三維計算機視覺

中級技能

圖象分割法

圖像分類

目標檢測

目標跟蹤

視頻分析

應用層技能

光學字符識別

圖像檢索

圖像識別

視頻內(nèi)容理解

手勢識別

面部識別

圖像/視頻編輯和風格化

智能視頻分析

圖像結合自然語言處理

三維重建

工業(yè)愿景

無人駕駛的

醫(yī)學影像診斷

神經(jīng)網(wǎng)絡芯片

工程和項目管理技能

專家

飯桶

敏捷開發(fā)

JIRA

紅礦

開發(fā)語言和框架

計算機編程語言

張量流

PyTorch

Theano

Numpy

熊貓

克拉斯

sci kit-學習

實戰(zhàn)階段

盡可能多的參與項目，通過實踐鞏固知識，增加經(jīng)驗，在不斷的失敗中成長。如果真的沒有項目，那么你也要設計一些項目來練手。

PS看著這么多技能就頭暈，人工智能相關工作工資高也不是沒有道理。

最后

如果你認為它 很有用，請給我點個贊。

視覺工程師需要編程嗎？

需要學習編程。

視覺工程師的職責:

1、負責機器視覺系統(tǒng)圖像處理、分析和算法開發(fā)，視頻圖像特征提取等應用開發(fā)。

2.研究開發(fā)基于地圖信息的單目和雙目攝像機、vslam等相關傳感器的自主定位算法。

3.完成算法設計、實現(xiàn)和測試，并完成應用程序調(diào)試。