java代碼規(guī)范七大原則 Windows下都有哪些適合寫代碼的有逼格的文本編輯器？
Windows下都有哪些適合寫代碼的有逼格的文本編輯器？那個(gè) 太多了。我簡單介紹五款非常不錯(cuò)的代碼編輯器(文本編輯器)，分別是VS Code、Sublime Text、Source Insight、A
Windows下都有哪些適合寫代碼的有逼格的文本編輯器？
那個(gè) 太多了。我簡單介紹五款非常不錯(cuò)的代碼編輯器(文本編輯器)，分別是VS Code、Sublime Text、Source Insight、Atom和Notepad。感興趣的朋友可以試試:
VS代碼
這是一款免費(fèi)、開源、跨平臺(tái)的代碼編輯器，由微軟自主設(shè)計(jì)開發(fā)。在業(yè)內(nèi)很受歡迎。智能補(bǔ)全、代碼高亮、語法提示、Git等常用功能。和這個(gè)軟件很兼容。況且插件擴(kuò)展豐富，生態(tài)環(huán)境好。它可以輕松編輯C、Java、Python等幾十種編程語言，而且非常好用，值得一試。
java8 stream和foreach哪個(gè)效率高？
1.問題的描述
java8 stream和foreach哪個(gè)效率更高？
問題結(jié)論
超過150W數(shù)據(jù):streamgtparalleStreamgtsimple
以下150W數(shù)據(jù):simplegtstreamgtparalleStream
從性能上看:普通的forEach可以用于少量的數(shù)據(jù)，不需要在java8中使用幾個(gè)新的，也不需要改變項(xiàng)目中已經(jīng)使用的東西，10W的差距只有幾毫秒。
2.測試案例
進(jìn)口
進(jìn)口
ForEachMain的公共類{
公共靜態(tài)void main(String[] args) {
//實(shí)例化arrayList
listlintegergt arrayList new ArrayListltIntegergt()
整數(shù)15000000
//插入10萬條數(shù)據(jù)
for (int i 0 i lt num i ) {
㈠
}
listlintegergt RES new ArrayListltgt()
()
//用foreach循環(huán)arrayList
long arrayForeachStartTim:數(shù)組列表中的整數(shù)){
(英寸)
}
long arrayForeachEndTime()
（
用foreach循環(huán)arrayList (num)次:(ArrayForeacheEndTime-ArrayForeacheStartTime)毫秒)
()
//使用stream-foreach循環(huán)arrayList
長數(shù)組StreamStartTime()
().forEach
長數(shù)組流結(jié)束時(shí)間()
（
使用Stream-foreach循環(huán)arrayList (num)次:(ArrayStreamEndTime-arraystreamstartime)毫秒)
()
//使用parallelStream-foreach循環(huán)arrayList
長數(shù)組并行流開始時(shí)間()
().forEach
長數(shù)組并行流結(jié)束時(shí)間()
(用parallelStream-foreach循環(huán)arrayList (num)需要一萬次:
(數(shù)組并行流時(shí)間-數(shù)組并行流時(shí)間)毫秒)
}
}
2.1當(dāng)編號(hào)為50000000時(shí)
使用foreach循環(huán)arrayList 50億次需要2840毫秒。
用stream-foreach循環(huán)arrayList 5000萬次:507毫秒。
用parallelStream循環(huán)arrayList 5000萬次-foreach時(shí)間:1168毫秒。
2.2當(dāng)num為500000時(shí)
使用foreach循環(huán)ArrayList 500，000次需要13毫秒。
用stream-foreach循環(huán)數(shù)組列表500，000次。時(shí)間:25毫秒。
用parallelStream循環(huán)ArrayList 500，000次-foreach時(shí)間:35毫秒。
2.3當(dāng)編號(hào)為5000時(shí)
使用foreach循環(huán)arrayList 5000次需要時(shí)間:1毫秒。
用stream-foreach循環(huán)ArrayList，000次:16毫秒。
用parallelStream-foreach循環(huán)ArrayList，000次。時(shí)間:8毫秒。
最直觀的感受就是stream的流式處理應(yīng)該更快。這個(gè)假設(shè)需要事實(shí)來證明。運(yùn)行測試代碼后，發(fā)現(xiàn)并非如此。聽覺是空的，眼見為實(shí)，品嘗李子最簡單的方法就是品嘗它們。記住，寫代碼的時(shí)候，一定要以簡單為原則。畢竟運(yùn)行程序的硬件成本會(huì)隨著時(shí)間不斷降低。
作者:陽光夕陽，歡迎關(guān)注我的頭條:偶爾。美式英語，主流Java，告訴你不一樣的碼農(nóng)生活。