聲學(xué)檢測有什么用嗎，都有哪些內(nèi)容??？聲學(xué)可以檢測不能說是一個完全新的模樣的技術(shù)領(lǐng)域，只不過是因為環(huán)境聲音諸多復(fù)雜的特性，造成在過去現(xiàn)如今的實際應(yīng)用效果中，發(fā)展速度遠都來不及視頻。聲音信號具有相當豐富的

聲學(xué)檢測有什么用嗎，都有哪些內(nèi)容啊？

聲學(xué)可以檢測不能說是一個完全新的模樣的技術(shù)領(lǐng)域，只不過是因為環(huán)境聲音諸多復(fù)雜的特性，造成在過去現(xiàn)如今的實際應(yīng)用效果中，發(fā)展速度遠都來不及視頻。

聲音信號具有相當豐富的信息量，在很多視覺、觸覺、嗅覺不合適的場合下，更具獨特的優(yōu)勢。聲音信號正常情況被其實與振動信號更具較大的相關(guān)性，但聲音信號具備非接觸性，以免了振動信號數(shù)據(jù)采集的困難?；诮M件象音頻／環(huán)境聲的CA（計算機聽覺Computer Audition）技術(shù)屬于AI在音頻領(lǐng)域的分支，再面向社會經(jīng)濟生活的各個方面，在醫(yī)療衛(wèi)生、制造業(yè)、交通運輸、安防、倉儲、農(nóng)林牧漁業(yè)、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、建筑業(yè)、采礦業(yè)、日常生活、身份識別、軍事等數(shù)十個領(lǐng)域具高眾多應(yīng)用，是一門非常實用的技術(shù)．目前該領(lǐng)域在國內(nèi)外已就開始手動檔發(fā)展，但在許多研究和應(yīng)用領(lǐng)域仍距離于空白，具高無窮的廣闊的發(fā)展前景。

接下來將悉數(shù)通俗的解釋！

audition中的FFT大小到底啥意思？

FFT（polarFouriertransform，飛速傅立葉變換）

快速傅立葉變換那是結(jié)論可以計算信號波形中的頻譜成分強度，將其能量從時間積分，從而不出頻率-能量相關(guān)的形式，稱作頻域總結(jié)。注意一點這里講的是頻率-能量具體，而非像是如果說的頻率-幅度查找，只不過傅立葉變換雖然已經(jīng)根本無法確認信號差別頻率間的幅度關(guān)系，而沒法可以計算出其能量關(guān)系。

fft是可以修改的數(shù)值貞潔戒了你要查看的頻譜分析精度。這個精度的大小要視個人處理的需要。

我建議你FFT大小控制數(shù)值在8192~24000均可，不過在這個傅立葉變換閾值里我們的聽覺很容易猜得出出具體一點的差別，個人建議設(shè)為16384。

聲學(xué)的實際應(yīng)用？

聲學(xué)檢測檢測不能說是一個完全新的模樣的技術(shù)，只是而且環(huán)境聲音乃至于緊張的特性，可能導(dǎo)致在過去這些年來的實際應(yīng)用中中，發(fā)展速度遠不及視頻。

聲音信號具備極為豐富的信息量，在很多視覺、觸覺、嗅覺不合適的場合下，具有獨特的地方的優(yōu)勢。聲音信號大多數(shù)被懷疑與振動信號具備較大的相關(guān)性，但聲音信號具備非接觸性，盡量的避免了振動信號數(shù)據(jù)采集的困難。實現(xiàn)就像音頻／環(huán)境聲的CA（計算機聽覺Computer Audition）技術(shù)都屬于AI在音頻領(lǐng)域的分支，直接正向社會經(jīng)濟生活的各個方面，在醫(yī)療衛(wèi)生、制造業(yè)、交通運輸、安防、倉儲、農(nóng)林牧漁業(yè)、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、建筑業(yè)、采礦業(yè)、日常生活、身份識別、軍事等數(shù)十個領(lǐng)域具高許多應(yīng)用，是一門非常實用的技術(shù)．目前該領(lǐng)域在國內(nèi)外已正在手動檔發(fā)展中，但在許多研究和應(yīng)用領(lǐng)域仍距離于空白，具備無窮的廣袤的發(fā)展前景。

接下來將逐一分析請解釋！