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前端開發(fā)該怎樣提高javascript編寫能力？

華信智原大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院（天津南開區(qū)研發(fā)中心）踏實專注大學(xué)生，致力于提供大數(shù)據(jù)。Java、大數(shù)據(jù)、UI設(shè)計（平面設(shè)計、網(wǎng)頁設(shè)計、APP設(shè)計、交互設(shè)計）、網(wǎng)絡(luò)營銷（新媒體運(yùn)營、SEM競價推廣、SEO優(yōu)化）、跨境電商（新華考資系統(tǒng)怎么學(xué)習(xí)電商）有全套課程學(xué)習(xí)資料喔，要想的關(guān)注私發(fā)喔

有哪些用Python語言講算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的書？

強(qiáng)烈推薦一下一本付費算法書《用Python解決數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法問題》。學(xué)Python單單只學(xué)Python語法和API是遠(yuǎn)遠(yuǎn)夠的，手中掌握算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這種永遠(yuǎn)都應(yīng)該不會太過時的核心技能才是確定一個程序員職業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對專業(yè)程序員來說重要性不言而喻，則是一個問題，完全不同算法效率著實千差萬別。在問題規(guī)模很小的時候你可能感應(yīng)不到，可是一但數(shù)據(jù)緩慢上升到TB級別，兩者的差距得象西瓜和芝麻的差別了。

舉個簡單啊例子：我們要換算前n個整數(shù)之和，你首當(dāng)其沖想到的算法肯定是迭代。代碼更加比較直觀，初學(xué)者都能讀得懂，那是從1累加到n，換取最后的結(jié)果。這種算法的效率伴隨著n的減少而波動，時間復(fù)雜度是O(n)，線性時間，大O意思是法強(qiáng)調(diào)了最糟了情況下的運(yùn)行時間。

預(yù)料幫一下忙，這個數(shù)相當(dāng)大的時候，所耗費的時間將是無法估量的，其實，也有很多比線性時間更糟糕的算法。當(dāng)然了，之后還有一個一種最實現(xiàn)理想的算法，那是常數(shù)級別的，O(1)常數(shù)級緊張度。也就是說程序啟動的時間與是需要如何處理的數(shù)據(jù)大小完全沒有關(guān)系。

如果利用數(shù)學(xué)方程而并非迭代來計算前n個整數(shù)的和，他的復(fù)雜度是O(1)。下更加榮幸能回答您的提問，下面是這本書的目錄，如果能對您有幫助！