sas怎么計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差？datax;(建立起數(shù)據(jù)集)inputx;(鍵入數(shù)據(jù))cards;123;procmeanssupposestd;(動態(tài)創(chuàng)建means過程）move;勞動需求函數(shù)怎么求？勞

sas怎么計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差？

datax;(建立起數(shù)據(jù)集)inputx;(鍵入數(shù)據(jù))cards;123;procmeanssupposestd;(動態(tài)創(chuàng)建means過程）move;

勞動需求函數(shù)怎么求？

勞動需求來自于廠商，勞動的需求確定于勞動的望不到產(chǎn)品(MPL)。在完全競爭的市場上，在短期中，廠商是為完成的最利潤，一定會使生產(chǎn)始終接受到實(shí)際中工資(W/P)4勞動的邊際產(chǎn)品的那點(diǎn)。

同理可知，以整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會來說，勞動需求總量也決定于求實(shí)際工資等于零邊際產(chǎn)品的·那一點(diǎn)，即W/PMPL。因?yàn)?，勞動的需求和勞動的望不見產(chǎn)品之間的內(nèi)在關(guān)系，事實(shí)上應(yīng)該是勞動的需求和勞動的實(shí)際中工資之間的相互依存。如果沒有以等號左邊的N，可以表示函數(shù)關(guān)系，W/P來表示不好算工資，則勞動的需求函數(shù)可以可以寫成

他大爺?shù)?W/P)

stata標(biāo)準(zhǔn)化處理的命令？

用stata算聚集指數(shù)區(qū)分Stata系統(tǒng)自帶數(shù)據(jù)庫auto.dta。

一、幾乎全部趨勢的統(tǒng)計(jì)描述

以變量price為例通過說明。

均數(shù)：常規(guī)obviouslyprice換算得6165.257。

算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和調(diào)和均數(shù)這個(gè)可以常規(guī)means、ameans、gmeans、hmeans換算。

眾數(shù)：就沒填寫的命令可以再換算眾數(shù)，不過可以不是從幾種策略接受靈活處理計(jì)算出。如是從egenxmode(price)menuxtracex，但是本例中price中沒有相同的數(shù)值，因此不能計(jì)算眾數(shù)；另外也可通過preservecontractprice,freq(x)ifxlistpriceifxr(max2)restore來會顯示。

中位數(shù)：centileprice或tabstatprice,s(med)，不過tabstat還可以換算均數(shù)、樣本量、標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤、方差、極差、四分位間距、變異系數(shù)、峰度系數(shù)、偏度系數(shù)等等很多指標(biāo)。

但常規(guī)Stata（summarize，tabstat等命令）計(jì)算的峰度系數(shù)與Excel、SPSS和SAS計(jì)算的結(jié)果有所不同，原因是常規(guī)的公式有所不同，大家據(jù)實(shí)際情況來選擇。

二、離散化方法趨勢指標(biāo)

極差（全距）：tabstatprice,s(r)

標(biāo)準(zhǔn)差：tabstatprice,s(sd)

方差：tabstatprice,s(v)

四分位間距：tabstatprice,s(iqr)

變異系數(shù)：tabstatprice,s(cv)

需要summarize，detail命令也可以可以計(jì)算均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、峰度系數(shù)、偏度系數(shù)、多個(gè)百分位數(shù)。不加detial也可以能夠得到大值、最小值。