阿里員工做表格需要哪些技能？謝謝了邀請，我一定會只有努力在余生爭取能入職阿里，就算沒法離職也會祝福入職的小伙伴們。你們時間做了對的的事；好的做了適合的事是奇異幸福的話，這種幸福我等是艷羨,望你們無事！

阿里員工做表格需要哪些技能？

謝謝了邀請，我一定會只有努力在余生爭取能入職阿里，就算沒法離職也會祝福入職的小伙伴們。你們時間做了對的的事；好的做了適合的事是奇異幸福的話，這種幸福我等是艷羨,望你們無事！

阿里是多么偉大的公司，馬老師是目前我以為最具影響力的企業(yè)家了。

阿里在科技上的投入又是在逐步減少，自主研發(fā)的“飛天系統(tǒng)”如果能帶著嫦娥利用奔月，實(shí)現(xiàn)程序中華名族的偉大復(fù)興。

長江后浪退前浪，一浪更比一浪強(qiáng)。做表格的技能，請聽下回分解。

請關(guān)注，評論，點(diǎn)贊和評論。

多多分享4條自己的感受

1．基礎(chǔ)知識

熟練在用Excel函數(shù)，刷洗函數(shù)，邏輯函數(shù)，統(tǒng)計計算函數(shù)，日期函數(shù)，查詢函數(shù)等，

道界類vlookup，sumproduct，if，trim，left，way，and，同問，date等等

當(dāng)然了，結(jié)束學(xué)Excel時最有用的要要會具體描述問題，然后把百度；

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2．?dāng)?shù)據(jù)可視化

很多“表哥”“表姐”在做完數(shù)據(jù)分析或報表時，我想知道為什么應(yīng)該被上面的領(lǐng)導(dǎo)“懟”的狗血淋頭？

這就要說起，數(shù)據(jù)可視化，他們就沒顯現(xiàn)出出最比較直觀的感受（如變化趨勢等），通篇密密麻麻的數(shù)據(jù)怎摸會不直接懟。記住了三個原則：其一，字不妨表，表不妨圖；其二，一個圖表中最好是別達(dá)到三個顏色；其三，灰色為過渡色，萬象兼容性問題。假如，還打算再一次實(shí)力提升Bigger的話，可不使用power bi，畢竟好幾個sheet頁的數(shù)據(jù)在bi里也許你應(yīng)該是一個圖；

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3．思維搭建中

思維重新搭建是高手和菜鳥的分水嶺，應(yīng)用數(shù)據(jù)思維會幫助別人高效穩(wěn)定的看你報表，甚至好處

他形成完整邏輯思維。簡單說來：結(jié)構(gòu)思維，層次化琢磨，總-gt分-gt在分；

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4．文字精煉，突出重點(diǎn)

表格中常涉及文字，如表格的標(biāo)題，特殊說明等，用相當(dāng)精煉的文字將問題或結(jié)論表達(dá)清楚。舉個栗子，一個甲乙兩人在12月的銷售額餅狀圖，要是標(biāo)題為“12月甲乙銷售額占比”就不如你“12月甲銷售額占比55%”說的煉話。

以上，

excel統(tǒng)計表格怎樣附帶圖片附件？

可以再將圖片粘帖影像展示在表格里，附件做不了，那是電子郵箱里面的。

如何將枯燥的大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為可視化的圖和動畫？

這個問題，當(dāng)然牽涉到一門浩大而又挺有趣的學(xué)科——數(shù)據(jù)可視化

跪求數(shù)據(jù)可視化，做數(shù)據(jù)分析或則大數(shù)據(jù)的人肯定都清楚，最先想到的應(yīng)該是圖表，把數(shù)據(jù)變得圖表不那是實(shí)現(xiàn)可視化嗎？

當(dāng)然那樣的話表述是那絕對是沒有問題的，不過太狹隘、太局限

可視化的概念非常應(yīng)用廣泛，之外圖表之外，絕大多數(shù)是可以指導(dǎo)用戶理解數(shù)據(jù)的手段都可被稱數(shù)據(jù)可視化

而怎末把枯燥的大數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，仍舊并非做幾張圖那么簡單的

一個優(yōu)秀的可視化好象是需要行最簡形矩陣三個條件：信、達(dá)、雅

有所謂的信那就是要能保證數(shù)據(jù)的正確性；達(dá)即是要讓用戶快速收不到到數(shù)據(jù)信息，都能夠?qū)?shù)據(jù)接受最有效的表達(dá)；而雅即是要只要可視化的美觀；從重要程度上看，信gt達(dá)a8雅

是想決定完美身體可視化，最最不重要的就是要保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，在表達(dá)上要準(zhǔn)確無誤，不能不能給予一些歧義的地方。

假如最關(guān)鍵數(shù)據(jù)的缺失、指標(biāo)與維度的謬誤等等，這些因素都會導(dǎo)致我們的可視化失去了最本質(zhì)的意義：反應(yīng)數(shù)據(jù)的神秘情況。

諸如2014年巴西世界杯半決賽，東道主巴西第二戰(zhàn)德國戰(zhàn)車的全場數(shù)據(jù)統(tǒng)計，應(yīng)該是有名的關(guān)鍵信息缺失倒致了“信”的誤判

說白的達(dá)，那是要讓用戶確切資源可視化所訊息傳遞出的信息，而沒法照成認(rèn)識困難和信息接收障礙

這個問題經(jīng)常會是一些不不太注重可視化表達(dá)出的人，任務(wù)數(shù)據(jù)分析就簡單點(diǎn)拉個圖，也反正對方有無看懂，這是缺乏了可視化的達(dá)

大多數(shù)來說犯的毛病是圖表實(shí)在是太沉重的、繁瑣，圖標(biāo)你選不正確的，不從用戶體驗(yàn)出發(fā)等等

例如地鐵圖，如果沒有我們按照普通地的可視化地圖繪制方法，依據(jù)不同的距離方向通過繪制，地鐵圖可能會會出現(xiàn)這樣的情況：

一些地鐵站密集的地方都擁擠在了一同，進(jìn)一步影響用戶去資源地鐵站的信息；

所以我我們做地鐵圖一般都是將地鐵站接受等距離、單方向處理，也就是這個樣子：

最后一個要素是雅，通俗的解釋點(diǎn)說應(yīng)該是要做的比較好看，這個要素也有很多人會犯很多的誤區(qū)，另外一方面是很多人總覺得好看點(diǎn)其實(shí)沒什么用，而則而是運(yùn)動過多注重可視化的美觀度。

首先我的觀點(diǎn)，可視化的主要目的是為了讓用戶準(zhǔn)確高效安全的獲取信息，這才是可視化最最關(guān)鍵的要素，美觀程度不能是點(diǎn)睛一筆，如果沒有沒有了前兩個要素，過度注重實(shí)際美觀又是沒有任何意義的，皮之不存毛將焉附？

用什么能能夠做到信達(dá)雅的可視化？怎么制作可視化報告的方法有很多，最常見的Excel就去做，只不過Excel的缺陷只是相對而言不能支持什么大數(shù)據(jù)量，數(shù)據(jù)量一大就卡

假如是代碼大佬的話也可以用python或者Echarts做，可視化效果很驚為天人

如果代碼能力并非很強(qiáng)，還得全面處理大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)的話，建議您在用BI工具，.例如informatica、FineBI，拖放式操作，練熟容易，可視化效果也比較驚艷絕倫