Oracle中查詢IP地址的SQL語句？select startip，endip，location from T _ Base _ IP address info where cint(replace

Oracle中查詢IP地址的SQL語句？

select startip，endip，location from T _ Base _ IP address info where cint(replace(IP，.，))cint(replace(startip，。，))和cint(replac

程序中怎么連接oracle數(shù)據(jù)庫？

首先，您必須正確安裝Oracle客戶機(jī)和PL/SQL。打開Oracl

oracle如何創(chuàng)建DBlink？

1.應(yīng)用場景:

現(xiàn)有兩個數(shù)據(jù)庫，一個是nc650115，另一個是nc56?，F(xiàn)在需要通過dblink連接nc650115處的nc56。

2.首先檢查您是否有權(quán)限在nc650115中創(chuàng)建dblink。在nc650115中執(zhí)行。

允許顯示如下

Python中有沒有操作Oracle、Mysql、Sqlite的通用方法或者第三方庫？有什么推薦？

Python記錄模塊推薦用于操作各種關(guān)系數(shù)據(jù)庫，如Oracle、Mysql、Sqlite等。適用于大部分關(guān)系數(shù)據(jù)庫的原始SQL操作，支持將查詢結(jié)果導(dǎo)出為xlsx、xls、CSV、JSON、YAML、熊貓、HTML等文件，所向披靡！

在開發(fā)過程中，我們經(jīng)常會涉及到與數(shù)據(jù)庫的交互，比如題目中提到的MySQL、Oracle、PostgreSQL和Sqlite關(guān)系數(shù)據(jù)庫。相比以往，我們會選擇其對應(yīng)的Python第三方模塊來實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)庫的添加、刪除、修改、查詢等操作。不同數(shù)據(jù)庫對應(yīng)的Python模塊如下:

Oracle數(shù)據(jù)庫:cx_OracleMySQL數(shù)據(jù)庫:mysql-connector，pymysqlPostgreSQL數(shù)據(jù)庫:psycopg2SQLite數(shù)據(jù)庫:sqlite3。

如題所述，當(dāng)不同的數(shù)據(jù)庫需要在同一個程序中操作時，有沒有一個通用的或模塊來實(shí)現(xiàn)對不同數(shù)據(jù)的各種操作？否則，我們將不得不面對一個問題，當(dāng)代碼涉及不同的數(shù)據(jù)庫操作時，很容易出現(xiàn)代碼冗余、不標(biāo)準(zhǔn)、風(fēng)格不一致等問題。

那么有沒有一個支持各種數(shù)據(jù)庫操作的通用優(yōu)雅的庫呢？答案是肯定的，SQLAlchemy庫。

后來接觸到Python SQLAlchemy(ORM框架)，一定程度上解決了不同數(shù)據(jù)庫之間的SQL差異，但是SQLAlchemy在消除不同數(shù)據(jù)庫之間SQL差異的同時引入了它。分析了各框架中CRUD的差異。開發(fā)人員往往有一定的SQL基礎(chǔ)。如果一個框架強(qiáng)制用戶只能使用它指定的CRUD形式，會增加用戶的學(xué)習(xí)成本，導(dǎo)致學(xué)習(xí)曲線的增長。

當(dāng)然，你也可以嘗試SQLAlchemy，那么我們除了SQLAlchemy還有其他選擇嗎？

Meet RecordsRecords是一個簡單而強(qiáng)大的庫，適用于大多數(shù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的原始SQL操作。強(qiáng)大無敵！

記錄的特征如下:

它是基于SQLAlchemy和Tablib開發(fā)的。簡單統(tǒng)一使用。支持查詢數(shù)據(jù)的緩存。無需關(guān)注數(shù)據(jù)連接狀態(tài)，自動實(shí)現(xiàn)上下文管理器。支持?jǐn)?shù)據(jù)庫事務(wù)，可以維護(hù)數(shù)據(jù)的原子性和一致性。支持安全的參數(shù)化查詢，防止非標(biāo)準(zhǔn)SQL語句帶來的安全問題。支持主流數(shù)據(jù)庫，如Oracle、MySQL、Postgres、SQLite等關(guān)系數(shù)據(jù)庫。御劍唱片接下來我們用pip在Windows 10的Python3環(huán)境下安裝唱片。該命令如下所示:

pip安裝記錄的安裝過程非常簡單，如下所示:

接下來以SQLite數(shù)據(jù)庫為例，介紹如何使用記錄進(jìn)行數(shù)據(jù)庫CRUD操作。

不同數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一連接如下:

Records是基于SQLAlchemy的，所以數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一連接與SQLAlch:variable定義變量，然后傳入?yún)?shù)完成動態(tài)值傳遞，對于需要動態(tài)加載數(shù)據(jù)的場景，比如批量入庫操作，效率非常高。

數(shù)據(jù)的批量寫入當(dāng)我們使用SQL語句實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的批量入庫時，操作是多余的。記錄模塊提供了bulk_query方法來非常簡潔地插入和更新數(shù)據(jù)，如下所示。

對于數(shù)據(jù)查詢，我們可以通過all方法獲取執(zhí)行SQL返回的所有記錄，第一個方法是獲取第一條記錄。

現(xiàn)場采集

我們可以像操作字典一樣直接獲取對應(yīng)字段的查詢節(jié)點(diǎn)。水果，如下:

執(zhí)行上面的代碼，輸出結(jié)果如下:

數(shù)據(jù)導(dǎo)出我們可以將查詢結(jié)果直接導(dǎo)出到xlsx，如下所示:

執(zhí)行上面的代碼將數(shù)據(jù)庫查詢結(jié)果導(dǎo)出到xlsx，如下:數(shù)據(jù)導(dǎo)出到y(tǒng)aml。

我們還可以將查詢結(jié)果直接導(dǎo)出到y(tǒng)aml文件，如下所示:

此外，還支持導(dǎo)出為xls、csv、json、pandas、html等數(shù)據(jù)格式。