Al教育怎么樣？真正的AI教育還沒有出現(xiàn)。現(xiàn)在的AI教育其實是一種推薦的算法教育。龐大的教研團隊對各個學(xué)習(xí)時期、各個學(xué)科的知識點進行了打破和重組，在一定范圍內(nèi)形成了線性關(guān)系。然后啟動一個智能推薦程序。

Al教育怎么樣？

真正的AI教育還沒有出現(xiàn)。

現(xiàn)在的AI教育其實是一種推薦的算法教育。

龐大的教研團隊對各個學(xué)習(xí)時期、各個學(xué)科的知識點進行了打破和重組，在一定范圍內(nèi)形成了線性關(guān)系。

然后啟動一個智能推薦程序。

第一步是:測試。

推出適合學(xué)生的問題。;對學(xué)生進行分組學(xué)習(xí)，并對學(xué)生進行評判。;通過測試對知識點的掌握。

存在的問題是國內(nèi)的教材因為各種原因不統(tǒng)一，教研組在整理的時候也沒有根據(jù)地方特色劃分題庫，所以一些學(xué)期相同，難度不同的知識點讓學(xué)生很頭疼。這種情況一般由線下老師講答案解決。

第二步是:的推動。

系統(tǒng)根據(jù)測試結(jié)果判斷學(xué)生掌握了哪些知識點，沒有掌握哪些知識點，根據(jù)做題時間和正確率判斷熟練程度，進而確定推送的題型、難度和數(shù)量。

第三，:再次實踐。

通過推送的學(xué)習(xí)內(nèi)容確定需要驗證學(xué)習(xí)結(jié)果的內(nèi)容。

第四，:生成一份研究報告。

把學(xué)生的時間、準(zhǔn)確率、盲點分析、學(xué)業(yè)能力分析以文字的形式展現(xiàn)給家長。

問題是這份報告里沒有具體的練習(xí)。這意味著我們的錯誤筆記AI將不會為我們保留。你可以 除非你繼續(xù)為錯誤的紙幣買單，否則你看不到它。

現(xiàn)在的AI教育其實就是一個題庫。

只要我們在平時的練習(xí)中注意題目的分類和總結(jié)，整理好對錯題，就可以完成目前AI教育的功能。

所以，讓教育回歸本質(zhì)，把能力交給孩子。唐 不為目前不成熟的概念買單。

教育可能是最適合引入AI的，沒有之一。

教育的媒介是信息，信息是AI處理的唯一媒介?？梢允褂玫膱鼍皫缀跏菬o限的，可以提升的效率也是無限的。就像AI是無限的一樣，引入AI后教育會發(fā)展到什么程度，真的是人腦無法想象的。

教育AI的可能難點在于經(jīng)濟投入和產(chǎn)出。在前期，AI需要大量的投入，教育是一個非常特殊的產(chǎn)品。它本身的產(chǎn)出很難界定，也無法計算是因為什么因素導(dǎo)致了教育后的升值。

所以AI教育的實現(xiàn)，用市場的方法不一定能成功。教育有自己成熟的體系，斷斷續(xù)續(xù)引入幾個AI應(yīng)用沒問題。自身很難變得有競爭力。

對于AI愛好者或者業(yè)余愛好者來說，把教育的過程和AI結(jié)合起來是值得的。就像電商會折騰零售業(yè)一樣，毫無疑問，教育會被AI引領(lǐng)，從業(yè)者跟上適應(yīng)就能分享紅利。

期待與大家深入交流。

何為AI教育？

AI技術(shù)將最大程度地保證教學(xué)質(zhì)量，我認(rèn)為最好的部分是協(xié)助老師完成學(xué)生需要隨時隨地反復(fù)訓(xùn)練的部分，比如英語發(fā)音訓(xùn)練作業(yè)中打卡的自動化。

教學(xué)質(zhì)量完成率形成可量化的有效數(shù)據(jù)指標(biāo)，為提高教學(xué)質(zhì)量提供優(yōu)化依據(jù)。

另外，AI技術(shù)在不同的學(xué)科可能會有很多不同的嘗試。最常見的語音識別用于英語教學(xué)，視覺識別用于數(shù)學(xué)教學(xué)，自然語言處理用于漢語教學(xué)。

交互式培訓(xùn)使從輸入到輸出的學(xué)習(xí)變得更加可能。此外，游戲場景的設(shè)計、深度算法的研究、科技的運用，讓寓教于樂的融合更加深入。