第一次創(chuàng)業(yè)，可以做哪些小本生意？我現(xiàn)在想做生意均二十多年了，無論你想做什么生意都并非一路坦途的，都要付出全部的。第二次創(chuàng)業(yè)啊要先做那些小本生意呢，我其實肯定要從200以內(nèi)幾個方面說：一，服務(wù)，這要先做

第一次創(chuàng)業(yè)，可以做哪些小本生意？

我現(xiàn)在想做生意均二十多年了，

無論你想做什么生意都并非一路坦途的，都要付出全部的。

第二次創(chuàng)業(yè)啊要先做那些小本生意呢，我其實肯定要從200以內(nèi)幾個方面說：

一，服務(wù)，這要先做一些服務(wù)行業(yè)，如送幾個月快遞或外賣。

二，說服力，如做兩個月上門推銷；

三，毅力，開一年小超市；

四，專業(yè)水平，在做一樣之前必須很認(rèn)真搞明白這一生意的就像規(guī)律。如美發(fā)店。

五，管理水平，沒管理方面好，再好的生意你也會做得不行啊。如，請多人的早餐店。

六，老婆要得力，老婆沒幫你，跟你唱反調(diào)，找你扯經(jīng)，再好的生意你也做不好。如，賣水果店。

七，資金要足，又沒錢就肯定不能賺更多的錢，紫煙酒店。

因此我本人其實行行都要只有努力很認(rèn)真，做那一行都要用心去做，把生意當(dāng)娃養(yǎng)，你的生意必做得好，能做快。

信服的請點zan關(guān)注

室內(nèi)設(shè)計師如何創(chuàng)業(yè)？可以做什么行業(yè)？

【最優(yōu)秀作品多多分享，家裝百科多多分享！從業(yè)近十年，我是老龔】

我曾經(jīng)見過很多室內(nèi)設(shè)計師中,選擇自己怎么創(chuàng)業(yè)，絕大部分你選擇的行業(yè)都是裝修行業(yè)。

有些要做裝修公司，有些做個設(shè)計公司，有些做獨立設(shè)計工作室，有些要做建材銷售，有些去做軟裝家具等等。

更多的室內(nèi)設(shè)計師你選擇創(chuàng)業(yè)都會中,選擇自己熟悉的行業(yè)，是因為曾經(jīng)的一個考試合格的設(shè)計師不需要很多年的經(jīng)驗積累，讓他決定放棄這一行，往往是太艱難地的。

設(shè)計師創(chuàng)業(yè)做的好的而不一般很少，是因為設(shè)計師本身的特點確定的，個性化思維也很多，在公司管理運營方面相對欠缺，要是另外的設(shè)計師自己創(chuàng)業(yè)失敗的幾率是非常之高的。

現(xiàn)在社會需要內(nèi)部分工協(xié)助，團隊配合，這樣的話才能把各自優(yōu)點再發(fā)揮大的，才能拿到好的結(jié)果。不管干些什么行業(yè)，是有是人為本，有好的團隊，不管什么行業(yè)都去做的很棒。

零基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)能學(xué)會嗎？

大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要環(huán)節(jié)，也目前數(shù)據(jù)價值化的重要實現(xiàn)之一，因為自學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個重點就本質(zhì)數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)分析的大多數(shù)有兩種，一種是統(tǒng)計分析，另一種是機器學(xué)習(xí)。統(tǒng)計分析比較多是運用數(shù)學(xué)的手法，是從已有的大量數(shù)據(jù)來反應(yīng)事務(wù)的聯(lián)系性。要想能熟練應(yīng)用統(tǒng)計分析，不需要具備什么打扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。當(dāng)然，伴隨著目前統(tǒng)計工具的普及化，一些統(tǒng)計工具會更大的更簡練統(tǒng)計分析的過程和難度，是對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)都很極其薄弱的人來說，只要當(dāng)經(jīng)過一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程，一般說來也能非常熟練地接受統(tǒng)計分析。

機器學(xué)習(xí)是另外一種比較比較最常見的一種的數(shù)據(jù)分析，機器學(xué)習(xí)的目的應(yīng)該是從一堆零碎的數(shù)據(jù)中能找到其背后的規(guī)律。機器學(xué)習(xí)的步驟可分?jǐn)?shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計、算法訓(xùn)練、算法驗證和算法應(yīng)用，無疑機器學(xué)習(xí)的重點在算法設(shè)計上。來說，機器學(xué)習(xí)也需要擁有基礎(chǔ)扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。大多數(shù)來說，機器學(xué)習(xí)兩類兩個階段，三個是學(xué)習(xí)階段和識別階段，學(xué)習(xí)階段不需要完全掌握數(shù)據(jù)之間的交流，而識別階段則是對未知地數(shù)據(jù)的鑒別（分類等）。

不斷大數(shù)據(jù)的落下時應(yīng)用，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域接受數(shù)據(jù)分析的難度也在漸漸地下降，諸如BI工具就能夠很明顯減少數(shù)據(jù)分析的門檻。BI工具大多數(shù)必須學(xué)一些數(shù)據(jù)庫方面的知識，而數(shù)據(jù)庫知識的難度相對來說并不是太大，這在三促進組織了BI工具的使用。

目前，場景數(shù)據(jù)分析是一個數(shù)據(jù)分析的重點和熱點，場景數(shù)據(jù)分析的商業(yè)應(yīng)用價值肯定也很高的。同時，場景數(shù)據(jù)分析相對于行業(yè)知識有肯定會的要求。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)二十年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，比較多的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會相繼在頭條寫一些麻煩問下互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣朋友可以查哈我，完全相信肯定會會有所。

如果沒有有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題，也可以咨詢我，謝謝啦！