運維工程師是屬于哪個行業(yè)？屬于技術部。運維，這里指的是互聯(lián)網運維，通常屬于技術部，和研發(fā)一起是互聯(lián)網產品技術支持的四大部門；amp測試和系統(tǒng)管理。這種劃分在國內外，在大公司和小公司之間都會有些不同。運

運維工程師是屬于哪個行業(yè)？

屬于技術部。

運維，這里指的是互聯(lián)網運維，通常屬于技術部，和研發(fā)一起是互聯(lián)網產品技術支持的四大部門；amp測試和系統(tǒng)管理。這種劃分在國內外，在大公司和小公司之間都會有些不同。

運維，本質上是在生命周期的各個階段對網絡、服務器、服務的運行和維護，在成本、穩(wěn)定性、效率等方面都處于可接受的狀態(tài)。

如今，人人都在說，大數據、人工智能、云計算，它們之間是什么關系？

大數據和機器學習是我的主要研究方向，我也在考相關領域的研究生，所以我來回答這個問題。

要了解大數據、云計算和人工智能之間的關系，首先要了解它們各自的概念和應用場景。

大數據的核心是數據的價值，整個大數據技術體系都緊緊圍繞著數據。大數據的產業(yè)鏈包括數據采集、存儲、安全、分析和應用，其中大數據分析是大數據價值的重要手段。大數據的數據來源主要有三個，即傳統(tǒng)。信息系統(tǒng)、Web系統(tǒng)和物聯(lián)網系統(tǒng)，其中物聯(lián)網系統(tǒng)是大數據的主要數據源，所以大數據是互聯(lián)網和物聯(lián)網發(fā)展的必然結果。

云計算的核心是服務。云計算通過互聯(lián)網為不同用戶提供有針對性的計算資源服務，包括IaaS、PaaS和SaaS。云計算有三個特點，一是為用戶提供廉價的計算資源；第二是云計算的服務是動態(tài)可擴展的；第三是云計算可以根據用戶的不同需求提供有針對性的服務。此外，云計算不僅為用戶節(jié)省了硬件建設成本，還降低了系統(tǒng)的運維成本。在安全控制方面也有系統(tǒng)化的解決方案，云計算正逐漸成為整個互聯(lián)網的支撐服務。

人工智能的核心是合理的決策和行動，主要研究方向包括自然語言處理、機器學習、計算機視覺、自動推理、知識表示和機器人學。目前，計算機視覺、自然語言處理和機器學習被廣泛應用。

大數據的基礎是物聯(lián)網和云計算。可以說，大數據是物聯(lián)網和云計算發(fā)展的必然結果。從計算體系來看，大數據和云計算都是基于分布式存儲和分布式計算，但大數據側重于數據，云計算側重于服務。

大數據是人工智能的基礎，人工智能的決策依賴于對大數據的分析。所以從層次上看，物聯(lián)網是第一層，負責感知和操控環(huán)境；云計算位于二層，負責為大數據和人工智能提供服務支持；大數據位于第三層，完成了整個數據。原因及分析；人工智能位于第四層，完成最終的智能決策。

本人從事互聯(lián)網行業(yè)多年，目前在讀計算機專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數據和人工智能。我會陸續(xù)寫一些互聯(lián)網技術方面的文章，有興趣的朋友可以關注我。我相信我一定會有所收獲。

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