數(shù)據(jù)分析師的職位有哪些？從來就沒比現(xiàn)在更好的時(shí)間來自學(xué)大數(shù)據(jù)分析并以數(shù)據(jù)科學(xué)家的身份進(jìn)入到工作隊(duì)伍。工作前景可觀，機(jī)會跨越空間多個(gè)行業(yè)，工作性質(zhì)大多數(shù)不允許遠(yuǎn)戰(zhàn)工作靈活性甚至連自雇。是否數(shù)據(jù)分析師一定

數(shù)據(jù)分析師的職位有哪些？

從來就沒比現(xiàn)在更好的時(shí)間來自學(xué)大數(shù)據(jù)分析并以數(shù)據(jù)科學(xué)家的身份進(jìn)入到工作隊(duì)伍。工作前景可觀，機(jī)會跨越空間多個(gè)行業(yè)，工作性質(zhì)大多數(shù)不允許遠(yuǎn)戰(zhàn)工作靈活性甚至連自雇。

是否數(shù)據(jù)分析師一定要精通SQL？

大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，另外也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我我來回答幫一下忙這個(gè)問題。

是需要，SQL語言是數(shù)據(jù)分析師的有用技能之一，大量的數(shù)據(jù)分析任務(wù)都要不使用SQL語言。

在大數(shù)據(jù)逐漸地落地之前應(yīng)用方法的大背景下，南疆的傳統(tǒng)行業(yè)會大批施放出大量的數(shù)據(jù)分析師崗位，數(shù)據(jù)分析師也將從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)漸漸地走入傳統(tǒng)行業(yè)。

大數(shù)據(jù)分析正常情況有兩種，其一是常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)的，其二是采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的，無論是區(qū)分哪種，既這個(gè)可以編程來實(shí)現(xiàn)方法數(shù)據(jù)分析，也也可以實(shí)際數(shù)據(jù)分析工具來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，比如Excel、報(bào)表工具、BI工具等等全是數(shù)據(jù)分析也很比較普遍的工具。論區(qū)分編程的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，我還是通過BI工具的來利用數(shù)據(jù)分析，SQL也是都差不多的技能特別要求之一。

基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析任務(wù)大多數(shù)實(shí)際Excel工具就可以能夠完成，是對大部分職場人來說，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析是都很較常見的，但是數(shù)據(jù)量大多都在十萬條以內(nèi)，這種下采用Excel就可以完成基本的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，此時(shí)況且肯定不會不使用SQL，也能完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

但是假如數(shù)據(jù)量比較大，不過數(shù)據(jù)要比也很集中在一起，位處多個(gè)數(shù)據(jù)庫中，此時(shí)就需要可以使用SQL語言了。不單在數(shù)據(jù)提取的過程中必須不使用SQL語言，在參與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)歸并到和分析時(shí)也不需要需要SQL語言，所以我SQL語言對于數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)采集工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師來說是最重要的基本技能之一。

對此數(shù)據(jù)分析師來說，通常需要應(yīng)具備三方面知識結(jié)構(gòu)，其一是數(shù)據(jù)庫知識（除了諸多工具）；其二是編程知識（比如說Python、R就也很正確）；其四是行業(yè)背景知識，因?yàn)槟壳皥鼍按髷?shù)據(jù)分析是有用的落地應(yīng)用。

我從事外貿(mào)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年來，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，通常的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會先后寫一些跪求互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的東西朋友這個(gè)可以了解我，也許一定會有了。

如果沒有有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題，的或考研方面的問題，都可以不咨詢一我，謝謝??！

sql非常簡單啊，按照數(shù)據(jù)分析目前的發(fā)展趨勢，未來反而要精通滿sql，還需要專精Python和r包括各種初級算法。