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工作類別

兩年數據庫ETL infomatic開發(fā)經驗。在武漢工資能開到多少？ETL工程師各年限工資在武漢是什么行情？

如果你的技能比較高，最高年薪30萬，你 我們最好去北京和杭州。

大數據工程師需要學歷嗎？

是的，至少你需要一個學士學位。;本科或以上學歷。

從企業(yè)角度來看，大數據人才大致可以分為三個領域:產品和市場分析、安全和風險分析、商業(yè)智能。產品分析是指通過算法測試新產品的有效性，這是一個比較新的領域。在安全和風險分析方面，數據科學家知道需要收集哪些數據，如何快速分析，通過分析信息最終有效遏制網絡入侵或抓捕網絡犯罪分子。

一. ETL研究和開發(fā)

隨著數據的種類越來越多，企業(yè)對數據集成專業(yè)人才的需求越來越大。ETL開發(fā)人員與不同的數據源和組織打交道，從不同的來源提取數據，進行轉換并導入數據倉庫，以滿足企業(yè)的需求。

ETL的研發(fā)主要負責將關系數據、平面數據文件等分散異構的數據源中的數據提取到一個臨時的中間層進行清洗、轉換和集成，最終加載到一個數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理和數據挖掘的基礎。

目前ETL行業(yè)比較成熟，相關崗位的工作生命周期比較長，通常由內部員工和外包承包商完成。大數據時代ETL人才炙手可熱的原因之一是，在企業(yè)大數據應用初期，Hadoop只是窮人的ETL。

二、Hadoop開發(fā)

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce。HDFS提供海量數據存儲，MapReduce提供數據計算。隨著數據集規(guī)模越來越大，傳統(tǒng)BI數據處理成本高，企業(yè)對Hadoop以及相關的Hive、HBA等廉價數據處理技術感興趣。對e、MapReduce、Pig等的需求。會繼續(xù)增長。如今，擁有Hadoop框架經驗的技術人員是搶手的大數據人才。

第三，可視化(前端演示)工具的開發(fā)

海量數據的分析是一個很大的挑戰(zhàn)，Spotifre、Qlikview、Tableau等新型數據可視化工具可以直觀高效地展示數據。

可視化開發(fā)是可視化開發(fā)工具通過在可視化開發(fā)工具提供的圖形用戶界面上操作界面元素，自動生成應用軟件?？缍鄠€資源和級別連接所有數據也很容易。經過時間考驗，完全可擴展、功能全面的可視化組件庫為開發(fā)人員提供了一個完整且易于使用的組件集合，以構建極其豐富的用戶界面。

以前數據可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)人員的范疇，但是隨著Hadoop的興起，數據可視化已經成為一個獨立的專業(yè)技能和崗位。

第四，信息架構開發(fā)

大數據重新點燃了主數據管理的熱潮。充分利用企業(yè)數據，支持決策，需要非常專業(yè)的技能。信息架構師必須知道如何定義和歸檔關鍵元素，以確保以最有效的管理和利用數據。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業(yè)務知識和數據建模。

動詞 （verb的縮寫）數據倉庫研究

數據倉庫是所有類型數據的戰(zhàn)略性集合，支持企業(yè)所有級別的決策過程。它是一個單獨的數據存儲，用于分析報告和決策支持。為企業(yè)提供指導業(yè)務流程改進和監(jiān)控時間、成本、質量和控制所需的商業(yè)智能。

第六，OLAP發(fā)展

隨著數據庫技術的發(fā)展和應用，數據庫存儲的數據量已經從80年代的兆字節(jié)(M)和千兆字節(jié)(G)發(fā)展到現在的兆字節(jié)(T)和千兆字節(jié)(P)。同時，用戶 查詢需求變得越來越復雜，不僅涉及查詢或操作一個關系表中的一條或幾條記錄，還涉及分析和信息多個表中數千萬條記錄的數據。聯機分析處理(OLAP)系統(tǒng)負責解決這類海量數據處理問題。

OLAP在線分析的開發(fā)人員負責從關系或非關系數據源中提取數據以建立模型，然后創(chuàng)建數據訪問的用戶界面以提供高性能的預定義查詢功能。