快應(yīng)用能阻止小程序的發(fā)展嗎？不是那么容易。快應(yīng)用和小程序所追求的目的是很接近的，不過(guò)不再繼續(xù)依賴于平臺(tái)。本質(zhì)上講快應(yīng)用和小程序那就十分靠近的，但小程序感情依賴的平臺(tái)是既然如此大家早上都用聊天和支付，那

快應(yīng)用能阻止小程序的發(fā)展嗎？

不是那么容易。快應(yīng)用和小程序所追求的目的是很接近的，不過(guò)不再繼續(xù)依賴于平臺(tái)。本質(zhì)上講快應(yīng)用和小程序那就十分靠近的，但小程序感情依賴的平臺(tái)是既然如此大家早上都用聊天和支付，那自然提升一個(gè)小程序功能，也不可能放著不需要。不過(guò)快應(yīng)用都一樣，想要意見快應(yīng)用，不需要商家為主接受宣傳和支出，幫助和鼓勵(lì)不使用快運(yùn)用去購(gòu)買等行為。但另外一個(gè)問題只是相對(duì)而言小程序的授權(quán)是由專門負(fù)責(zé)的，快應(yīng)用形式并沒有這樣的機(jī)制，那樣一來(lái)出現(xiàn)惡意軟件，很容易完全控制其空氣傳播，相對(duì)于違禁授權(quán)許可問題也不是那么容易壓制，可能更大人會(huì)妄想于小程序方向。

人工智能的發(fā)展前景？

人工智能發(fā)展趨勢(shì)？要唯一弄知道這個(gè)問題第一需要弄清楚支撐人工智能發(fā)展的最核心技術(shù)是什么，答案很簡(jiǎn)

一是算法，二是算力，三是數(shù)據(jù)，四是網(wǎng)絡(luò)，三個(gè)搞清這幾大制約因素發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)樓主提的問題迎刃而解！

算法方面近幾年以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)得到了實(shí)質(zhì)晉入，新算法稱出不窮，未來(lái)可期！

算力方面，隨著gpu和云計(jì)算云存儲(chǔ)技術(shù)的快速發(fā)展，摩爾定律被打亂已成事實(shí)，道路光明的力量

網(wǎng)絡(luò)方面，5g未來(lái)必然一網(wǎng)倒底的趨勢(shì)日益強(qiáng)大應(yīng)明確，也沒有太大問題

那真沒有問題嗎？非也

問題就直接出現(xiàn)在聲名赫赫人工智能養(yǎng)料的數(shù)據(jù)上面，問題出在哪呢？

目前數(shù)據(jù)的采集沒有問題

問題就出在數(shù)據(jù)預(yù)處理上，數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)一致性，全面處理時(shí)效，尤其是與工業(yè)機(jī)理融洽相關(guān)的數(shù)據(jù)預(yù)處理上，根據(jù)上述規(guī)定指標(biāo)都很不堪，為么，既懂工業(yè)，又懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)的人太少了，機(jī)理，實(shí)踐積累的太少了，這那就是人工智能發(fā)展的的最瓶頸?。。?！