離散信號(hào)如何插值平滑 matlabR2012a中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合?
matlabR2012a中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合?方法一、用數(shù)據(jù)擬合工具箱 Curve Fitting Tool打開CFTOOL工具箱。在matlab的command window中輸入cftool,即可進(jìn)
matlabR2012a中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合?
方法一、用數(shù)據(jù)擬合工具箱 Curve Fitting Tool
打開CFTOOL工具箱。在matlab的command window中輸入cftool,即可進(jìn)入數(shù)據(jù)擬合工具箱。
輸入兩組向量x,y。
首先在Matlab的命令行輸入兩個(gè)向量,一個(gè)向量是你要的x坐標(biāo)的各個(gè)數(shù)據(jù),另外一個(gè)是你要的y坐標(biāo)的各個(gè)數(shù)據(jù)。輸入以后假定叫x向量與y向量,可以在workspace里面看見這兩個(gè)向量,要確保這兩個(gè)向量的元素?cái)?shù)一致,如果不一致的話是不能在工具箱里面進(jìn)行擬合的。
例如在命令行里輸入下列數(shù)據(jù):
x [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33]
y [0.012605 0.013115 0.016866 0.014741 0.022353 0.019278 0.041803 0.038026 0.038128 0.088196]
數(shù)據(jù)的選取。打開曲線擬合共工具界面,點(diǎn)擊最左邊的X data和Y data,選擇剛才輸入的數(shù)據(jù),這時(shí)界面中會(huì)出現(xiàn)這組數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖。
選擇擬合方法,點(diǎn)擊Fit
左側(cè)results為擬合結(jié)果,下方表格為誤差等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
方法二、用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱
1、打開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,在command window內(nèi)輸入nftool,進(jìn)入Neural fitting tool
2、導(dǎo)入數(shù)據(jù),點(diǎn)擊next,導(dǎo)入Inputs為x,Targets為y。
3、選擇網(wǎng)絡(luò)參數(shù),點(diǎn)擊next,選擇訓(xùn)練集和測(cè)試集數(shù)量,點(diǎn)next,選隱藏層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。
4、訓(xùn)練數(shù)據(jù),點(diǎn)next,選train。
5、繪制擬合曲線,訓(xùn)練完成后電機(jī)plot fit
訓(xùn)練結(jié)果參數(shù)在訓(xùn)練完后自動(dòng)彈出
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱可以用command寫,請(qǐng)搜索關(guān)鍵字matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)。
方法三、用polyfit函數(shù)寫
polyfit函數(shù)是matlab中用于進(jìn)行曲線擬合的一個(gè)函數(shù)。其數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是最小二乘法曲線擬合原理。曲線擬合:已知離散點(diǎn)上的數(shù)據(jù)集,即已知在點(diǎn)集上的函數(shù)值,構(gòu)造一個(gè)解析函數(shù)(其圖形為一曲線)使在原離散點(diǎn)上盡可能接近給定的值。
調(diào)用方法:apolyfit(xdata,ydata,n),
其中n表示多項(xiàng)式的最高階數(shù),xdata,ydata為將要擬合的數(shù)據(jù),它是用數(shù)組的輸入。輸出參數(shù)a為擬合多項(xiàng)式 ya1x^n ... anx a,共n 1個(gè)系數(shù)。
%例程Apolyfit(x,y,2)zpolyval(A,x)plot(x,y,r*,x,z,b)
方法四、自行寫算法做擬合
請(qǐng)參考數(shù)值分析教科書,擬合、插值方法較多,算法并不復(fù)雜,靈活套用循環(huán)即可
擬合法和插值法有什么區(qū)別呢?
擬合與插值的區(qū)別:
1、在含義上不同:插值是指已知某函數(shù)的在若干離散點(diǎn)上的函數(shù)值或者導(dǎo)數(shù)信息,通過(guò)求解該函數(shù)中待定形式的插值函數(shù)以及待定系數(shù),使得該函數(shù)在給定離散點(diǎn)上滿足約束。 而擬合是指,擬合就是把平面上一系列的點(diǎn),用一條光滑的曲線連接起來(lái)。因?yàn)檫@條曲線有無(wú)數(shù)種可能,從而有各種擬合方法。擬合的曲線一般可以用函數(shù)表示,根據(jù)這個(gè)函數(shù)的不同有不同的擬合名字。
2、在圖像上是不同:插值在圖像是一定得過(guò)了數(shù)據(jù)的才行;擬合在圖像上是必須要得到最接近得結(jié)果,是要看總體的效果。
3、在幾何意義上不同:擬合是給定了空間中的一些點(diǎn),找到一個(gè)已知形式未知參數(shù)的連續(xù)曲面來(lái)最大限度地逼近這些點(diǎn);而插值是找到一個(gè)(或幾個(gè)分片光滑的)連續(xù)曲面來(lái)穿過(guò)這些點(diǎn)。 :擬合- :插值-