非計(jì)算機(jī)專業(yè)自學(xué)Python好找工作嗎？報(bào)班學(xué)習(xí)Python后去出來找工作應(yīng)該都很太容易的。假如你畢業(yè)后有三年，很多公司HR是看你的工作經(jīng)驗(yàn)和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，雖然與是否是計(jì)算機(jī)專業(yè)有一定會(huì)的影響，但不是什么

非計(jì)算機(jī)專業(yè)自學(xué)Python好找工作嗎？

報(bào)班學(xué)習(xí)Python后去出來找工作應(yīng)該都很太容易的。假如你畢業(yè)后有三年，很多公司HR是看你的工作經(jīng)驗(yàn)和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，雖然與是否是計(jì)算機(jī)專業(yè)有一定會(huì)的影響，但不是什么主要注意的。

如果你技術(shù)提升到了對(duì)方公司的要求，但你想去BAT之類的大公司，就不需要在這個(gè)行業(yè)待上五年以上才有機(jī)會(huì)。

當(dāng)下很多發(fā)展勢(shì)頭迅猛職業(yè)都把Python充當(dāng)工作必備技能，.例如數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)工程師，算法工程師，也有人工智能領(lǐng)域需要Python來建模分析。所以才，隨著5G的大量的商用，相信有更多的機(jī)會(huì)施放不出來。

所以才，想學(xué)習(xí)趁早結(jié)束。加油！

DataTalking是凝視于數(shù)據(jù)領(lǐng)域，多多分享數(shù)據(jù)分析具體技術(shù)，思維，歡迎您關(guān)注。

無基礎(chǔ)，如何從事python相關(guān)工作？

Python是很重要的是的編程語言，占有最大位置就還不知道啥意思了，IT行業(yè)硬件軟件網(wǎng)絡(luò)都有用，不光僅僅判斷一種編程語言吧，5G、物聯(lián)網(wǎng)、芯片都有用呀！

1.軟件開發(fā)方向倒是這個(gè)可以你選Python的，不過Python僅僅是編程語言，你應(yīng)該要首先還要中,選擇一個(gè)發(fā)展方向，去學(xué)習(xí)特定方向的Python模塊，比如數(shù)據(jù)分析與挖掘、爬蟲工程師、Web開發(fā)、自動(dòng)化運(yùn)維、自動(dòng)化測(cè)試，哪怕人工智能。Web開發(fā)小型是PHP普遍，中大型Web應(yīng)用Java獨(dú)霸天下Python很容易一較長(zhǎng)短。自動(dòng)化測(cè)試與運(yùn)維早就脫離了軟件開發(fā)主方向，工資與發(fā)展的話而言來說沒有開發(fā)與數(shù)據(jù)分析好?？傮w來講用Python做數(shù)據(jù)分析甚至連物聯(lián)網(wǎng)是最好就是得方向，不過人工智能難度要高，對(duì)學(xué)歷與學(xué)校也有要求，個(gè)人建議從數(shù)據(jù)分析入行時(shí)間，未來向大數(shù)據(jù)甚至于人工智能方向發(fā)展是比較不錯(cuò)的選擇，這也Python語言最有優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域。

2.當(dāng)然了不是科班出身，走人工智能方向要費(fèi)事得多，數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)要好，機(jī)電陰歷估計(jì)也學(xué)過高數(shù)、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)吧，就看學(xué)的咋樣啊了！

技術(shù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展到現(xiàn)在，編程語言Python是好點(diǎn)的選擇。

4.數(shù)據(jù)崗位發(fā)展方向，也是也很研發(fā)新型的職位，數(shù)據(jù)分析員、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)總監(jiān)、首席數(shù)據(jù)官等等，從數(shù)據(jù)分析員、三級(jí)數(shù)據(jù)分析師（那就是表哥表姐哦）入行，漸漸地經(jīng)濟(jì)的發(fā)展！

推薦推薦書籍：

Python書籍我建議你，以下推薦一下的書也是本人寫完了的，許多書比較之后的結(jié)果，見意按順序去學(xué)習(xí)，因此多動(dòng)手實(shí)踐。視頻就不推薦一下了，想清楚數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展情況這個(gè)可以參與我，里面不少視頻！

入門級(jí)別，比較超經(jīng)典，邊吃邊看便動(dòng)手，程序是寫下來的：

中級(jí)，網(wǎng)絡(luò)/Web核心技術(shù)寫的還好

3.數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)方向必讀書籍，Pandas創(chuàng)始人寫的：

數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)（第2版），作者是數(shù)據(jù)分析達(dá)人，案例實(shí)用

網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)實(shí)戰(zhàn)，爬蟲經(jīng)典，詳細(xì)！

6.軟件開發(fā)就得嘗試著做，君子動(dòng)口不動(dòng)手太過時(shí)了，從基礎(chǔ)到數(shù)據(jù)分析的小項(xiàng)目都是：

到以上這個(gè)可以向數(shù)據(jù)分析與爬蟲方向反展，爬蟲好象結(jié)合數(shù)據(jù)分析。

再看看是往數(shù)據(jù)挖掘、人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)發(fā)展起來了。

機(jī)器學(xué)習(xí)入門基礎(chǔ)，上手容易。

8.深度學(xué)習(xí)初學(xué)者，從最基礎(chǔ)正在，學(xué)下來快速：

9.人工智能發(fā)展最多最有前景的分就是機(jī)器學(xué)習(xí)，經(jīng)典之作《Python

深度學(xué)習(xí)》，Keras框架作者寫的，要注意是不使用Keras框架。

其他人工智能框架（Tensorflow/PyTorch）與分支，例如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音輸入等等分支各有比較好的書籍，偷偷再貼上來。

《數(shù)據(jù)分析師，您了解嗎？》西瓜視頻合集

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《機(jī)器學(xué)習(xí)入門系列》西瓜視頻合集

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