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你了解人工智能嗎?

你明白的人工智能有哪些,你清楚的銷售人工智能的平臺名稱有哪些。

1、Conversica

Conversica需要提供了一個會話式人工智能銷售助理,有自己的名字和電子郵箱,另外可以代表上帝公司洽談業(yè)務。智能助理全權負責先聯(lián)系對公司表示出興趣的用戶,幫助客戶可以下載產品信息、生成會議標識卡或是在公司網(wǎng)站上聲望兌換更多信息。智能助理的溝通遵循什么公司明文規(guī)定的工作流程,能回答它這個可以如何處理的問題。聯(lián)系信息的建立將才是銷售環(huán)節(jié)的開始,當客戶名字出現(xiàn)在列表上,銷售人員將結束全盤接手。

oracle在中國的發(fā)展?

Oracle是IOE(IBM的小型計算機、Oracle數(shù)據(jù)庫、EMC存儲設備)時代的核心制造商。IOE曾經(jīng)的被其實是一個不可逾越的鴻溝的企業(yè)信息化鴻溝。再后來國內去IOE潮衰落,各大企業(yè)只不過巨大數(shù)額費用棄用Oracle,甚至結束去研究自己的云服務。

在3月份查找的《2018-2019年企業(yè)應用軟件市場年報》中,浪潮的橫向市場份額已遠遠超過Oracle,排名如何第三。況且,值得注意的是,與Odoo組織很快推出的開源代碼云ERP產品PScloud很大的機會及時挑開與Oracle的差距。

大數(shù)據(jù)的流式處理和大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫,哪個方向好?

就目前來說,做大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫,必定是要面對流式一次性處理的。

數(shù)據(jù)倉庫的存在最主要是業(yè)務部門在數(shù)據(jù)上提供決策,而數(shù)據(jù)可以反饋的響應時間也必然是越快越好(當然是保證質量的前提下越快越好)。怎摸才能立即反饋數(shù)據(jù)呢?簡單想到的就是建議使用flink這種流式數(shù)據(jù)處理框架。

流式處理只是以及數(shù)據(jù)倉庫的一種數(shù)據(jù)處理,他們并又不是同級別的,正確的的來說應該是包含關系——數(shù)據(jù)倉庫的處理包含流式處理,另一種是不聯(lián)網(wǎng)如何處理。

就目前的行業(yè)現(xiàn)狀來說,自動更新處理的應用更應用范圍,從功能性和穩(wěn)定性上來說,流式處理框架(典型的如sparksql)的發(fā)展還都來不及自動更新一次性處理框架(如hive和spark)。不過流式一次性處理一定會確實是未來數(shù)據(jù)倉庫的一個發(fā)展方向,目前很多企業(yè)都馬上準備的或早就正在確立實時數(shù)倉了。

另外學習來說,可以不先從自動更新處理結束先學些,離線如何處理能夠掌握了,當然流式如何處理也就也差不多了。