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互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析總結(jié) 自學(xué)數(shù)據(jù)分析需要看哪些書的?求推薦?

自學(xué)數(shù)據(jù)分析需要看哪些書的?求推薦?01-思路篇《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析(入門篇)》和《深入淺出數(shù)據(jù)分析》這兩本?,F(xiàn)在這兩本書應(yīng)該要也有新版了,肯定也有很多其他杰出的入門書籍,在京東上搜“數(shù)據(jù)分析”,你

自學(xué)數(shù)據(jù)分析需要看哪些書的?求推薦?

01-思路篇

《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析(入門篇)》和《深入淺出數(shù)據(jù)分析》這兩本。

現(xiàn)在這兩本書應(yīng)該要也有新版了,肯定也有很多其他杰出的入門書籍,在京東上搜“數(shù)據(jù)分析”,你就會發(fā)現(xiàn)很多很多書,隨便是挑兩本看過,你即便基本打聽一下數(shù)據(jù)分析是干什么的了。其實,這個階段不要求你吃透所有的知識點,主要注意是了解分析流程與基本概念,后遇見問題再回去翻翻就好。當年去面試支付寶,就靠這兩本書了:)

02-技能篇

技能相關(guān)的書籍買過很多,就挑記筆記比較比較多的吧

SQL:《零基礎(chǔ)學(xué)SQL》

Python:《Python編程 從入門到實踐》

R語言:《R語言實戰(zhàn)》

EXCEL:《數(shù)據(jù)圖形化,分析更給力》

PPT:《PPT,要你好看》

邏輯表達:《金字塔原理》

03-業(yè)務(wù)理解篇

不過每個行業(yè)的業(yè)務(wù)入門書籍差別,但基本都的商業(yè)知識要先清楚下的。

打聽一下商業(yè)模式套路:《商業(yè)模式新生代》

圖形化認真思索,商業(yè)常識:《餐巾紙的背面》

數(shù)據(jù)分析行業(yè)的常識:《大數(shù)據(jù)時代:生活、工作與思維的大變革》

總而言之一句話,在看兩本書,學(xué)會SQL、Excel、PPT,就當入門了

還有一個跪求數(shù)據(jù)分析三階、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等書單推薦,只希望對你有幫助~

以內(nèi)書單不知從何而來→書單來了:數(shù)據(jù)分析十年,我只幫我推薦這些書

數(shù)據(jù)分析師用哪個數(shù)據(jù)庫比較好?

小數(shù)據(jù)使用工具:excel(杰出的制圖)/oracle、mysql(數(shù)據(jù)存儲)/python(數(shù)據(jù)處理)

大數(shù)據(jù)不使用工具:HDFS、hive(數(shù)據(jù)存儲)/python(數(shù)據(jù)挖掘)

是對你提的問題,個人建議萬分感謝:

ACCESS數(shù)據(jù)庫,鼠標拖動操作,我建議你單獨不使用,工作這些年,大多見到建議使用Python動態(tài)鏈接庫ASSCESS數(shù)據(jù)的。

假如只是因為數(shù)據(jù)分析,需要mysql結(jié)合Python比較比較比較合適,只不過mysql是開源的,在線,千萬級的數(shù)據(jù)處理沒有問題。ORACLE是收費,現(xiàn)在國內(nèi)的公司在去ORALCE,但不建議您。