如何學(xué)習(xí)“大數(shù)據(jù)”方面的知識？(1)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)應(yīng)該是業(yè)務(wù)驅(qū)動，而不是技術(shù)驅(qū)動。大數(shù)據(jù)的核心目標(biāo)是數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能。要解決具體問題，需要在學(xué)習(xí)之前把問題搞清楚，搞明白，然后研究選擇合適的技術(shù)去應(yīng)用，這樣才

如何學(xué)習(xí)“大數(shù)據(jù)”方面的知識？

(1)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)應(yīng)該是業(yè)務(wù)驅(qū)動，而不是技術(shù)驅(qū)動。

大數(shù)據(jù)的核心目標(biāo)是數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能。要解決具體問題，需要在學(xué)習(xí)之前把問題搞清楚，搞明白，然后研究選擇合適的技術(shù)去應(yīng)用，這樣才能有的放矢。

(2)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)要利用好開源，不要 不要重復(fù)制造輪子。

GitHub上的明星開源項(xiàng)目可以，所以利用好開源和集體智慧來編程，而不是反復(fù)做輪子。

(3)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)要點(diǎn)對點(diǎn)，不可貪多。

精力有限，很難在短時(shí)間內(nèi)掌握多個領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)。數(shù)據(jù)科學(xué)要把握碎片化和系統(tǒng)性的關(guān)系。

不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用有其共同的關(guān)鍵技術(shù)，其系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)也有相似之處。每個大數(shù)據(jù)系統(tǒng)都要考慮上述問題。

(4)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)要勇于實(shí)踐，而不是紙上談兵。

大數(shù)據(jù)入門學(xué)習(xí)有哪些路徑規(guī)劃？

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