收到大數(shù)據(jù)信息如何處理？1.大數(shù)據(jù)處理之一:采集大數(shù)據(jù)的收集是指使用多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)從客戶(hù)端(Web、App或傳感器等)接收數(shù)據(jù)。)，用戶(hù)可以通過(guò)這些數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的查詢(xún)和處理。例如，電子商務(wù)公司使用傳統(tǒng)的

收到大數(shù)據(jù)信息如何處理？

1.大數(shù)據(jù)處理之一:采集

大數(shù)據(jù)的收集是指使用多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)從客戶(hù)端(Web、App或傳感器等)接收數(shù)據(jù)。)，用戶(hù)可以通過(guò)這些數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的查詢(xún)和處理。例如，電子商務(wù)公司使用傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)如MySQL和Oracle來(lái)存儲(chǔ)每筆交易的數(shù)據(jù)。此外，Redis和MongoDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)也常用于數(shù)據(jù)收集。

在大數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，其主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是高并發(fā)，因?yàn)榭赡軙?huì)有成千上萬(wàn)的用戶(hù)同時(shí)訪問(wèn)和操作，比如火車(chē)票售票網(wǎng)站和淘寶，其并發(fā)訪問(wèn)量高峰時(shí)達(dá)到數(shù)百萬(wàn)，因此需要在采集端部署大量的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)支撐。而如何在這些數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行負(fù)載均衡和碎片化，確實(shí)需要深入的思考和設(shè)計(jì)。

2.大數(shù)據(jù)處理II:導(dǎo)入/預(yù)處理

雖然采集端本身會(huì)有很多數(shù)據(jù)庫(kù)，但是要想有效的分析這些海量數(shù)據(jù)，還是要把這個(gè)

前端的一些數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個(gè)集中式的大型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)或者分布式存儲(chǔ)集群中，在導(dǎo)入的基礎(chǔ)上可以做一些簡(jiǎn)單的清理和預(yù)處理工作。也有一些用戶(hù)在導(dǎo)入時(shí)使用來(lái)自Twitter的Storm來(lái)流式傳輸數(shù)據(jù)，以滿(mǎn)足一些業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)計(jì)算需求。

導(dǎo)入和預(yù)處理過(guò)程的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)主要是導(dǎo)入數(shù)據(jù)量大，往往達(dá)到每秒百兆甚至千兆的水平。

3.大數(shù)據(jù)處理III:統(tǒng)計(jì)/分析

統(tǒng)計(jì)和分析主要使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)或分布式計(jì)算集群，對(duì)其中存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行普通利用。

為了滿(mǎn)足最常見(jiàn)的分析需求，一些實(shí)時(shí)需求將使用EMC的GreenPlum、Oracl

電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)的就業(yè)方向有哪些？

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電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)的知識(shí)面比較廣，不僅涉及管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)，還涉及計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)。所以，雖然電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)的就業(yè)渠道往往以電子商務(wù)為主，但是因?yàn)殡娮由虅?wù)的龐大生態(tài)系統(tǒng)，畢業(yè)生的就業(yè)渠道相對(duì)較多。

根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)，更多的電子商務(wù)畢業(yè)生會(huì)選擇互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)相關(guān)的崗位，包括策劃、營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)關(guān)系、供應(yīng)鏈管理等崗位。目前部分電商畢業(yè)生會(huì)選擇產(chǎn)品經(jīng)理崗位或者開(kāi)發(fā)崗位。

經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，電商領(lǐng)域已經(jīng)從早期的電商平臺(tái)逐漸擴(kuò)展到生產(chǎn)端和消費(fèi)端。基于電商平臺(tái)的資源整合能力，電商系統(tǒng)逐漸擴(kuò)展到金融領(lǐng)域和生活服務(wù)領(lǐng)域，所以電商領(lǐng)域的崗位數(shù)量還是很大的，對(duì)人才的需求也比較大。

雖然電子商務(wù)領(lǐng)域人才需求巨大，但電子商務(wù)領(lǐng)域往往聚集著大量的中小企業(yè)。這些企業(yè)往往更看重從業(yè)者的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)學(xué)歷不敏感。由于大學(xué)生缺乏實(shí)踐能力，在過(guò)去的幾年里，電子商務(wù)甚至成為了最難的職業(yè)之一。

對(duì)于目前選擇電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生來(lái)說(shuō)，要想提升自己的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，就要根據(jù)自身的能力特點(diǎn)選擇一個(gè)主攻方向，充分利用學(xué)校提供的資源平臺(tái)提升自己的實(shí)踐能力，尤其要重視實(shí)習(xí)環(huán)節(jié)。此外，電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生還可以在課余時(shí)間詳細(xì)分析各大電商平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)模式。如果能以某種形式參與，也會(huì)積累一些運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。

本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前在讀計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會(huì)陸續(xù)寫(xiě)一些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，有興趣的朋友可以關(guān)注我。我相信我一定會(huì)有所收獲。

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