量化機(jī)器人python編寫 Python好學(xué)嗎?為什么?
Python好學(xué)嗎?為什么?作為一名從業(yè)多年的程序員,同時也是一名計算機(jī)專業(yè)的教育工作者,我來回答一下這兩個問題。首先,Python的學(xué)習(xí)過程還是比較輕松的,即使沒有任何計算機(jī)基礎(chǔ)知識,也能夠通過一個
Python好學(xué)嗎?為什么?
作為一名從業(yè)多年的程序員,同時也是一名計算機(jī)專業(yè)的教育工作者,我來回答一下這兩個問題。
首先,Python的學(xué)習(xí)過程還是比較輕松的,即使沒有任何計算機(jī)基礎(chǔ)知識,也能夠通過一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程來掌握Python編程。Python語言的語法結(jié)構(gòu)兼顧了函數(shù)式編程語言的方便性同時又有面向?qū)ο缶幊痰撵`活性,所以學(xué)習(xí)Python語法的過程并不困難,甚至具有一定的樂趣。由于Python語言在寫法上非常靈活,所以這也給很多初學(xué)者更多的發(fā)揮空間,另外通過了解一些有趣的“庫”,可以進(jìn)一步增強(qiáng)學(xué)習(xí)Python語言的趣味性,比如Turtle庫等。通常情況下,大部分人通過1到2周的學(xué)習(xí)就能基本掌握Python語言的語法結(jié)構(gòu)。
其次,Python語言的用途十分廣泛。Python語言雖然簡單易學(xué),但是并不意味著Python語言是一門“學(xué)院語言”,Python是一門真正且廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)環(huán)境的編程語言。Python目前在Web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)(分析)、人工智能開發(fā)(機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺)、后端開發(fā)和嵌入式開發(fā)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用,隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展,Python語言在近幾年的上升趨勢非常明顯,目前已經(jīng)成為了IT行業(yè)內(nèi)最廣泛使用的編程語言之一,未來發(fā)展前景非常廣闊。所以,從這個角度來說,學(xué)習(xí)Python語言是個不錯的選擇。
最后,學(xué)習(xí)Python將具有更加普遍的意義。隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,未來大數(shù)據(jù)、人工智能等一眾技術(shù)將逐步落地到傳統(tǒng)行業(yè),對于職場人來說,掌握Python編程會更容易學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)和人工智能的相關(guān)技術(shù),會進(jìn)一步提升自身的職場競爭力,從而贏得更廣闊的發(fā)展空間。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前也在帶計算機(jī)專業(yè)的研究生,主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域,我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章,感興趣的朋友可以關(guān)注我,相信一定會有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題,或者考研方面的問題,都可以咨詢我,謝謝!
python不適合開發(fā)的領(lǐng)域?
VNPY作為C 底層為主的量化交易系列產(chǎn)品,采用C 底層開發(fā),可以大幅都降低Python策略開發(fā)的工作,VNPY在PYTHON應(yīng)用層復(fù)制了整個底層的東西,比較適合作為PYTHON程序員去擴(kuò)展。
由于底層C 部分,避免了單進(jìn)程python的GIL鎖問題, 在此架構(gòu)上還可以采用無鎖隊列獲得的更高的事件驅(qū)動后的并發(fā)性能。VNPY是屬于高性能的C 架構(gòu)。
稍有閱歷的程序員都知道,Python不適合做大項(xiàng)目。
誰否認(rèn)這一點(diǎn),誰就是不科學(xué)。從就事論事的角度來看,多行情接入,多市場套利時,速度要求較高,尤其是異步IO的問題可以大幅度提高響應(yīng)時間。