Python好學(xué)嗎？為什么？作為一名工作多年的程序員，我也是一名計算機科學(xué)的教育工作者。我來回答這兩個問題。首先，Python的學(xué)習(xí)過程相對容易。即使沒有任何計算機基礎(chǔ)知識，也可以通過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程掌

Python好學(xué)嗎？為什么？

作為一名工作多年的程序員，我也是一名計算機科學(xué)的教育工作者。我來回答這兩個問題。

首先，Python的學(xué)習(xí)過程相對容易。即使沒有任何計算機基礎(chǔ)知識，也可以通過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程掌握Python編程。Python語言的語法結(jié)構(gòu)兼顧了函數(shù)式編程語言的便捷性和面向?qū)ο缶幊痰撵`活性，所以學(xué)習(xí)Python語法的過程并不難，甚至還有些樂趣。因為Python語言在編寫上非常靈活，這也給了很多初學(xué)者更大的發(fā)揮空間。另外，通過了解一些有趣的 "圖書館 "，可以進一步提升學(xué)習(xí)Python語言的興趣，比如海龜庫。通常情況下，大多數(shù)人通過一到兩周的學(xué)習(xí)就可以基本掌握Python語言的語法結(jié)構(gòu)。

其次，Python語言用途廣泛。雖然Python語言簡單易學(xué)，但這并不意味著Python語言是一門 "大學(xué)語言與文學(xué)。Python是生產(chǎn)環(huán)境中真正的、廣泛使用的編程語言。Python廣泛應(yīng)用于W

python用opencv做的人臉識別占用性能嚴重，怎么優(yōu)化？

你的問題描述性信息太少，所以你可以 I don'我不能給出一個具體的答案。只能說說大概意思。

Python雖然易學(xué)易用，但效率不高，一般適合實驗性代碼開發(fā)，可以快速驗證思路或算法的正確性。比如你說人臉識別，不管是用深度學(xué)習(xí)還是常規(guī)算法，都要先設(shè)計一個算法，驗證它是否能正常工作。只有能夠正確檢測人臉的算法才是可行的算法。至于line的算法，效率是下一步優(yōu)化的目標。

一般來說，圖像處理的計算量比較大，所以在驗證了算法的正確性之后，Python代碼一般會移植到更高效的C/C平臺上，特別是對于OpenCV，因為OpenCV的開發(fā)語言是C，至于如何在C中調(diào)用Python模型，可以參考我寫的一篇文章，也是關(guān)于圖像處理的。

另外，對于計算量比較大的任務(wù)，比如深度學(xué)習(xí)，CPU往往很難滿足計算要求，所以需要GPU來加速。

這取決于你的計算方法和模型參數(shù)。如果你的模型很大，建議用GPU計算。

頭條問題通常沒有答案。

可以調(diào)用opencv的動態(tài)庫，性能很高。

但這應(yīng)該是因為硬件性能可以 我跟不上?？茨阍趺礈y試了。這樣才能具體問題具體分析。

python C C為什么不舒服？

幾個方案，:

1.確認算法的效率。人臉識別有很多成熟的方法。我不 我不知道你用哪一個。

2.優(yōu)化python代碼。即使是同一個問題，代碼實現(xiàn)不同，效率也大相徑庭。

3.如果熟悉C系列語言，轉(zhuǎn)C，opencv很容易移植。

4.考慮GPU加速。

5，換庫，很多opencv算法本身執(zhí)行效率就不好。

6.更換機器.....

來吧[笑][笑][笑]