ai形狀邊緣有鋸齒怎么辦？有鋸齒是因為photoshop是柵格化軟件，要是將圖片放大，直接出現(xiàn)鋸齒是正常嗎現(xiàn)象?！敬鎯Α?，解決方法不勝感激：1、簡單的方法再打開AI軟件，這里以一個頭發(fā)矢量圖作例子。先

ai形狀邊緣有鋸齒怎么辦？

有鋸齒是因為photoshop是柵格化軟件，要是將圖片放大，直接出現(xiàn)鋸齒是正常嗎現(xiàn)象?！敬鎯Α浚鉀Q方法不勝感激：

1、簡單的方法再打開AI軟件，這里以一個頭發(fā)矢量圖作例子。先直接點擊選擇類型工具。

2、框選圖層，框選的是自己要改的圖層。

3、再點鉛筆工具，長按鼠標。

4、在會顯示的選項中你選擇平滑工具。

5、在想可以修改成平滑的線條處點擊如何修改表就行。

ai視頻色彩增強是什么？

AI視頻色彩加強是基于AI深度學習的視頻可以提高技術。

ai深度學習算法模型在圖像細節(jié)的處理上相比較傳統(tǒng)插值算法更加非常的細膩，處理高頻細節(jié)更加精準，應該不會產(chǎn)生鋸齒和毛刺，智能可以提高畫面效果、清晰度，能去掉毛刺、偽影、噪音、馬賽克等，提高畫質(zhì)觀感。

如何通過《戰(zhàn)地V》深度學習抗鋸齒技術？你有什么看法？

假如放在旁邊不久前的秋天，我們很可能會懷疑深度學習抗鋸齒是要比光線追蹤十分“如此接地氣”的技術，原因取決于人當時僅僅《戰(zhàn)地V》這樣一款作品深情的擁抱后者，而且在當時的確日夜加班的跡象的很明顯，不僅僅是性能需求遠超預期、卡頓現(xiàn)象嚴重點，但是各梯次的實時光線追蹤質(zhì)量并沒有尤其的需求差異（實際上等到今天，光線追蹤性能卻是旗下團隊的工作重點）。跟了比起來，深度學習抗鋸齒看起來好像還得符合國家規(guī)定馬斯洛需求的多，因為它可以讓幀率更高、性能更好，誰會拒絕這呢？

跪求深度學習抗鋸齒（DLSS），我們在曾經(jīng)早通過很多篇幅能介紹過非常多，簡單說來，根據(jù)接受該技術的游戲，會實現(xiàn)組建起按的訓練網(wǎng)絡（Neural Graphics Acceleration（NGX），再收集數(shù)以千計的64倍實際非常非常采樣（SSAA）生成沉淀的參考畫面，在對像素點接受64次偏移呈色寶石合成輸出后，理論上畫面細節(jié)具備近乎完美的圖像效果。同樣也會能生成正常的渲染圖像，然后沒有要求DLSS網(wǎng)絡做出反應控制輸出不對應結果，觀察與64倍全采樣點畫面差異，根據(jù)情況網(wǎng)絡權重。經(jīng)由一次迭代以后，DLSS讓其學出現(xiàn)的結果將具有與64×完美樣本采集畫面同一質(zhì)量的細節(jié)，還是可以避免TAA出現(xiàn)的運動模糊等問題。

但要必須明確的是DLSS訓練網(wǎng)絡運行于NVIDIA土星-V（Saturn-V）超級計算機，而非你的顯卡。這臺超算擁有660節(jié)點，含多5280顆V100 GPU核心，真正的扛大梁的是它們，而不是我們的顯卡，以此來完成任務四兩拔千斤的效果，通過龐大無比的AI訓練，還能夠以很小的代價完成更好的采樣質(zhì)量，說露骨一些，那就是以FXAA抗鋸齒的性能損失，換回SSAA抗鋸齒的畫質(zhì)，聽起來你是不是很夢幻。這那是NVIDIA要在圖靈顯卡加載張量單元的原因。但這同時并不代表，每款游戲都是需要當初跑出自己的DLSS訓練網(wǎng)絡，后再由NVIDIA實際GeForceExperience軟件交回給玩家，因為這也非圖靈顯卡沒法使用DLSS的原因。

據(jù)說能支持什么該技術的作品是《最終幻想XV Windows Edition》，在我們的早期測試中發(fā)現(xiàn)雖然幀率確實進階肯定，但是如果放大游戲截圖來細細一看的話，會發(fā)現(xiàn)自己使用深度學習抗鋸齒后只不過性能明天提升到，只不過代價則是很明顯：畫面會變的更加影像，但要比我曾經(jīng)的飛速類似抗鋸齒（FXAA）極其確實。在后面的《地鐵：離去》測什么當中又一次其他證明我的擔憂：深度學習抗鋸齒會讓游戲變得更加極其模糊，尤其是對像素點更少的1080p分辨率而言，但問題是，大部分玩家你選的是越來越比較便宜的RTX 2060、RTX 2070，它們的光線追蹤核心、張量單元數(shù)量根本不難以沉重的負擔起4KRaytracing、DLSS，因此清晰化的體驗只會貴價的RTX顯卡沒了一層重要的是的意義。

非常讓人困擾的是，因為目前的《地鐵：離去》、《戰(zhàn)地V》這兩款作品，何時能也能傳送深度學習抗鋸齒是具備嚴苛的限制的，諸如在相同的分辨率，有所不同的顯卡是否可以算正常傳送的條件是不同的，并且還得確定是否是必須可以搭配光線追蹤（DXR）技術那道開啟。其實，雖說原理雖然深度學習抗鋸齒相當有潛力，不過在相同的限制下、性能、畫面質(zhì)量怎么都亟待盡快的驗證，這是本文的主題。

《地鐵：離去》當中實現(xiàn)深度學習抗鋸齒的自動打開限制

《戰(zhàn)地V》當中基于深度學習抗鋸齒的啟動限制

大家也能看到上面即便《地鐵：離去》還是《戰(zhàn)地V》的限制情況都更加復雜，如果沒有要找規(guī)律的話，那是越是性能高端點的顯卡，越滿“個人建議”你單憑選擇類型更低階的分辨率，假如4k分辨率、2160p，而越是性能其它的卡就給你中,選擇全部分辨率（但整體體驗最好是的是1080p），另呢基本是是要打開光追技術技術的同時才能然后打開深度學習抗鋸齒，例外并不是在《地鐵：離去》當中的RTX 2080、RTX 2080 Ti，他們是可以在沒有然后打開dlss的條件下再打開深度學習抗鋸齒。當然，我們這一次就實際已經(jīng)被三次系統(tǒng)優(yōu)化過的《戰(zhàn)地V》，來看看深度學習抗鋸齒到底還能夠受到多少性能提升，另外畫質(zhì)有無會直接出現(xiàn)降質(zhì)。

測試出來的配置方面，區(qū)分的始終是前測量《Apex英雄》的平臺，處理器是超頻到4.8GHz高頻率的酷睿i7-8086K，內(nèi)存是兩條來自威剛的XPG龍耀系列D80內(nèi)存，8GB-3200MHzDualChannel，顯卡部分則是充斥影馳的產(chǎn)品，包括RTX 2080 Ti、RTX2070、RTX 2060是依附GAMER系列的產(chǎn)品，而RTX 2080則是來自名人堂HOF的產(chǎn)品。

測試細節(jié)方面，大家見到上面的圖表就明白了《戰(zhàn)地V》只有那再開啟光追技術才能使用深度學習抗鋸齒，所以我們的測試方法就是差不多打開光追技術，然后去看看各分辨率開啟深度學習抗鋸齒前后幀率的提升，測量的地圖那就之后我們按結構的單人劇情部分的“步兵團”關卡結束部分，自下車正在一直在測試3到占領山丘上的德軍陣地，這部分我們的畫質(zhì)、DXR質(zhì)量大都你選擇高了。測試3驅(qū)動是常規(guī)最新的419.71。

深度學習抗鋸齒整體測試：1080p進步不明顯，4K才是決戰(zhàn)主力

首先我們來看看吧RTX 2060的表現(xiàn)，它是能夠自動打開GeForce RTX功能的顯卡當中最便宜的產(chǎn)品，性能方面來說，大家可以看到即便基準的1080p分辨率，肯定進階的1440p分辨率，不過大家能看見幀率提升到的很的太遠，都卻還在20%范圍內(nèi)。之后英偉達方面它表示性能提升最的確的當然是4K UHD分辨率，這還真根本不會說錯，確實有39.4%的提升，但是如果不是我看絕對的幀率實力提升的話，實際上并不是19.3FPS能提高到26.9FPS只不過，卻沒具有顛覆性的體驗，所以才我們可以算就RTX 2060這張卡的表現(xiàn)來說，它起碼就在1440p分辨率的時候來體驗DXR、DLSS。

再來看看吧RTX 2070的表現(xiàn)，當然早在去年我們秋天的測試中，你就知道事實上顯卡之間本身的性能差距很小，不過在《戰(zhàn)地V》當中時候光線追蹤技術技術后差距就沒有那就大，RTX 2070的表現(xiàn)跟RTX 2060的的，特殊的1080p分辨率、1440p分辨率始終提升到有限，均未超過20%，4K UHD分辨率表現(xiàn)倒有42.8%的提升，可以說幀率自總平均27.7FPS增加到39.56FPS，這算得自“非?？D”提升到到“稍稍能玩”的級別。

也許是因為RTX 2080的性能相當強，因為就早就可以取消對基本的1080p的支持，但是基本都的格局根本不會能得到改寫本，你看一看大多數(shù)的1440p分辨率提升卻沒有遠遠超過20%，就單單17.8%“而已”，然后把4K UHD分辨率表現(xiàn)倒是無比的好，提升到至少44.6%，幀率自34.06FPS的“一口氣能玩”進階到49.25FPS，這都差不多就算是“流暢”的入口。

結果來看看性能最強的RTX 2080 Ti，這張顯卡已經(jīng)沒有1080p、1440p分辨率的支持，單單正向4K，然后把自動打開深度學習抗鋸齒后游戲性能提升在30%左右，沒有前面動輒四成左右的提升，不過原因我的確明白，原理上說也許是只不過4K分辨率對于RTX 2080 Ti來說難道說夠高壓？我們啟動的可是更高畫質(zhì)、最高光追質(zhì)量。

畫質(zhì)總結：1080p最吃大虧，畫面明顯變模糊不堪

這里我們來很簡單差不多看下可以打開深度學習抗鋸齒技術后，在各分辨率環(huán)境中是否是再次出現(xiàn)很明顯的降至、什么都看不清楚情況，應該跟前面的同一采用全部更高畫質(zhì)、DXR質(zhì)量極高。簡單來去看看1080p分辨率的對比，我們選擇的卻是步兵團這道關卡，大家可以找到在啟動深度學習抗鋸齒后，很的確樹木的樹枝、樹葉部分變得更加清晰，沒有原生這樣的話比較細膩，有股油畫感。

關閉DLSS，再點放大和縮小

再打開DLSS，再點放大縮小

關了DLSS，再點變小

然后打開DLSS

左側(cè)是關了，有測是傳送

再打開DLSS

直接關閉DLSS

而到1440p的時候，什么都看不清楚的情況則能得到肯定會程度的緩解，必須非常翻看看才能猜出端倪，不過在樹枝、樹葉的邊緣部分還是能看的出一定會程度的模糊“副作用”。

關掉DLSS

然后打開DLSS

關掉DLSS

再打開DLSS

關了DLSS

打開DLSS

而說句實話，結果可以切換成4K UHD分辨率的時候也要清楚地很多，部分場景甚至是在很容易判別是否需要有啟動DLSS，所以說英偉達至少在關鍵是部分就沒說錯，DLSS確實是是分辨率越高越極優(yōu)秀、越值得你去愛使用，而現(xiàn)在問題只在于，如果沒有要玩4K的話，你的顯卡就要不低的性能、是說不需要不低的售價才行。

總結歸納：DLSS很好4K游戲用戶

如果不是大家你還記不記得去年夏天的科隆發(fā)布會的話，肯定清楚當時的深度學習抗鋸齒技術的最重要價值就取決于人也能在盡量畫質(zhì)的前提下帶來性能的提升，而從我們的測試數(shù)據(jù)、截圖呀看上去，這倒是是虛無飄渺的，4K分辨率哪怕幀率提升的幅度、肯定畫面的素質(zhì)也是最兩眼的，而最不建議您啟動的那就是1080p分辨率環(huán)境，是因為不光是性能提升相比較比較少，而且畫面降質(zhì)的現(xiàn)象極其的確，樹枝、樹葉的細節(jié)全部丟失很多，并且畫面整體有種朦朧的“美”，這肯定是只不過目前的樣本學還也沒達到火候，可是不管如何，1080p啟動深度學習抗鋸齒在現(xiàn)在的確都不是那一件讓人愜意的享受的事情。

當然了更何況前英偉達承若過優(yōu)化1080p、1440p分辨率的深度學習抗鋸齒畫面素質(zhì)，結合樣本怎么學習，尤其是徹底改善銳化程度程度，而最近《地鐵：離去》就在這方面下功夫，我們希冀好用又便宜的RTX 2060、RTX 2070能給他更多的價值。