python中zip函數(shù)有哪些高級用法？一.定義:Zip(【迭代，...]) Zip()是Python的內(nèi)置函數(shù)，它以一系列迭代的對象為參數(shù)，將對象中對應的元素封裝成元組，然后返回由這些元組組成的li

python中zip函數(shù)有哪些高級用法？

一.定義:

Zip(【迭代，...]) Zip()是Python的內(nèi)置函數(shù)，它以一系列迭代的對象為參數(shù)，將對象中對應的元素封裝成元組，然后返回由這些元組組成的li。St (list)如果傳入的參數(shù)長度不同，則返回的列表長度與參數(shù)中最短對象的長度相同。使用*操作符，您可以解壓列表。

二、用法舉例:

通過下面的例子，讀者可以理解zip()函數(shù)的基本用法:

？123456789對于這個函數(shù)來說并不是一個很常見的函數(shù)。以下是一些說明其用法的例子:

1.二維矩陣變換(矩陣行列互換)

例如，我們有一個由列表描述的二維矩陣。

？我們也可以通過python列表派生輕松完成這項任務。

？另一種令人困惑的方法是使用zip函數(shù):

？12345這種方法更快，但也更難理解。我們只是得到了 "行列交換 "通過將列表視為元組解壓縮，然后我們通過將list()函數(shù)應用于每個元素來將元組轉(zhuǎn)換為列表。

2.獲取具有指定概率的元素

？12345678910112131415171819202122324252627此功能有限制。指定概率的列表必須與元素一一對應，并且總和為1，否則該函數(shù)可能無法按預期工作。

這里需要稍微解釋一下。首先用random.uniform()函數(shù)生成一個介于0和1之間的隨機數(shù)并復制到x中，用zip()函數(shù)將元素及其對應的概率打包成一個元組，然后將每個元素的概率堆疊起來，直到總和大于x。通過這種，概率 "A "被選擇的是X的值位于0-0.1的概率。同樣，與"B "是0.1-0.4，并且 "C "是0.4-1.0。假設(shè)X在0-1之間取平均值，顯然我們的目的達到了。

python如何根據(jù)輸入?yún)?shù)調(diào)用不同的函數(shù)？

如下:共有26個函數(shù):fun _ a()、fun _ b()、fun _ c() _ z()，根據(jù)26個字母得到函數(shù)名的后綴。能不能根據(jù)輸入寫一個輸入?yún)?shù)為1個字符的函數(shù)，a或者b或者c……或者z？用輸入?yún)?shù)調(diào)用對應的函數(shù)，如果輸入?yún)?shù)是a就調(diào)用fun_a()，注意:請不要使用條件分支。