大數(shù)據(jù)和云計(jì)算有什么關(guān)系？在對(duì)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系理解之前，我們必須對(duì)這兩個(gè)概念分別進(jìn)行了解。大數(shù)據(jù)指的是所牽涉的資料量體量龐大到?jīng)]能實(shí)際目前主流軟件工具，在合理不時(shí)間內(nèi)至少吉光片羽、管理、處理、并整

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算有什么關(guān)系？

在對(duì)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系理解之前，我們必須對(duì)這兩個(gè)概念分別進(jìn)行了解。

大數(shù)據(jù)指的是所牽涉的資料量體量龐大到?jīng)]能實(shí)際目前主流軟件工具，在合理不時(shí)間內(nèi)至少吉光片羽、管理、處理、并整理好藍(lán)月帝國好處企業(yè)經(jīng)營決策更積極主動(dòng)目的的資訊，簡單啊再理解是海量大數(shù)據(jù)的高效處理。

云計(jì)算就是硬件資源的虛擬化，云計(jì)算等同于我們的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng)，將大量的硬件資源虛擬化后再通過分配在用。

本質(zhì)上看，云計(jì)算指出的是計(jì)算，而數(shù)據(jù)則是可以計(jì)算的對(duì)象，二者是動(dòng)與靜的關(guān)系，但大數(shù)據(jù)要去處理數(shù)據(jù)的能力，比如數(shù)據(jù)查看、清潔干凈、轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計(jì)計(jì)算等等，而云計(jì)算為大數(shù)據(jù)處理能提供了另一個(gè)很不錯(cuò)的平臺(tái)，是任何可行的大數(shù)據(jù)處理，二者是動(dòng)中有靜，動(dòng)靜結(jié)合。云計(jì)算是基礎(chǔ)設(shè)施，大數(shù)據(jù)可以不在用云計(jì)算的存儲(chǔ)能力來保存到數(shù)據(jù)，計(jì)算能力來進(jìn)行運(yùn)算結(jié)果。云計(jì)算需要大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)要云計(jì)算，云計(jì)算能為大數(shù)據(jù)提供強(qiáng)大的存儲(chǔ)和計(jì)算能力，還能夠十分快速地去處理大數(shù)據(jù)的豐富信息，并更比較方便地提供咨詢服務(wù)；而無論是大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求，能為云計(jì)算的實(shí)施找到更多好的實(shí)際應(yīng)用，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算相結(jié)合，二者相互結(jié)合，互相映襯，相互交換都能發(fā)揮出來最大的優(yōu)勢，為社會(huì)創(chuàng)造出出極大的貢獻(xiàn)。

5G時(shí)代流數(shù)據(jù)該如何處理？有哪些好用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)？

5G時(shí)代，大數(shù)據(jù)流存儲(chǔ)平臺(tái)“Pravega”自然誕生記

隨著5G網(wǎng)絡(luò)、容器云、低性能存儲(chǔ)硬件水平的不斷提高，數(shù)據(jù)增長直接進(jìn)入了極大的發(fā)展階段。無時(shí)不刻的物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛汽車等邊緣計(jì)算所再產(chǎn)生的數(shù)據(jù)源源不斷地，看上去像開著的水管，數(shù)據(jù)源一直在滲出來。這就給當(dāng)前大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)（不管某種架構(gòu)）提出來了一個(gè)問題，算出是原生的流換算，而存儲(chǔ)卻不是原生的流存儲(chǔ)。但目前大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)無法應(yīng)付的三大缺陷。

目前大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)最常見的是Lambda架構(gòu)，它的優(yōu)勢在于柯西-黎曼方程了動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)一次性處理與批處理需求，可是，從存儲(chǔ)的角度看Lambda有三個(gè)缺點(diǎn)：

第一、動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)處理、批處理不都統(tǒng)一，有所不同的處理路徑按結(jié)構(gòu)了不同的存儲(chǔ)組件，提升了系統(tǒng)的急切度，造成了開發(fā)人員的獲得學(xué)習(xí)成本和工作量。

第二、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)多組件化、多份化，如下圖，雖然的數(shù)據(jù)會(huì)被讀取在Elastic Search、S3對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)、Kafka等多種可重構(gòu)的系統(tǒng)中，不過考慮到數(shù)據(jù)的可靠性，數(shù)據(jù)還大都多份冗余度的，這就更大的提升了用戶的存儲(chǔ)成本。而而不是對(duì)企業(yè)用戶來說，0.1%的存儲(chǔ)冗余數(shù)據(jù)都意味著什么損失。

第三、系統(tǒng)里存儲(chǔ)的組件太大太緊張，也提高了在用的運(yùn)維成本。另外大部分超過的開源項(xiàng)目還處在“強(qiáng)運(yùn)維”的產(chǎn)品階段，對(duì)此企業(yè)用戶來說又是很小的開銷。

每種類型的數(shù)據(jù)也有其原生的屬性和常用訪問模式，不對(duì)應(yīng)有最佳的適用場景在內(nèi)最適合的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

這三大缺點(diǎn)帶了存儲(chǔ)過程中的三個(gè)問題，即開發(fā)成本、存儲(chǔ)成本在內(nèi)運(yùn)維成本。那你怎么縮短開發(fā)時(shí)間、降低存儲(chǔ)成本與下降運(yùn)維成本？在這里，從2012版的數(shù)據(jù)類型出發(fā)，探討一番5G時(shí)代下數(shù)據(jù)存儲(chǔ)新思路。

從存儲(chǔ)的視角來說，存儲(chǔ)架構(gòu)的設(shè)計(jì)必須是需要比較明確所存儲(chǔ)位置的數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。目前企業(yè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)模式為塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)和對(duì)象存儲(chǔ)。而今天移動(dòng)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛汽車、金融等實(shí)時(shí)自動(dòng)應(yīng)用場景中，需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)目前被稱之為“流數(shù)據(jù)”，流數(shù)據(jù)好象被定義法為：

流數(shù)據(jù)是一組順序、大量、快速、嘗試可以到達(dá)的數(shù)據(jù)序列，一般情況下，數(shù)據(jù)流可被視為一個(gè)隨時(shí)間世代流傳而無限再增長的相冊數(shù)據(jù)集合。

四大存儲(chǔ)類型

上圖將流數(shù)據(jù)符號(hào)表示為第四種數(shù)據(jù)類型，從左往右分布的位置著四種最常見的存儲(chǔ)類型?，F(xiàn)代數(shù)據(jù)庫這類基于條件事務(wù)的程序比較適合采用塊存儲(chǔ)系統(tǒng)。文件共享場景下必須在用戶間共享文件通過讀寫操作，并且適合常規(guī)分布式文件(NAS)存儲(chǔ)系統(tǒng)。而要能無限儲(chǔ)存并接受REST接口讀寫的非結(jié)構(gòu)化的圖像/音視頻文件則的很合適采用對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)。

而根據(jù)流數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，就必須流數(shù)據(jù)存儲(chǔ)柯西-黎曼方程100元以內(nèi)需求：

低延時(shí)：在高并發(fā)條件下lt10ms的讀寫連接時(shí)間。

僅處理第二次：即使客戶端、服務(wù)器或網(wǎng)絡(luò)直接出現(xiàn)故障，也以保證每個(gè)事件都被去處理且只被全面處理第二次。

順序絕對(duì)的保證：這個(gè)可以提供不是很嚴(yán)穩(wěn)定有序的數(shù)據(jù)訪問模式

去檢查點(diǎn)：以保證每個(gè)讀客戶端/上層應(yīng)用能存放和重新恢復(fù)以前的使用狀態(tài)

在物聯(lián)網(wǎng)的世界，數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)自動(dòng)的，講都是實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的。獲得業(yè)務(wù)敏銳的洞察以贏得漂亮價(jià)值我還是錯(cuò)失良機(jī)關(guān)鍵機(jī)會(huì)，對(duì)企業(yè)來說也許你只能幾毫秒的差距，而真正的流式數(shù)據(jù)處理可以降低悠久的傳統(tǒng)的小批量分析方法的寶貴時(shí)間。

在此之前，戴爾科技集團(tuán)IoT部門的團(tuán)隊(duì)重新思考了流式數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)規(guī)則，原先電腦設(shè)計(jì)了新的存儲(chǔ)類型，即原生的流存儲(chǔ)，干脆“Pravega”剛剛誕生了。

Pravega是以前的完全成熟技術(shù)與新技術(shù)的組合。Pravega團(tuán)隊(duì)具備著實(shí)現(xiàn)日志存儲(chǔ)的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，也手中掌握ApacheZooKeeper/BookKeeper的項(xiàng)目歷史，更何況大量實(shí)時(shí)系統(tǒng)同樣也區(qū)分日志存儲(chǔ)位置的來結(jié)束動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)運(yùn)用的消息隊(duì)列，想不滿足這三種數(shù)據(jù)訪問模式，非Pravega神莫屬。