pandas和numpy的區(qū)別？pandas釋義：n.[脊椎]熊貓（panda復(fù)數(shù)形式）例句：Pandastheyanendangeredspecies.大熊貓是一種瀕危物種。詞組：giantpand

pandas和numpy的區(qū)別？

pandas釋義：

n.[脊椎]熊貓（panda復(fù)數(shù)形式）

例句：

Pandastheyanendangeredspecies.

大熊貓是一種瀕危物種。

詞組：

giantpanda[動(dòng)]大熊貓；大貓熊

視頻：

場景會(huì)話

numpy釋義：

的一種開源的數(shù)值計(jì)算儲(chǔ)存（NumericalPython，NumPy）

例句：

but...,intoNumPyanarraynotapparentlyamatrix.

但是在NumPy中，array屬於的是行列式。

numpy原理？

NumPy(Numerical Python)是Python語言的一個(gè)擴(kuò)展程序庫，允許大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算，當(dāng)然了也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算結(jié)果可以提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫。

numpy原理：

是在一個(gè)連續(xù)的內(nèi)存塊中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，單獨(dú)的于其他的Python內(nèi)置對(duì)象。

這個(gè)可以在整個(gè)數(shù)組上負(fù)責(zé)執(zhí)行古怪的計(jì)算，而不必須Python的for循環(huán)。

NumPy的ndarray：一種多維數(shù)組對(duì)象對(duì)數(shù)組進(jìn)行數(shù)算…

關(guān)于人工智能學(xué)習(xí)路線圖，有哪些？

人工智能開發(fā)一般從Python又開始，當(dāng)然了對(duì)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)有要求，尤其是概率統(tǒng)計(jì)。

1.當(dāng)然了Python僅是編程語言，你估計(jì)是需要的要選擇一個(gè)發(fā)展方向，去學(xué)習(xí)特定的事件方向的Python模塊，比如數(shù)據(jù)分析與瘋狂挖掘、爬蟲工程師、Web開發(fā)、自動(dòng)化運(yùn)維、自動(dòng)化測試，甚至于人工智能。Web開發(fā)銀色是PHP少部分，高端豪華Web應(yīng)用Java獨(dú)霸天下Python很容易正面抗衡。自動(dòng)化測試與運(yùn)維已經(jīng)逃出了軟件開發(fā)主方向，工資與發(fā)展的話相比較來說沒有開發(fā)與數(shù)據(jù)分析好?？傮w來講用Python做數(shù)據(jù)分析哪怕物聯(lián)網(wǎng)是建議得方向，但人工智能難度要高，對(duì)學(xué)歷與學(xué)校也有要求，我建議你從數(shù)據(jù)分析入圈，未來向大數(shù)據(jù)甚至連人工智能方向發(fā)展是比較不錯(cuò)的選擇，這也Python語言最有優(yōu)勢的領(lǐng)域。人工智能去學(xué)習(xí)總體路線圖：數(shù)據(jù)科學(xué)中統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)--gtPython核心編程--gtPython數(shù)據(jù)科學(xué)/數(shù)據(jù)分析--a8機(jī)器學(xué)習(xí)--rlm深度學(xué)習(xí)--r26你選擇數(shù)據(jù)挖掘/計(jì)算機(jī)視覺/自然語言處理/語音技術(shù)中的一個(gè)方向.

2.但不是科班出身，走人工智能方向要費(fèi)勁得多，數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)要強(qiáng)！

技術(shù)反展到現(xiàn)在，編程語言Python是好一點(diǎn)的選擇。

4.數(shù)據(jù)崗位發(fā)展方向，是也很新發(fā)明的職位，數(shù)據(jù)分析員、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)總監(jiān)、首席數(shù)據(jù)官等等，從數(shù)據(jù)分析員、初級(jí)數(shù)據(jù)分析師（應(yīng)該是表哥表姐哦）入行，逐漸地發(fā)展起來！

推薦推薦書籍：

Python書籍我建議你，以下推薦推薦的書是本人看過了的，許多書比較好之后的結(jié)果，個(gè)人建議按順序怎么學(xué)習(xí)，但是多動(dòng)手實(shí)踐。視頻就不推薦推薦了，想打聽一下數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展情況是可以查哈我，里面不少視頻！

入門級(jí)別，比較經(jīng)典，邊吃邊看便動(dòng)手，程序是寫下來的：

高級(jí)，網(wǎng)絡(luò)/Web核心技術(shù)寫的確實(shí)不錯(cuò)

3.數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)方向必讀書籍，Pandas創(chuàng)始人寫的：

數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營（第2版），作者是數(shù)據(jù)分析達(dá)人，案例實(shí)用

網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)實(shí)戰(zhàn)，爬蟲經(jīng)典，詳細(xì)！

6.軟件開發(fā)就得嘗試著做，君子動(dòng)口不動(dòng)手太過時(shí)了，從基礎(chǔ)到數(shù)據(jù)分析的小項(xiàng)目都有：

到以上是可以向數(shù)據(jù)分析與爬蟲方向發(fā)展，爬蟲象結(jié)合數(shù)據(jù)分析。

再看看是往數(shù)據(jù)挖掘、人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)發(fā)展了。

機(jī)器學(xué)習(xí)入門基礎(chǔ)，上手快。

8.深度學(xué)習(xí)入門，從最基礎(chǔ)正在，學(xué)下來快速：

9.人工智能發(fā)展快的話最有前景的分支是機(jī)器學(xué)習(xí)，經(jīng)典之作《Python

深度學(xué)習(xí)》，Keras框架作者寫的，主要是在用Keras框架。

其他人工智能框架（Tensorflow/PyTorch）與分支，例如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音輸入等等分支各有不錯(cuò)的書籍，強(qiáng)打精神再貼上來。

《數(shù)據(jù)分析師，您了解嗎？》西瓜視頻合集

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