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anaconda安裝tensorflow gpu版 jupyter怎么運(yùn)行所有代碼?

jupyter怎么運(yùn)行所有代碼?JupyterNotebook和Spyder差不多,在Anaconda下,要是是base環(huán)境下,Spyder是也完全安裝好的,我們使用使真接launch表就行。在我們新

jupyter怎么運(yùn)行所有代碼?

JupyterNotebook和Spyder差不多,在Anaconda下,要是是base環(huán)境下,Spyder是也完全安裝好的,我們使用使真接launch表就行。在我們新組建的tensorflow環(huán)境下,它是不需要按裝的,再點install,稍等良久再試一下。

Jupyter在使用時很可能比Spyder麻煩一點,的或我們想不運(yùn)行在這個文件夾下的python項目:C:UserslenovoPycharmProjectsBeliefs,具體步驟為:

然后打開命令提示符,然后輸入命令【cdC:UserslenovoPycharmProjectsBeliefs】切換到到該目錄;可以切換能夠完成后鍵入【jupyternotebook】,再打開Belief_Notebook.ipynb;在上方cell可以找到runningsome,程序變會所有的正常運(yùn)行了;運(yùn)行過程中,才剛啟動的這段程序前會有號,In[]就可以表示程序還未啟動;

正常運(yùn)行了下面就會有輸出。

JAVA和PYTHON哪個更難?不是計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生適合學(xué)哪個?

當(dāng)然程序語言大都融匯貫通的,完全不同的程序語言的適用場景不一樣,基礎(chǔ)語法大都想明白了的,如果打算學(xué)習(xí)的話,最好是先確定自己怎么學(xué)習(xí)語言編程的目的,然后再是可以先怎么學(xué)習(xí)一門程序語言,然后,學(xué)不好學(xué)通,再去自學(xué)其他的。

從語法上講,我如果說python更簡單點一些,對初學(xué)者十分友好,練熟慢了。python里面將一些功能函數(shù)包裝在一個個模塊里面,一個模塊里可能會存儲著某一個方面的多個功能函數(shù),像os模塊應(yīng)用于文件處理,math模塊存儲著一些數(shù)學(xué)函數(shù),去學(xué)習(xí)的時候,這個可以知道一點一個模塊的功能再自學(xué)里面的函數(shù)。不使用的時候也極其方便啊。

比起java,我總覺得python稍很簡單一點兒。不過,假如是零基礎(chǔ)準(zhǔn)備入門的話,也可以不先怎么學(xué)習(xí)下C語言或者matlab呢。