記事本寫的py代碼怎么運(yùn)行？簡(jiǎn)單的方法安裝anaconda，里面包涵了運(yùn)行代碼所要的三方庫(kù)包和python講解器，然后把，找到anaconda先打開(kāi)jupyter，將記事本寫好的代碼不能復(fù)制到里面運(yùn)行

記事本寫的py代碼怎么運(yùn)行？

簡(jiǎn)單的方法安裝anaconda，里面包涵了運(yùn)行代碼所要的三方庫(kù)包和python講解器，然后把，找到anaconda先打開(kāi)jupyter，將記事本寫好的代碼不能復(fù)制到里面運(yùn)行即可；也這個(gè)可以將記事本后綴txt中改py，再打開(kāi)powershell窗口接著再單擊即可解決。

python代碼如何在微信中運(yùn)行？

假如是在pycharm下，然后右鍵kick就完事了，不過(guò)這個(gè)文件好是寫個(gè)入口函數(shù)。

假如不在pycharm下，打開(kāi)終端，cd到你的python文件原先目錄，運(yùn)行python就可以了

CS怎么進(jìn)不去??？

原因不勝感激：

1，網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò)速度和穩(wěn)定性會(huì)會(huì)影響游戲的更新速度。

2，電腦的處理器，顯卡等功能，高配置的電腦運(yùn)行游戲速度快，完美流暢，配置低的話會(huì)受影響。

3，服務(wù)器極忙，兩時(shí)間登陸后人數(shù)太多會(huì)使服務(wù)器癱瘓也可以卡頓，不需要去排隊(duì)進(jìn)去游戲。

既然Python是用C實(shí)現(xiàn)的，那為什么Python不能直接生成exe呢？

python不是什么用C實(shí)現(xiàn)程序的，完全是借用了CPython回答器使python的運(yùn)行效率是可以接近C程序。至于為么不再生成exe，因?yàn)闆](méi)有必要啊，exe是C程序編譯程序之后不能執(zhí)行的，那樣的話在這一刻執(zhí)行python，后端的C講解器都不需要將目前的python代碼翻譯成C代碼，再負(fù)責(zé)執(zhí)行編譯程序、檢查鏈接等等一系列操作，之后把所有的庫(kù)靜態(tài)也可以日志打包好形成一個(gè)exe來(lái)供用戶不能執(zhí)行，這個(gè)效率著實(shí)太低了吧？不過(guò)在動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)庫(kù)的時(shí)候要如何你選擇鏈接？在用靜態(tài)鏈接的話程序編譯進(jìn)去的文件會(huì)比較大，代碼鏈接又不能不能絕對(duì)的保證每一個(gè)用戶都可以先執(zhí)行，沒(méi)法絕對(duì)的保證庫(kù)文件巳經(jīng)對(duì)的安裝，造成跨平臺(tái)性不好。

Python運(yùn)行原理是運(yùn)行在C編寫的Python虛擬機(jī)上，實(shí)際opcode來(lái)確定python必須不能執(zhí)行的指令，并且也可以創(chuàng)建戰(zhàn)隊(duì)線程的來(lái)提高python的運(yùn)行效率。只要講解器生成了隨機(jī)的機(jī)器碼，虛擬機(jī)線程可以立馬直接進(jìn)入執(zhí)行狀態(tài)，效率比編譯程序高多了，畢竟停一下、改我還是恢復(fù)運(yùn)行速度都太快。