精華12大pandas常用配置技巧 想做數(shù)據(jù)庫(kù)管理員需要學(xué)什么?
想做數(shù)據(jù)庫(kù)管理員需要學(xué)什么?你說(shuō)的數(shù)據(jù)庫(kù)是更適合于BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析肯定DBA數(shù)據(jù)庫(kù)管理員。要是是BI,說(shuō)一些我清楚的:BI數(shù)據(jù)分析先要把數(shù)據(jù)吸納進(jìn)自己的系統(tǒng)。這過(guò)程比較復(fù)雜一些etl工具,公司在用的是
想做數(shù)據(jù)庫(kù)管理員需要學(xué)什么?
你說(shuō)的數(shù)據(jù)庫(kù)是更適合于BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析肯定DBA數(shù)據(jù)庫(kù)管理員。
要是是BI,說(shuō)一些我清楚的:
BI數(shù)據(jù)分析先要把數(shù)據(jù)吸納進(jìn)自己的系統(tǒng)。這過(guò)程比較復(fù)雜一些etl工具,公司在用的是kettle;
對(duì)SQL語(yǔ)句語(yǔ)言特別要求挺高的,他們都會(huì)寫一些非人類的sql,sql幾乎那是一門編程語(yǔ)言;
報(bào)表制作,我們公司都是不使用一些自己做的報(bào)表系統(tǒng),開源的比如說(shuō)clickhouse、metabase等;
一些商業(yè)軟件會(huì)把BI的工作集成顯卡到了一個(gè)系統(tǒng)中,比如SAPBO系統(tǒng)。BI就說(shuō)這么多吧,非專業(yè)人士。
如果沒(méi)有是做DBA,不僅數(shù)據(jù)庫(kù)要學(xué),操作系統(tǒng)層面的知識(shí)也要學(xué):
sql是基礎(chǔ),增刪改查,一些較常見(jiàn)的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)規(guī)范、權(quán)限管理等等;
要知道一點(diǎn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的各種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),比如什么是B-Tree,各種索引結(jié)構(gòu);
數(shù)據(jù)庫(kù)安裝好配置優(yōu)化都要懂吧,怎么總結(jié)問(wèn)題、怎么進(jìn)行優(yōu)化?。?/p>
Linux要很比較熟悉,比如說(shuō)要結(jié)論一些網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題,IO問(wèn)題;
DBA也不是什么我的專業(yè),當(dāng)然了相對(duì)比BI懂的多點(diǎn)。
后來(lái)麻煩問(wèn)下python。個(gè)人那種感覺(jué),DBA估計(jì)不咋用python。
在商業(yè)數(shù)據(jù)分析方面,python估計(jì)有不少用武之地。要是要學(xué)它在數(shù)據(jù)分析方面的運(yùn)用,python中幾個(gè)數(shù)據(jù)分析庫(kù)這個(gè)可以知道一點(diǎn)下,它們共有是用于數(shù)據(jù)運(yùn)算與分析的numpy和pandas、應(yīng)用于可視化作圖的matplotlib。
5000個(gè)數(shù)據(jù)怎么分成50個(gè)表格?
第一,代碼分表,vba是excel那個(gè)軟件的編程式操作工具,寫好代碼之后,會(huì)手動(dòng)執(zhí)行能操作,方便快捷,不過(guò)需要有編程基礎(chǔ)。
第二,發(fā)揮python,導(dǎo)入pandas包和xlrd包,python有專門因?yàn)閑xcel的三方庫(kù)包,是從函數(shù)來(lái)你操作,寫好參數(shù)配置,和vba是一樣的效果。
準(zhǔn)研究生想換臺(tái)電腦,該不該入手macair,軟件需求只有matlab和python,配置怎么選擇?
做python開發(fā)做數(shù)據(jù)處理運(yùn)行python的numpypandas等庫(kù),要作圖,個(gè)人建議Mac Pro更比較好些,要知道這些處理的計(jì)算量不算小的。
你會(huì)后悔當(dāng)初的,因?yàn)槟銜?huì)發(fā)覺(jué)蘋果電腦肯定不能打游戲,而但是你要打游戲的電腦[狂笑][大笑][狂笑]
蘋果電腦能裝matlab嗎,這個(gè)不明白,再說(shuō)對(duì)芯片要求比較高,推薦因特爾