docker日志收集方案？一款新的Docker日志積攢工具：log-pliot。log-自動駕駛輔助系統(tǒng)是我們?yōu)槟梢蕴峁┑娜罩境槿＄R像。也可以在每臺機器上布署一個log-pilot實例，就可以不收集

docker日志收集方案？

一款新的Docker日志積攢工具：log-pliot。log-自動駕駛輔助系統(tǒng)是我們?yōu)槟梢蕴峁┑娜罩境槿＄R像。

也可以在每臺機器上布署一個log-pilot實例，就可以不收集到機器上所有Docker應(yīng)用日志。

log-assist本身萬分感謝特性：一個單獨的log進(jìn)程再收集機器上所有容器的日志。不不需要為每個容器啟動一個log進(jìn)程。

意見文件日志和stdout。dockerlogdirver江湖之遠(yuǎn)logspout只能如何處理stdin，log-pilot不但意見積攢read()日志，還是可以抽取文件志。

聲明式配置。當(dāng)您的容器有日志要抽取，如果按照label聲明要收集的日志文件的路徑，不需要改動其他任何配置，log-assist就會不自動抽取新容器的日志。

支持多種日志存儲。畢竟強橫的阿里云日志服務(wù)，還是比較好流行的elasticsearch組合，甚至是graylog，log-co-pilot360都能把日志投遞到正確的地點。

開源。log-pilot已經(jīng)開放源代碼，這個可以從Git項目地址下載代碼。

java做新聞資訊網(wǎng)站，搜索功能用什么引擎好，solr和es？

經(jīng)常會上網(wǎng)的朋友都很清楚，現(xiàn)在稍大一點的網(wǎng)站都最感謝站內(nèi)搜索功能，站內(nèi)搜索功能也可以根據(jù)用戶鍵入的關(guān)鍵字又快又方便的找到什么相關(guān)內(nèi)容。而利用站內(nèi)全文檢索功能也有很多方案，最簡單的就是數(shù)據(jù)庫的like模糊查詢（缺點：中文分詞功能弱），更什么專業(yè)點應(yīng)該是通過搜索引擎來實現(xiàn)方法全文檢索。

目前的搜索引擎有很多種，哪種搜索引擎更適合新聞資訊網(wǎng)站呢？

SolrSolr是實現(xiàn)Lucene的用Java開發(fā)的一款企業(yè)級全文檢索引擎，目前是Apache開源軟件以維護(hù)的。Solr的運行是需要依懶Servlet容器（如：Tomcat）。

ElasticSearchElasticSearch西安北方光電有限公司ES，同時確實是基于組件Lucene用Java開發(fā)出的實時自動數(shù)據(jù)庫檢索服務(wù)器，它是分布式的全文檢索引擎。

Solr與ES的都很1、完全相同點

Solr和ES都是基于條件Lucene引擎的；

兩者都是用Java語言旗下的；

是企業(yè)級搜索引擎，都接受分布式部署、全文檢索等。

2、完全不同點

數(shù)據(jù)格式支持上

ES只意見Json文件格式，而Solr允許很多種數(shù)據(jù)格式（甚至于可接受Word、PDF的處理）；

功能上

ES只有一都差不多核心功能，很多初級功能依懶于第三方插件；Solr官方需要提供的內(nèi)置功能很多；

布署上

ES從網(wǎng)上下載分布式協(xié)調(diào)管理功能，而Solr不需要依懶ZooKeeper來接受分布式；

性能上

ES在去處理實時數(shù)據(jù)庫檢索時效率不考慮Solr。

總結(jié)歸納：ES和Solr全是好的專業(yè)的搜索引擎服務(wù)器，兩者都能滿足的條件資訊類網(wǎng)站的全文檢索功能。ES在實時自動的數(shù)據(jù)庫檢索分析上全部土地優(yōu)勢，并且ELK組合更容易統(tǒng)合大數(shù)據(jù)查詢分析什么系統(tǒng)，因此幫我推薦用ES，便于日后后期擴展。

以上就是我的觀點，對于這個問題大家是怎么來看待的呢？多謝了在下方評論區(qū)講解~我是科技領(lǐng)域創(chuàng)作者，十年互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗，歡迎關(guān)注我所了解許多科技知識！