數據分析師與大數據分析師所做工作有什么區(qū)別？數據分析是干什么的？在企業(yè)里采集數據、計算數據、提供數據給兩個部門可以使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看，最起碼有5類分析經常會做：工作正在前策劃

數據分析師與大數據分析師所做工作有什么區(qū)別？

數據分析是干什么的？

在企業(yè)里采集數據、計算數據、提供數據給兩個部門可以使用的。

數據分析有什么用?

從工作流程的角度看，最起碼有5類分析經常會做：

工作正在前策劃設計型結論：要分析下哪些事情值得去愛的做工作又開始前分析預測型總結：預估幫一下忙目前走勢，預計2020年效果工作中的監(jiān)控型結論：監(jiān)控指標走勢，發(fā)現自己問題工作中的原因型分析什么：分析問題原因，找到對策工作后的復盤型分析什么：積累知識經驗，總結教訓

那數據分析是什么的？

數據分析主要上分3步：

1：查看數據。埋點查看用戶行為數據，按照數據同步，切斷內部各系統(tǒng)數據。和做數倉建設，存儲數據。

2：計算數據。參照分析要求，再提取所不需要的數據，計算數據，做表。

3：解釋什么數據。解讀數據含義，公式推導出一些對業(yè)務用處的結論。

那么數據分析師主要做左右吧三點的工作嗎？

并不全是，這個在差別企業(yè)，情況不一樣。如果不是公司規(guī)模大的話，獲取數據每天都是數據開發(fā)組結束的，他們的職位象是“數據開發(fā)工程師”或是“大數據工程師”。解釋數據則是運營自己寫ppt做解讀，帶走“數據分析師”的，當然是中間的計算數據的一退。

有些公司（就像是做電商的），數據是再從淘寶、天貓、亞馬遜等平臺文件導入的，然后再設計和實現這些數據做分析什么。有些公司（好象是民間企業(yè)），數據是再得用規(guī)模很大的BI產品，然后所有人實現BI產品導出數據分析有點公司規(guī)模很小，就真接一個小組從數據埋點到數倉到提數全干了。

反正情況層出。

有哪些好用的數據處理類軟件？

數據分析軟件有Excel、SAS、R、SPSS、TableauSoftware。

1、Excel

為Excel微軟辦公套裝軟件的一個有用的組成部分，它可以不接受各種數據的處理、統(tǒng)計分析和輔助決策操作，應用范圍地運用于管理、統(tǒng)計財經、金融等許多領域。

2、SAS

SAS由美國NORTH CAROLINA州立大學1966年的新的統(tǒng)計分析軟件。SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。SAS提供了從基本都統(tǒng)計數的計算到各種試驗設計什么的方差分析，咨詢回歸分析以及多變數結論的多種統(tǒng)計分析過程，幾乎脫胎于了所有哪個網站分析方法。

3、R

R擁有一套發(fā)下的數據處理、計算出和制圖功能。可操縱數據的輸入和輸出，可實現方法分支、循環(huán)，用戶可自定義功能。

4、SPSS

SPSS以外數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤框輸入外，大多數操作可通過鼠標懸停、再點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來成功。

5、TableauSoftware

TableauSoftware為了飛速分析、可視化并彼此分享信息。TableauDesktop是基于條件斯坦福大學顛覆性技術的軟件應用程序。它可以不以在幾分鐘內能生成美觀的圖表、坐標圖、儀表盤與報告。