有關(guān)SPSS找出主要影響因素？要是你只需定性的也差不多很清楚影響大因素的影響大小也可以不能分開進行先用分類變量都很相同分類在因變量上如何確定有差異，接著將發(fā)動變量與因變量畫在一個線性圖當中就這個可以差

有關(guān)SPSS找出主要影響因素？

要是你只需定性的也差不多很清楚影響大因素的影響大小也可以不能分開進行

先用分類變量都很相同分類在因變量上如何確定有差異，接著將發(fā)動變量與因變量畫在一個線性圖當中就這個可以差不多猜出那個引響因素大了。

當然了也這個可以常規(guī)定量的方法都很清楚那就是常規(guī)回歸，不不需要用因子分析，你直接將這5個影響不大因素另外自變量并且回歸分析就好了，回歸有無有意義看降臨模型的F和sig是否不顯著就再說

然后再都很引響因素的大小就看標準化回歸系數(shù)的大小就可以了

spss多因素f檢驗怎么做？

1、然后用spss先打開具體窗口，選擇類型分析什么→也很均值→單因素ANOVA再次進入。

2、下一步，要將仔細的觀察值和行業(yè)共有再添加到因變量列表和因子中去。

3、而現(xiàn)在可以不再點選項，按照提示框的對話框來確定勾選方差質(zhì)性檢驗。

4、這樣一來會得到相對應(yīng)的檢驗結(jié)果，即可通過F檢驗了。

spss單因素方差分析結(jié)果f值為7043，這是為什么？怎么這么大？數(shù)據(jù)都是自己造的，是不是數(shù)據(jù)太假？

F值的大小是沒有登陸游戲的，如果是方差分析結(jié)果特別特別顯著的情況下，有可能會有這么大的

所以才你不擔心那，同時如果沒有你是做論文的話，也你不用擔心，沒人會特別注意這個的，只是因為是因為你自己去造假不好意思太過度關(guān)注它

spss多因素顯著性分析？

、數(shù)據(jù)收集整理

2、數(shù)據(jù)錄入spss并參與整理一番

3、講——好象線性模型——單變量

4、你選擇變量到各自按的變量框（操作相似回歸分析）

5、飽和多因素方差分析結(jié)果：這里同樣的有R方，顯著性，另外相乘（類似于系數(shù)）

6、多重比較

7、重物都很的結(jié)果與單因素方差分析的一樣

表格方差分析怎么標注？

spss單因素方差分析顯著性字母標簽方法：紅色標記字母法；先將各處理平均數(shù)由近到遠自上而下排列，然后在的最平均數(shù)后標記字母，并將該平均數(shù)與以下各平均數(shù)排列兩者相比，凡差異不顯著標記不同字母，直到某一個不可能差異特別顯著的平均數(shù)標記字母b；

再以標有字母b的平均數(shù)為標準，與上方比它大的各個平均數(shù)都很，凡差異不不顯著論罪外加標b，轉(zhuǎn)眼間顯著為止；

再以標記有字母b的大的平均數(shù)為標準，與下面各未標簽字母的平均數(shù)而言，凡差異不顯著，再繼續(xù)標簽字母b，轉(zhuǎn)眼某一個只能差異顯著的平均數(shù)標簽c；這等再重復(fù)一遍出去，轉(zhuǎn)眼最小一個平均數(shù)被標記、比較比較完畢后為止。這樣，各平均數(shù)間凡有一個同一字母的即為差異不不顯著，凡無同一字母的即為差異作用效果。用小寫拉丁字母意思是作用效果水平α0.05，用英文字母拉丁字母意思是不顯著水平α0.01。