5x4的矩陣求元素的最大值？(二維數(shù)組中的最大值是:MAX二維數(shù)組中的最小值是:MIN);();}為什么ab的秩小于等于a和b中最小的？矩陣的秩為什么小于或等于矩陣行列的最小值寫(xiě)能回答3595矩陣的秩

5x4的矩陣求元素的最大值？

(二維數(shù)組中的最大值是:MAX二維數(shù)組中的最小值是:MIN);();}

為什么ab的秩小于等于a和b中最小的？

矩陣的秩為什么小于或等于矩陣行列的最小值寫(xiě)能回答

3595矩陣的秩≤矩陣行列的最小值的原因有200元以內(nèi)方面：定理：矩陣的行秩，列秩，秩都相等。初等跳躍不改變矩陣的秩。要是A可逆，則r(AB)r(B),r(BA)r(B)。

矩陣的乘積的秩Rabmin{Ra,Rb};引理：設(shè)矩陣A(aij)sxn的列秩等于零A的列數(shù)n，則A的列秩，秩都等于n。

矩陣的最小特征值是0怎么證明？

設(shè)A為n階實(shí)反對(duì)稱矩陣，r為A的特征值，x為A對(duì)應(yīng)r的特征列向量A*xr*x(x的共軛轉(zhuǎn)置矩陣)*A*xr*(x的共軛轉(zhuǎn)置矩陣)*x……①畢竟x非零，所以(x的共軛轉(zhuǎn)置矩陣)*x是一個(gè)正數(shù)，記為X將①式兩邊四個(gè)作共軛轉(zhuǎn)置，是因?yàn)锳實(shí)反對(duì)過(guò)稱，所以A的共軛轉(zhuǎn)置矩陣-A(x的共軛轉(zhuǎn)置矩陣)*(-A)*x(r的共軛)*X-(x的共軛轉(zhuǎn)置矩陣)*A*x(r的共軛)*X……②將①②兩式數(shù)字相加，(rr的共軛)*X0因?yàn)閄0，所以才rr的共軛0即r0或r是純虛數(shù)存儲(chǔ)資料性質(zhì)1：奇數(shù)階反正定矩陣的行列式值為0。性質(zhì)2：當(dāng)A為n階實(shí)反對(duì)稱矩陣時(shí)，有XTAX0。性質(zhì)3：實(shí)反正交矩陣的特征值是零或純虛數(shù)。性質(zhì)4：若A為實(shí)反對(duì)稱矩陣，A的特征值λbi(b≠0)所按特征向量αβi中實(shí)部與虛部按的向量α、β相互間入射光束。性質(zhì)5：若A為n階實(shí)反對(duì)稱矩陣，則必然n階正交矩陣Γ。

矩陣最小多項(xiàng)式？

第一種：

1、先設(shè)A是n級(jí)復(fù)數(shù)矩陣，這樣g（y）那是A最后一個(gè)不變的因子。

2、求出所有的特征值在內(nèi)代數(shù)重?cái)?shù)，再根據(jù)定義完全不同的特征值為c1、c2……到ck。

3、指數(shù)ai≤特征值ci的重?cái)?shù)。單特征值ci，那你按的指數(shù)那就是dota地圖1；重特征值ci，要先求它的廣義特征向量，也就是解(ciI-A)^mx0，等到(ciI-A)^mx0線性完全沒(méi)有關(guān)系的解的個(gè)數(shù)和特征值的重?cái)?shù)相同，在這先根據(jù)定義aim。

4、最后設(shè)D（n-1）（λ）為行列式det（λI-A）Dn（λ）的（n-1）階因子，則最小六項(xiàng)Dn（λ）/D（n-1）（λ）；將A變換曾經(jīng)的Jordan標(biāo)準(zhǔn)式，應(yīng)該是求最小多項(xiàng)式的方法。

第二種：

1、先計(jì)算矩陣的Jordan標(biāo)準(zhǔn)型；

2、再將它的特征值設(shè)為lambda（1）到lambda（k）；

3、當(dāng)Jordan標(biāo)準(zhǔn)型中以lambda（i）為對(duì)角元的Jordan塊的大的階數(shù)為t（i）時(shí)，這個(gè)矩陣的大于多項(xiàng)式為：f（x）（x-lambda（1））^t（1）x……x（x-lambda（k））^t（k）。

拓展閱讀

最小多項(xiàng)式是代數(shù)數(shù)論的基本是概念之一，依據(jù)什么哈密頓-凱萊定理，A的特征多項(xiàng)式是A的零化多項(xiàng)式，而在A的零化多項(xiàng)式中，次數(shù)最低的首一多項(xiàng)式就被稱之為A的最大時(shí)多項(xiàng)式。