網(wǎng)友解答: 當前互聯(lián)網(wǎng)正處在大數(shù)據(jù)即將落地的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的初級階段，未來的智能互聯(lián)網(wǎng)必將以物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來進行構(gòu)建，因為智能的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)。要想了解數(shù)據(jù)的價值，首先就要知道數(shù)據(jù)在智能互

當前互聯(lián)網(wǎng)正處在大數(shù)據(jù)即將落地的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的初級階段，未來的智能互聯(lián)網(wǎng)必將以物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來進行構(gòu)建，因為智能的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)。

要想了解數(shù)據(jù)的價值，首先就要知道數(shù)據(jù)在智能互聯(lián)網(wǎng)階段都會起到哪些作用。簡單的說，數(shù)據(jù)是智能體進行決策的依據(jù)，沒有了數(shù)據(jù)就等于沒有了決策的依據(jù)，也就沒有了智能的基礎(chǔ)，從這個角度來看，數(shù)據(jù)的價值是全方面的。

數(shù)據(jù)自身的價值往往需要通過應(yīng)用來進行體現(xiàn)，而應(yīng)用數(shù)據(jù)的前提是對數(shù)據(jù)進行一系列的價值化處理。包括數(shù)據(jù)的采集、整理、分析等等操作，每一個環(huán)節(jié)都會提升數(shù)據(jù)的價值，而數(shù)據(jù)分析則是數(shù)據(jù)價值化的關(guān)鍵步驟。

對同一數(shù)據(jù)進行不同的分析處理往往會產(chǎn)生不同的價值，也就是說數(shù)據(jù)本身就像原油一樣，不同的加工方式能夠產(chǎn)生不同的價值化產(chǎn)品，會應(yīng)用在不同的領(lǐng)域，這就是數(shù)據(jù)價值的體現(xiàn)過程。比如在自動駕駛領(lǐng)域，地圖等交通數(shù)據(jù)就是進行自動駕駛的基礎(chǔ)；在智能診療領(lǐng)域，海量的治療信息就是智能診療的基礎(chǔ)；在智能教育領(lǐng)域，海量的知識解讀就是智能教育的基礎(chǔ)；在智能金融領(lǐng)域，海量的交易信息就是智能金融的基礎(chǔ)。

由此可見，在廣泛的智能應(yīng)用領(lǐng)域，數(shù)據(jù)無疑都是重要的基礎(chǔ)條件。人工智能的研究目前集中在六大領(lǐng)域，分別是自然語言處理、自動推理、知識表示、機器學習、計算機視覺和機器人學，這些領(lǐng)域各自都有不同的側(cè)重點，但是都有兩個重要的基礎(chǔ)，一個是數(shù)據(jù)，另一個是算法。所以未來決定智能的關(guān)鍵因素就是數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)的質(zhì)量和維度。

與傳統(tǒng)價值物不同，數(shù)據(jù)的價值可以反復(fù)體現(xiàn)。

作者簡介：中國科學院大學計算機專業(yè)研究生導(dǎo)師，從事IT行業(yè)多年，研究方向包括動態(tài)軟件體系結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)領(lǐng)域，有多年的一線研發(fā)經(jīng)驗。

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我來簡單的回答這個問題，請參考

大數(shù)據(jù)，云計算，深度學習，人工智能，是當下被傳播的熱詞。 這些種種的所謂新技術(shù)，新時代，都要依托于大數(shù)據(jù)，這就是數(shù)據(jù)的價值，為什么呢？

我們先來想想我們?nèi)祟悶槭裁磿M化出文明？很多學者認為，最大的因素是，我們?nèi)祟惗昧擞涗浶畔⒑蛡鬟f信息，例如：甲骨文。有了這個技能，我們能夠積累經(jīng)驗，使得文明和技術(shù)得以傳承。后來有了竹簡記錄的數(shù)據(jù)就很多，流傳下來知識和文化，隨著記錄能力的不斷提高，有了紙，記錄的成本變低，記錄的內(nèi)容就更多。現(xiàn)在有了大容量存儲，就產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)？

有了數(shù)據(jù)的積累，結(jié)合人腦的學習研究，我們讓機器逐漸有了智慧，并得以延續(xù)和進化。

這就是數(shù)據(jù)的價值